通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄，包括手柄本体，所述的手柄本体包括相互连接的手柄头部和握柄，所述的手柄头部包括上盖和下盖，所述的上盖和下盖之间形成容纳电路板的内腔，所述的电路板上安装有LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙，并且所述的LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙分别与所述的电路板连接；所述的握柄的内腔具有容纳电池的电池仓，所述的电池仓的端部配置有电池盖。本实用新型专利技术结构简单，实用方便，有利于老年人健康产品设计思路的拓展，从根本上解决了老年人的健康问题，同时也起到呼吁社会各界关爱老年人的作用，具有实质性的社会意义与价值。
【技术实现步骤摘要】
本技术涉及一种通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄。
技术介绍
随着硬件智能化的发展，越来越多的硬件走入到老年人的家庭和生活中，但是智能化硬件很大程度上解决的只是养老的生活方面，只是“隐形陪伴”，不能替代养老心灵呵护的服务任务。老年人的“心理依赖”问题更加值得我们关注，它需要我们子女投入更多的关怀与呵护。
技术实现思路
为了克服现有智能化硬件在对老年人心灵呵护上存在的缺失，本技术提供一种通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄。本技术采用的技术方案是：通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄，包括手柄本体，其特征在于：所述的手柄本体包括相互连接的手柄头部和握柄，所述的手柄头部包括上盖和下盖，所述的上盖和下盖之间形成容纳电路板的内腔，所述的电路板上安装有LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙，并且所述的LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙分别与所述的电路板连接；所述的握柄的内腔具有容纳电池的电池仓，所述的电池仓的端部配置有电池盖。所述的上盖的顶部开设有一开口，所述的开口上配置有盖子，所述的盖子可拆卸。所述的下盖上设有一圈灯光显示区。所述的电池盖与电池仓之间设置有一圈装饰圈。本技术可以让子女随时拿起体感手柄，通过手机APP远程连接到老人的智能肩带端，实现一边和老父母打电话，一边给父母捶肩膀的目的。通过这样一种方式，增加子女与父母之间的互动方式，架起一座老年人与子女之间沟通的新桥梁。本技术使用时，模式识别CPU采集3轴加速传感器数据，并将采集到的数据输入到预置的模式识别函数中生成识别结果，根据识别结果编码后通过低功耗蓝牙输出到连接的蓝牙wifi转换装置(手机APP)。模式识别函数的生成主要分为两部分:一是复杂手势的模式识别采用BP算法在超算系统上生成深度神经网络识别矩阵，再将识别矩阵写入到模式识别CPU的方式实现；二是简单手势的模式识别则通过根据收集数据生成的其他数学函数来实现。具体地，首先通过3轴加速度传感器，监测用户是否使用手柄，如有使用，则将模式识别CPU1和低功耗蓝牙从睡眠模式切换到工作模式。手柄端低功耗蓝牙通过连接蓝牙wifi转换装置进行蓝牙连接，连接成功后3轴加速度传感器将接收到的用户手势加速度数据输入到模式识别CPU进行手势识别，最后通过低功耗蓝牙将编码后的手势数据发送到蓝牙wifi转换装置，并通过该装置传送到Internet对端蓝牙wifi转换装置，本地与对端蓝牙wifi转换装置的连接是通过连接控制服务器建立的。本技术的有益效果体现在：有利于老年人健康产品设计思路的拓展，是一种全新的设计理念，从根本上解决了老年人的健康问题，同时也起到呼吁社会各界关爱老年人的作用，具有实质性的社会意义与价值。附图说明图1是本技术的正视图。图2是本技术的俯视图。图3是本技术的结构爆炸图。图4是本技术的剖面图。具体实施方式参照图1至图4，通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄，包括手柄本体，所述的手柄本体包括相互连接的手柄头部和握柄，所述的手柄头部包括上盖2和下盖3，所述的上盖2和下盖3之间形成容纳电路板9的内腔，所述的电路板9上安装有LED输出10、3轴加速度传感器11、模式识别CPU12以及蓝牙13，并且所述的LED输出10、3轴加速度传感器11、模式识别CPU12以及蓝牙13分别与所述的电路板9连接；所述的握柄的内腔具有容纳电池8的电池仓5，所述的电池仓5的端部配置有电池盖7。所述的上盖2的顶部开设有一开口，所述的开口上配置有盖子1，所述的盖子1可拆卸。所述的下盖3上设有一圈灯光显示区4。所述的电池盖7与电池仓5之间设置有一圈装饰圈6。本技术可以让子女随时拿起体感手柄，通过手机APP远程连接到老人的智能肩带端，实现一边和老父母打电话，一边给父母捶肩膀的目的。通过这样一种方式，增加子女与父母之间的互动方式，架起一座老年人与子女之间沟通的新桥梁。本技术使用时，模式识别CPU采集3轴加速传感器数据，并将采集到的数据输入到预置的模式识别函数中生成识别结果，根据识别结果编码后通过低功耗蓝牙输出到连接的蓝牙wifi转换装置(手机APP)。模式识别函数的生成主要分为两部分:一是复杂手势的模式识别采用BP算法在超算系统上生成深度神经网络识别矩阵，再将识别矩阵写入到模式识别CPU的方式实现；二是简单手势的模式识别则通过根据收集数据生成的其他数学函数来实现。具体地，首先通过3轴加速度传感器，监测用户是否使用手柄，如有使用，则将模式识别CPU1和低功耗蓝牙从睡眠模式切换到工作模式。手柄端低功耗蓝牙通过连接蓝牙wifi转换装置进行蓝牙连接，连接成功后3轴加速度传感器将接收到的用户手势加速度数据输入到模式识别CPU进行手势识别，最后通过低功耗蓝牙将编码后的手势数据发送到蓝牙wifi转换装置，并通过该装置传送到Internet对端蓝牙wifi转换装置，本地与对端蓝牙wifi转换装置的连接是通过连接控制服务器建立的。本说明书实施例所述的内容仅仅是对专利技术构思的实现形式的列举，本技术的保护范围不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式，本技术的保护范围也及于本领域技术人员根据本技术构思所能够想到的等同技术手段。本文档来自技高网...
【技术保护点】
通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄，包括手柄本体，其特征在于：所述的手柄本体包括相互连接的手柄头部和握柄，所述的手柄头部包括上盖和下盖，所述的上盖和下盖之间形成容纳电路板的内腔，所述的电路板上安装有LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙，并且所述的LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙分别与所述的电路板连接；所述的握柄的内腔具有容纳电池的电池仓，所述的电池仓的端部配置有电池盖。
【技术特征摘要】
1.通过手势远程控制按摩肩带的体感手柄，包括手柄本体，其特征在于：所述的手柄本体包括相互连接的手柄头部和握柄，所述的手柄头部包括上盖和下盖，所述的上盖和下盖之间形成容纳电路板的内腔，所述的电路板上安装有LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙，并且所述的LED输出、3轴加速度传感器、模式识别CPU以及蓝牙分别与所述的电路板连接；所述的握柄的内腔具有容纳电池的电池仓，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴明，周小燕，陈平，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：新型
国别省市：浙江;33
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