一种纸币识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种纸币识别方法及装置，该方法包括：在纸币的灰度图像中切取包含光变区域的特征区域；确定所述特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值；根据所述最大灰度值与所述最小灰度值确定目标灰度值区间；根据所述特征区域内落入所述目标灰度值区间的像素个数确定所述纸币的真伪。本发明专利技术实施例通过采用上述技术方案，使得在纸币识别过程中的数据量小，算法简单，提高纸币识别的效率，改善纸币识别的实时性，并能够保证纸币识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及信息处理
，尤其涉及一种纸币识别方法及装置。
技术介绍
假币包括伪造的货币，是指仿照真币图案、形状、色彩等，采用各种手段制作的假币，在人们的日常生活中，不可避免的会出现遭遇假币的情况，并且伪造手段越来越高明，给人们的生活造成很大困扰。为了提高真币的防伪效果，在印刷纸币时采用特殊的纸、特殊的光变油墨和特殊的安全线等技术来进行印刷，其中光变油墨又称光学变色油墨和变色龙，在白光下正看或侧视，随着人眼视角的改变，呈现不同的颜色，光变特性强，色差变化大，特征明显。现有的纸币识别技术，通常采集光变油墨区域在不同角度下的颜色变化图像对纸币进行真伪识别。但是，彩色图像通常为3通道图象，其每个像素通常是由红(R)、绿(G)和蓝(B)三个分量来表示，在进行纸币图像采集时数据量大，处理过程复杂，影响纸币真伪识别的实时性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种纸币识别方法及装置，以解决现有纸币识别方法实时性差的技术缺陷。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币识别方法，包括：在纸币的灰度图像中切取包含光变区域的特征区域；确定所述特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值；根据所述最大灰度值与所述最小灰度值确定目标灰度值区间；根据所述特征区域内落入所述目标灰度值区间的像素个数确定所述纸币的真伪。第二方面，本专利技术实施例提供了一种纸币识别装置，包括：特征区域获取模块，用于在纸币的灰度图像中切取包含光变区域的特征区域；灰度值确定模块，用于确定所述特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值；目标区间确定模块，用于根据所述最大灰度值与所述最小灰度值确定目标灰度值区间；识别模块，用于根据所述特征区域内落入所述目标灰度值区间的像素个数确定所述纸币的真伪。本专利技术实施例提供的技术方案，首先确定纸币红外投射图像包含光变区域的特征区域中像素灰度的最大值与最小值，之后在图像灰度值范围内确定出用于识别纸币真伪的目标灰度值区间，根据特征区域内落入目标灰度值区间的像素个数确定纸币的真伪。本专利技术实施例通过采用上述技术方案，对纸币的灰度图像进行处理，数据量小，算法简单，有效提高纸币识别的效率，改善纸币识别的实时性，并能够保证纸币识别的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1a为本专利技术实施例一提供的一种纸币识别方法的流程示意图；图1b为本专利技术实施例一提供的一种真币的特征区域示意图；图1c为本专利技术实施例一提供的一种假币的特征区域示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种纸币识别方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种纸币识别方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种纸币识别装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1a为本专利技术实施例一提供的一种纸币识别方法。该方法适用于纸币识别的情况，该方法可以由纸币识别装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在具有验钞功能的设备中。如图1a所示，该方法可以包括：步骤101、在纸币的灰度图像中切取包含光变区域的特征区域。灰度是指黑白图像中像素点的颜色深度，灰度值范围一般从0到255，白色为255，颜色最浅，黑色为0，颜色最深，黑白图片也称灰度图像。示例性的，纸币的灰度图像可以为红外透射图像，可以通过图像传感器采集待识别纸币的红外透射图像，如通过接触式图像传感器采集纸币的图像信息，图像传感器的扫描分辨率可以为100*100dpi。光变区域是指纸币上由光变油墨印刷的区域，以面值100的人民币为例，光变区域为能够在不同角度下变色的“100”字样区域，可以根据“100”字样的最大宽度值与高度值，切取包含“100”字样的矩形特征区域，使得在识别相同面值的纸币时，所切取的特征区域的位置与大小基本一致。本实施例对切取的图像形状不作具体限定，只需在纸币的灰度图像中切取的特征区域包括完整的光变区域字样即可，切取的特征区域可以为矩形或圆形等。步骤102、确定特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值。示例性的，对特征区域内包含的所有像素的灰度值进行统计，确定出最大的灰度值与最小的灰度值。步骤103、根据最大灰度值与最小灰度值确定目标灰度值区间。示例性的，目标灰度区可以依据光变区域内的像素灰度来确定，如纸币的灰度图像中变色的“100”字样所包含像素的灰度值区间，上述“100”字样在红外透射图像中通常较暗，灰度值较低。可选的，根据最大灰度值与最小灰度值，将特征区域内所包含像素的灰度值划分为预设数量的灰度值区间；根据灰度值区间代表的灰度值范围确定至少一个划分后的灰度值区间作为目标灰度值区间。示例性的，假设特征区域内像素的最大灰度值为100，最小灰度值为30，划分的灰度值区间的预设数量为7，则可以将特征区域内的像素灰度至划分为如下7个灰度值区间：30～40，40～50，50～60，60～70，70～80，80～90，90～100。由于变色的“100”字样的灰度值较低，可以将30～40的灰度值区间确定为目标灰度值区间，也可以将30～40和40～50两个灰度值区间作为目标灰度值区间。可以理解的是，划分的灰度值区间可以是任意灰度间隔的，选取的目标灰度值区间可以为多个，若只选中一个划分后的灰度区间作为目标灰度值区间，则判断条件较为严格，识别的准确性较高，但误识别率也会升高，应平衡纸币识别的准确性与误识别率，来确定合适的灰度间隔与目标灰度值区间。步骤104、根据特征区域内落入目标灰度值区间的像素个数确定纸币的真伪。示例性的，可以按照步骤101对真币样本进行特征区域的切取，并进行像素灰度值统计，并设置像素个数阈值，当检测到当前纸币的特征区域包含的像素灰度值落入目标灰度值区间的像素个数达到像素个数阈值时，则确定纸币为真。需要说明的是，像素个数阈值可以为落入目标灰度值区间的像素个数，也可以为特征区域内落入目标灰度值区间的像素个数与特征区域内像素总个数的比值。图1b为本专利技术实施例一提供的一种真币的特征区域示意图；图1c为本专利技术实施例一提供的一种假币的特征区域示意图。图1b与图1c中的每一个小格子代表一个像素，根据图1b所示的特征区域灰度图像能明显辨别出图中的“100”字样，根据图1c所示的特征区域灰度图像基本无法辨别出完整的“100”字样，可见，真币与假币特征区域内的光变区域，即变色的“100”字样区域，所包含像素的灰度值存在较大的差异。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币识别方法，其特征在于，包括：在纸币的灰度图像中切取包含光变区域的特征区域；确定所述特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值；根据所述最大灰度值与所述最小灰度值确定目标灰度值区间；根据所述特征区域内落入所述目标灰度值区间的像素个数确定所述纸币的真伪。

【技术特征摘要】
1.一种纸币识别方法，其特征在于，包括：在纸币的灰度图像中切取包含光变区域的特征区域；确定所述特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值；根据所述最大灰度值与所述最小灰度值确定目标灰度值区间；根据所述特征区域内落入所述目标灰度值区间的像素个数确定所述纸币的真伪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述特征区域内所包含像素的最大灰度值与最小灰度值，包括：统计所述特征区域内所包含的像素的灰度直方图；根据用于表示像素数量的第一预设阈值、灰度直方图中的像素灰度最大值和每一灰度值对应的像素数量确定最大灰度值；根据用于表示像素数量的第二预设阈值、灰度直方图中的像素灰度最小值和每一灰度值对应的像素数量确定最小灰度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用于表示像素数量的第一预设阈值、灰度直方图中的像素灰度最大值和每一灰度值对应的像素数量确定最大灰度值包括：从所述像素灰度最大值开始向着灰度值减小的方向，对各灰度值对应的像素个数累加求和；将累加求和得到的像素个数和达到第一预设阈值时的对应灰度值确定为最大灰度值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用于表示像素数量的第二预设阈值、灰度直方图中的像素灰度最小值和每一灰度值对应的像素数量确定最小灰度值包括：从所述像素灰度的最小值开始向着灰度值增大的方向，对各灰度值对应的像素个数累加求和；将累加求和得到的像素个数和达到第二预设阈值时的对应灰度值确定为最小灰度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大灰度值与所述最小灰度值确定目标灰度值区间，包括：根据所述最大灰度值与所述最小灰度值，将特征区域内所包含像素的灰度值划分为预设数量的灰度值区间；根据灰度值区间代表的灰度值范围确定至少一个划分后的灰度值区间作为目标灰度值区间。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征区域内落入所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44