一种纸币的面向识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纸币的面向识别方法及装置。该方法包括：依据第一预设位置确定纸币的第一特征图像和第二特征图像；分别获取所述第一特征图像和所述第二特征图像的像素值特征，并依据所述像素值特征确定所述纸币的初步面向结果；依据所述初步面向结果及第二预设位置确定所述纸币的第三特征图像和第四特征图像；分别对所述第三特征图像和所述第四特征图像进行角点检测，并依据所述初步面向结果和角点检测结果确定所述纸币的面向。过上述技术方案，解决了不同版本不同币值的面向识别问题，提高了纸币面向识别的准确率。

Method and device for face recognition of paper money

The embodiment of the invention discloses a method and an apparatus for face recognition of banknotes. The method includes: according to the first preset first feature image and the second image feature location notes; respectively obtaining the first feature image and the second features of the pixel value of the image features, and based on the pixel value characteristics determine the preliminary results oriented by the bill; according to the preliminary results oriented and two preset position third features of image and the fourth image features by the bill; respectively on the third features of the image and the fourth image corner detection, and on the basis of the preliminary determination of the bill for the results and corner detection. Through the above technical scheme, the problem of face recognition for different editions and different currency values is solved, and the accuracy of banknote oriented recognition is improved.

【技术实现步骤摘要】
一种纸币的面向识别方法及装置
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种纸币的面向识别方法及装置。
技术介绍
纸币面向识别是进行纸币真伪鉴别的基础识别部分，面向识别的结果将直接影响后续纸币真伪鉴别的效果。如果面向识别结果错误，则会导致后续纸币真伪鉴别的误检。现有技术中进行纸币面向识别的方法有基于纸币灰度图像特征的智能学习算法，比如基于神经网络算法或支持向量机等机器学习方法的面向识别算法。但是该类算法需要大量的纸币样本数据，且所选样本数据的好坏直接影响算法的识别精度。此外，还有的纸币面向识别方法是对纸币特定区域的灰度值进行统计，比如计算特定区域内像素值的均值或总和等，然后比较各个所选特定区域的统计结果进行面向识别。但是该类方法的识别结果受图像亮暗程度的影响较大。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种纸币的面向识别方法及装置，以实现准确地识别纸币的面向。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币的面向识别方法，包括以下步骤：依据第一预设位置确定纸币的第一特征图像和第二特征图像；分别获取所述第一特征图像和所述第二特征图像的像素值特征，并依据所述像素值特征确定所述纸币的初步面向结果；依据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币的面向识别方法，其特征在于，包括：依据第一预设位置确定纸币的第一特征图像和第二特征图像；分别获取所述第一特征图像和所述第二特征图像的像素值特征，并依据所述像素值特征确定所述纸币的初步面向结果；依据所述初步面向结果及第二预设位置确定所述纸币的第三特征图像和第四特征图像；分别对所述第三特征图像和所述第四特征图像进行角点检测，并依据所述初步面向结果和角点检测结果确定所述纸币的面向。

【技术特征摘要】
1.一种纸币的面向识别方法，其特征在于，包括：依据第一预设位置确定纸币的第一特征图像和第二特征图像；分别获取所述第一特征图像和所述第二特征图像的像素值特征，并依据所述像素值特征确定所述纸币的初步面向结果；依据所述初步面向结果及第二预设位置确定所述纸币的第三特征图像和第四特征图像；分别对所述第三特征图像和所述第四特征图像进行角点检测，并依据所述初步面向结果和角点检测结果确定所述纸币的面向。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述像素值特征确定所述纸币的初步面向结果包括：如果所述第一特征区域图像的像素值特征大于所述第二特征区域图像的像素值特征，则所述纸币的初步面向结果是正面正向或反面反向；如果所述第一特征区域图像的像素值特征小于所述第二特征区域图像的像素值特征，则所述纸币的初步面向结果是正面反向或反面正向。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述初步面向结果和角点检测结果确定所述纸币的面向包括：依据所述角点检测结果分别确定所述第三特征图像及所述第四特征图像中的角点特征，其中，所述角点特征包括角点数目或角点分布特征；依据所述初步面向结果和所述角点特征确定所述纸币的面向。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述初步面向结果和所述角点特征确定所述纸币的面向包括：如果所述角点特征是所述角点数目，则比较所述第三特征图像的角点数目与所述第四特征图像中的角点数目，依据所述初步面向结果和比较结果确定所述纸币的面向；和/或如果所述角点特征是所述角点分布特征，则将所述第三特征图像及所述第四特征图像分别分为左和右两个部分，并依据所述初步面向结果和所述两个部分中角点的分布特征确定所述纸币的面向。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述角点特征是所述角点数目，则比较所述第三特征图像的角点数目与所述第四特征图像中的角点数目，依据所述初步面向结果和比较结果确定所述纸币的面向包括：当所述初步面向结果是正面正向或反面反向时，如果所述第三特征图像的角点数目小于所述第四特征图像中的角点数目，则确定所述纸币的面向是正面正向；当所述初步面向结果是正面正向或反面反向时，如果所述第三特征图像的角点数目大于所述第四特征图像中的角点数目，则确定所述纸币的面向是反面反向；当所述初步面向结果是正面反向或反面正向时，如果所述第三特征图像的角点数目小于所述第四特征图像中的角点数目，则确定所述纸币的面向是正面反向；当所述初步面向结果是正面反向或反面正向时，如果所述第三特征图像的角点数目大于所述第四特征图像中的角点数目，则确定所述纸币的面向是反面正向。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述角点特征是所述角点分布特征，则将所述第三特征图像及所述第四特征图像分别分为左和右两个部分，并依据所述初步面向结果和所述两个部分中角点的分布特征确定所述纸币的面向包括：当所述初步面向结果是正面正向或反面反向时，如果所述第三特征图像的所述两个部分中有一部分的角点数目小于另一部分的角点数目，且第四特征图像中所述两个部分的角点数目均大于角点数目阈值，则确定所述纸币的面向是正面正向；当所述初步面向结果是正面正向或反面反向时，如果所述第四特征图像的所述两个部分中有一部分的角点数目小于另一部分的分布数目，且第三特征图像中所述两个部分的角点数目均大于所述角点数目阈值，则确定所述纸币的面向是反面反向；当所述初步面向结果是正面反向或反面正向时，如果所述第三特征图像的所述两个部分中有一部分的角点数目小于另一部分的角点数目，且第四特征图像中所述两个部分的角点数目均大于角点数目阈值，则确定所述纸币的面向是正面反向；当所述初步面向结果是正面反向或反面正向时，如果所述第四特征图像的所述两个部分中有一部分的角点数目小于另一部分的分布数目，且第三特征图像中所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44