一种基于大数据管理模式的变速器控制系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，包括相互连接的变速器现场控制系统和大数据管理系统，所述大数据管理系统用于将变速器现场控制系统的控制信息进行集合，分析出适用于变速器的最优控制策略，并将所述最优控制策略发送到变速器现场控制系统；所述大数据管理系统包括依次连接的大数据存储中心、数据预处理器、数据采集器和分布式计算机，所述分布式计算机通过无线网络与变速器现场控制系统连接。本发明专利技术极大的提高变速器的运行性能，并增加变速器的运行寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变速器控制
，具体涉及一种基于大数据管理模式的变速器控制系统。
技术介绍
相关技术中中央处理器作为整个自动变速箱的核心控制单元，不仅承载了变速箱控制策略的软件还存储了变速箱所有的特性参数，而这些特性参数是永久不可更改的。也就是说每个变速箱和中央控制器之间是一一对应的。一旦变速箱出现不可修复的故障，则必须在更换变速箱的同时更换中央控制器。同样，当中央控制器损坏的时候也要相应地更换变速箱。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术旨在提供一种基于大数据管理模式的变速器控制系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，包括相互连接的变速器现场控制系统和大数据管理系统，所述大数据管理系统用于将变速器现场控制系统的控制信息进行集合，分析出适用于变速器的最优控制策略，并将所述最优控制策略发送到变速器现场控制系统；所述大数据管理系统包括依次连接的大数据存储中心、数据预处理器、数据采集器和分布式计算机，所述分布式计算机通过无线网络与变速器现场控制系统连接。本专利技术的有益效果为：采用大数据技术，将变速器现场控制系统的控制信息进行集合，并合并整理出多种优化的控制策略，使得每一台变速器都能找到对应的最优控制策略，最终形成最优的运行状态，极大的提高变速器的运行性能，并增加变速器的运行寿命。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1本专利技术的结构连接示意图；图2是本专利技术故障检测系统的结构示意图。附图标记：变速器现场控制系统1、大数据管理系统2、故障检测系统3、大数据存储中心21、数据预处理器22、数据采集器23、分布式计算机24、变速器控制电路11、数据采集模块31、硬件控制模块32、故障评估模块33、报警显示模块34、故障定位模块35、故障类型确定模块36、信息记录模块37。具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。参见图1、图2，本应用场景的一个实施例的基于大数据管理模式的变速器控制系统，包括相互连接的变速器现场控制系统1和大数据管理系统2，所述大数据管理系统2用于将变速器现场控制系统1的控制信息进行集合，分析出适用于变速器的最优控制策略，并将所述最优控制策略发送到变速器现场控制系统1；所述大数据管理系统2包括依次连接的大数据存储中心21、数据预处理器22、数据采集器23、分布式计算机24，所述分布式计算机24通过无线网络与变速器现场控制系统1连接。优选的，所述大数据存储中心21内设置有大数据数据库。优选的，所述变速器现场控制系统1包括多个变速器控制电路11，所述变速器控制电路11包括中央处理器、阀体电路、信号输入电路、扩展存储电路及供电电路，所述信号输入电路连接中央处理器，所述中央处理器连接阀体电路，所述供电电路连接中央处理器，所述扩展存储电路连接中央处理器，所述分布式计算机24通过无线网络与中央处理器连接。本专利技术上述实施例采用大数据技术，将变速器现场控制系统1的控制信息进行集合，并合并整理出多种优化的控制策略，使得每一台变速器都能找到对应的最优控制策略，最终形成最优的运行状态，极大的提高变速器的运行性能，并增加变速器的运行寿命。优选的，所述基于大数据管理模式的变速器控制系统还包括用于对变速器现场控制系统1进行故障检测的故障检测系统3，故障检测系统3包括数据采集模块31、硬件控制模块32、故障评估模块33、报警显示模块34、故障定位模块35和故障类型确定模块36，所述硬件控制模块32与数据采集模块31和故障评估模块33连接，硬件控制模块32控制多个传感器实时监测变速器现场控制系统1，并将实时监测的数据通过采集模块输送到故障评估模块33，所述报警显示模块34与故障评估模块33、故障类型确定模块36连接，显示故障状态、在收到故障评估模块33输出的报警信号时进行报警并显示故障类型；所述故障定位模块35连接故障评估模块33和故障类型确定模块36，其通过对故障评估模块33发出的信息进行分析处理以定位故障传感器并将定位信息传送给故障类型确定模块36。本优选实施例构建了故障检测系统3的模块架构。优选的，所述数据采集模块31包括依次连接的数据获取单元和数据修正单元；所述数据获取单元采用无线传感器网络进行，正常情况下，只有少部分传感器节点处于工作状态，进行数据采集，数据采集周期为1s，大部分传感器节点处于休眠状态，当故障评估模块输出报警信号时，处于工作状态的传感器节点向处于休眠状态的传感器节点发送唤醒信息，处于休眠状态的传感器节点进入工作状态，同时数据采集周期缩短为0.5s；所述数据修正单元用于修正非标准条件下对传感器采集数据带来的影响，引入修正系数T0为传感器工作的标准温度,H0为传感器工作的标准湿度，其中T为传感器采集数据时的环境温度，H为传感器采集数据时的环境湿度。本优选实施例设置数据修正单元，传感器能够获得更准确的观测数据。优选的，所述故障评估模块33包括：(1)残差信号生成单元，用于根据奇异系统方法来设计故障检测观测器并获得需检测系统的残差信号，定义故障检测观测器为： x m ~ = x m f + 0 I [ a 2 i I ] x m ]]> x m + 1 f = a 1 i 0 - a 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征是，包括相互连接的变速器现场控制系统和大数据管理系统，所述大数据管理系统用于将变速器现场控制系统的控制信息进行集合，分析出适用于变速器的最优控制策略，并将所述最优控制策略发送到变速器现场控制系统；所述大数据管理系统包括依次连接的大数据存储中心、数据预处理器、数据采集器和分布式计算机，所述分布式计算机通过无线网络与变速器现场控制系统连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征是，包括相互连接的变速器现场控制系统和大数据管理系统，所述大数据管理系统用于将变速器现场控制系统的控制信息进行集合，分析出适用于变速器的最优控制策略，并将所述最优控制策略发送到变速器现场控制系统；所述大数据管理系统包括依次连接的大数据存储中心、数据预处理器、数据采集器和分布式计算机，所述分布式计算机通过无线网络与变速器现场控制系统连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据管理模式...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳万发创新进出口贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44