一种验钞机的纸币冠字号识别方法技术

本发明专利技术公开了一种验钞机的纸币冠字号识别方法，所述验钞机包括处理器、存储器、上图像传感器和下图像传感器，处理器分别与存储器、上图像传感器和下图像传感器电连接，验钞机与上位机电连接；包括如下步骤：本发明专利技术包括冠字号粗略定位；抽取冠字号所在区域的每个像素点坐标(fx，fy)，利用(fx，fy)周围的4个像素点进行双线性插值拟合，得到纸币的冠字号子图A′；对冠字号子图A′进行二值化，采用8邻域轮廓提取的方法，提取A′中的每个目标物的特征向量F；冠字号识别及输出本发明专利技术具有冠字号提取速度快、识别准确率高的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及验钞机
，尤其是涉及一种冠字号提取速度快、识别准确率高 的验钞机的纸币冠字号识别方法。
技术介绍
对于纸币冠字号识别，无论是哪种分类识别方法，提取稳定的特征是识别的前提。 通常使用神经网络方法对冠子号进行识别，神经网络方法存在下述利弊： 需要大量的样本进行训练，当有字符判错时，只能归咎于网络没有训练好，接着重 新采集批量样本再进行训练；或者网络结构不合理，调整网络层数与节点个数，以及激励函 数等。如果有个别字符判错，要想改变这种状态，需要投入大量的工作进行再次训练，但是， 并不能保证新训练的网络有好的性能，将导致恶性循环。 如果将整个字符图像输入神经网络，将导致整体特征形似，而局部特征明显的字 符识别率低。如字符0与D，8与B，S与5,2与Z，E与F等。而轮廓链码能够反映字符的局 部特征，对局部特征明显的字符有高的识别率。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是为了克服现有技术中的冠字号识别方法冠字号提取速度慢、 识别准确率低的不足，提供了一种冠字号提取速度快、识别准确率高的验钞机的纸币冠字 号识别方法。 为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种验钞机的纸币冠字号识别方法，所述验钞机包括处理器、存储器、上图像传感器、下图像传感器、显示器和报警器；处理器分别与存储器、上图像传感器、下图像传感器、显示器和报警器电连接；其特征是，包括如下步骤：(1‑1)当纸币经过验钞机时，上图像传感器和下图像传感器分别与纸币上下表面接触，上图像传感器和下图像传感器采集图像并将图像传给处理器；处理器识别出纸币上边界拟合直线与设定的X轴的夹角anghori，纸币左边界拟合直线与设定的Y轴的夹角angvert，纸币左上角像素点的坐标(Ox，Oy)；处理器中设有列方向缩放系数coefcol和行方向缩放系数coefrow；(1‑2)处理器粗略定位冠字号所在的区域...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：牛振山，范礼，
申请(专利权)人：东方通信股份有限公司，杭州东信金融技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33