一种纸币识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15640407 阅读:129 留言:0更新日期:2017-06-16 05:43
本发明专利技术实施例公开了一种纸币识别方法及装置。该方法包括:获取待检测纸币的特征区域图像;依据所述特征区域图像内每一列像素的列和与每一行像素的行和,对所述特征区域图像进行字符分割,获得所述特征区域图像内的字符子图像;对所述字符子图像进行文字识别,获得所述特征区域图像内的文字;对所述文字进行分词处理,获得分词结果,并将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币种。通过上述技术方案,解决了纸币识别过程中耗时的问题,能够快速且准确地识别待检测纸币的币种。

【技术实现步骤摘要】
一种纸币识别方法及装置
本专利技术实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种纸币识别方法及装置。
技术介绍
不同国家的纸币(即不同币种)具有不同的票面特征,那么不同币种的纸币鉴伪、面额识别等操作也就会不同,所以在进行纸币鉴伪之前,要先进行纸币的币种识别。现有技术中进行纸币币种识别的一种方法是对待检测纸币进行紫外光、可见光或红外光的扫描,以获取待检测纸币的图像数据,然后将该图像数据与不同币种数据库中的图像数据进行匹配,判断出待检测纸币的币种。另一种方法是,获取待检测纸币的序列号的位数及序列号在待检测纸币中的位置,将这些信息与不同币种数据库中的相应信息进行匹配,以判断待检测纸币的币种。上述两种币种识别方法都需要进行大量的数据提取和模板匹配操作,币种识别过程复杂。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种纸币识别方法及装置,以实现快速、准确地识别待检测纸币的币种。第一方面,本专利技术实施例提供了一种纸币识别方法,包括以下步骤:获取待检测纸币的特征区域图像;依据所述特征区域图像内每一列像素的列和与每一行像素的行和,对所述特征区域图像进行字符分割,获得所述特征区域图像内的字符子图像;对所述字符子图像进行文字识别,获得所述特征区域图像内的文字;对所述文字进行分词处理,获得分词结果,并将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币种。可选地,获取待检测纸币的特征区域图像包括:获取待检测纸币的完整图像;按照预设分割比例对所述完整图像进行分割,获取所述完整图像的子图像;在所述子图像区域内,按照设定步长,统计每一个预设窗口区域内的像素值特征,获得统计结果;依据所述统计结果,确定所述特征区域图像。可选地,将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配包括:将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称关键词进行匹配。可选地,将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配包括:将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称全称进行匹配。可选地,对所述文字进行分词处理,获得分词结果之后,上述方法还包括:将所述分词结果与币值字符库中的币值字符进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币值。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种纸币识别装置,该装置包括:特征区域图像获取模块,用于获取待检测纸币的特征区域图像;字符子图像获取模块,用于依据所述特征区域图像内每一列像素的列和与每一行像素的行和,对所述特征区域图像进行字符分割,获得所述特征区域图像内的字符子图像;文字识别模块,用于对所述字符子图像进行文字识别,获得所述特征区域图像内的文字;币种文字匹配模块,用于对所述文字进行分词处理,获得分词结果,并将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配;币种识别模块,用于根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币种。可选地,上述特征区域图像获取模块具体用于:获取待检测纸币的完整图像;按照预设分割比例对所述完整图像进行分割,获取所述完整图像的子图像;在所述子图像区域内,按照设定步长,统计每一个预设窗口区域内的像素值特征,获得统计结果;依据所述统计结果,确定所述特征区域图像。可选地,上述币种文字匹配模块具体用于:将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称关键词进行匹配。可选地,上述币种文字匹配模块还具体用于:将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称全称进行匹配。可选地,上述装置还包括:币值文字匹配模块,用于在对所述文字进行分词处理,获得分词结果之后,将所述分词结果与币值字符库中的币值字符进行匹配;币值识别模块,用于根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币值。本专利技术实施例通过获取待检测纸币的特征区域图像,依据特征区域图像内每一列像素的列和与每一行像素的行和,对特征区域图像进行字符分割,获得特征区域图像内的字符子图像,然后对字符子图像进行文字识别以获得特征区域图像内的文字,对文字进行分词处理以获得分词结果,并将分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配,根据该匹配结果,确定待检测纸币的币种,解决了币种识别过程中耗时的问题,能够快速且准确地识别待检测纸币的币种。附图说明图1a-图1c分别为本专利技术实施例一中的新西兰、美国及印尼三个国家的纸币正反面图像;图2是本专利技术实施例一中的一种纸币识别方法的流程图;图3是本专利技术实施例二中的一种纸币识别方法的流程图;图4是本专利技术实施例三中的一种纸币识别装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。各国货币(即不同币种的货币)票面文字不同,票面图案设计也不一样,可以基于这些特征进行纸币的识别,比如币种及币值的识别。但是,如果单纯基于图案去识别币种或币值,容易混淆,比如,英镑、加拿大元、新西兰元等英联邦国家的货币上都印有英国女王“伊丽莎白二世”肖像。同样,如果单纯基于货币单位名称区识别币种或币值,也会出现混淆现象,比如有一些国家的货币单位名称都相同,例如“元”。而不同币种的货币票面上通常会印刷有其货币的发行机构的名称,某一个国家或某国的中央银行发行的钞票,就是该国流通的货币。比如,古巴的货币正反面分别印着英文“BANCOCENTERDECUBA”和“REPUBLICADECUBA”;印尼的货币正反面都印着英文“BANKINDONESIA”;中国的货币正反面分别印着中文“中国人民银行”和中文拼音“ZHONGGUORENMINYINGHANG”;美国的货币正反面都印着英文“THEUNITEDSTATESOFAMERICA”;新西兰的货币正反面分别印着英文,“RESERVEBANKOFNEWZEALAND”及“NEWZEALAND”等等。显然,通过识别纸币图像上的文字以及对这些文字进行语义分析就可可以识别出检测纸币的币种。同样地,在识别了币种之后,可以利用纸币上印刷的表征币值的数字或者字符(即币值表征字符)进行币值的识别。比如,图1a中的新西兰的货币正反面都印着表征币值的数字“50”及字符“FIFTY”;图1b中的美元的正反面都印着表征币值的数字“100”及字符“ONEHUNDREDDOLLARS”;图1c中的印尼货币的正反面都印着表征币值的数字“5000”及字符“LIMARIBURUPIAH”等等。实施例一图2为本专利技术实施例一提供的一种纸币识别方法的流程图,该方法可以由纸币识别装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以集成在任何需要进行纸币识别的金融设备中,例如典型的是验钞器、点钞机或清分机等。本实施例的方法具体包括如下步骤:S100、获取待检测纸币的特征区域图像。其中,特征区域指的是待检测纸币中包含上述国家名称或者上述国家中央银行名称的区域。具体地,从待检测纸币中获取特征区域的图像,即特征区域图像。其获取方式可以是先获取待检测纸币的完整图像,然后从该完整图像中进行特征区域的定位及图像切取,以得到特征区域图像;还可以是先定位特征区域,然后对其进行扫描或拍照以得到区域图像,即特征区域图像。上述完整图像或区域图像可以是可见光反射灰度图,也可以是彩色图像进行灰度化得到的完整灰度图,此处不进行限定。S200、本文档来自技高网...
一种纸币识别方法及装置

【技术保护点】
一种纸币识别方法,其特征在于,包括:获取待检测纸币的特征区域图像;依据所述特征区域图像内每一列像素的列和与每一行像素的行和,对所述特征区域图像进行字符分割,获得所述特征区域图像内的字符子图像;对所述字符子图像进行文字识别,获得所述特征区域图像内的文字;对所述文字进行分词处理,获得分词结果,并将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币种。

【技术特征摘要】
1.一种纸币识别方法,其特征在于,包括:获取待检测纸币的特征区域图像;依据所述特征区域图像内每一列像素的列和与每一行像素的行和,对所述特征区域图像进行字符分割,获得所述特征区域图像内的字符子图像;对所述字符子图像进行文字识别,获得所述特征区域图像内的文字;对所述文字进行分词处理,获得分词结果,并将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币种。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待检测纸币的特征区域图像包括:获取待检测纸币的完整图像;按照预设分割比例对所述完整图像进行分割,获取所述完整图像的子图像;在所述子图像区域内,按照设定步长,统计每一个预设窗口区域内的像素值特征,获得统计结果;依据所述统计结果,确定所述特征区域图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配包括:将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称关键词进行匹配。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称进行匹配包括:将所述分词结果与国家名称词典库中的国家名称全称进行匹配。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述文字进行分词处理,获得分词结果之后,所述方法还包括:将所述分词结果与币值字符库中的币值字符进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测纸币的币值。6.一种纸币识别装置,其特征在于,包括:特征区域图...

【专利技术属性】
技术研发人员:翟云龙
申请(专利权)人:深圳怡化电脑股份有限公司深圳市怡化时代科技有限公司深圳市怡化金融智能研究院
类型:发明
国别省市:广东,44

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