【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通
，特别涉及一种驾驶员疲劳状况检测方法和装置。
技术介绍
在长距离行驶过程中，或者在驾驶员长时间工作或饮酒后，驾驶员可能会处于疲劳驾驶的状态，在这种状态下，容易出现车辆偏离正常行驶的道路或速度过快等情况，甚至可能引发严重的交通事故，造成重大的人员伤亡和财产损失。如果能够对驾驶员的疲劳状况进行自动检测，并及时报警，将有效减少交通事故的发生。目前，对驾驶员疲劳判断通常采用摄像头将驾驶员在驾驶中的面部形态特征记录下来，通过图形处理模块对采集到的数字图像进行运算处理，以获取驾驶员脸部特征，根据驾驶员眼睛开闭状态和次数等形态学特征来判断驾驶员是否已经处于疲劳状况，并给出相应的警报予以警示。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术存在以下问题：采用上述方式对驾驶员处于疲劳状况进行判断容易出现误判，可能会频繁提醒驾驶员注意安全，可能会影响驾驶员注意力，甚至会造成不必要的损失。
技术实现思路
为了能够准确确定驾驶员是否处于疲劳状况，本专利技术实施例提供了一种驾驶员疲劳状况检测方法和装置。所述技术方案如下：一方面，本专利技术实施例提供了一种驾驶员疲劳状况检测方法，所述方法包括：获取驾驶员的面部图像；根据所述面部图像获取所述驾驶员的形态学特征；获取所述驾驶员的转向操作信息；根据所述形态学特征和所述转向操作信息，确定驾驶员的疲劳状况。在本专利技术一种可能的实现方式中，所述根据所述面部图像获取驾驶员的形态学特征，包括：对所述面部图像进行人脸检测，得到人脸区域；提取所述人脸区域中的特征区域，所述特征区域包括眼睛区域、嘴巴区域中的至少一种；根据所述特...
【技术保护点】
一种驾驶员疲劳状况检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶员的面部图像；根据所述面部图像获取所述驾驶员的形态学特征；获取所述驾驶员的转向操作信息；根据所述形态学特征和所述转向操作信息，确定驾驶员的疲劳状况。
【技术特征摘要】
1.一种驾驶员疲劳状况检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶员的面部图像；根据所述面部图像获取所述驾驶员的形态学特征；获取所述驾驶员的转向操作信息；根据所述形态学特征和所述转向操作信息，确定驾驶员的疲劳状况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部图像获取驾驶员的形态学特征，包括：对所述面部图像进行人脸检测，得到人脸区域；提取所述人脸区域中的特征区域，所述特征区域包括眼睛区域、嘴巴区域中的至少一种；根据所述特征区域获取所述驾驶员的形态学特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形态学特征包括眼睛开闭状态、嘴巴开闭状态、眨眼频率和打哈欠的频率中的至少一种，所述转向操作信息包括统计类指标及经验类指标，所述统计类指标包括根据驾驶操作参数值计算的均值、方差、均方差、极大值中的至少一种，所述驾驶操作参数包括方向盘转角θi、方向盘转角速率横摆角横摆角速率横向位置Hi、和横向速度中的至少一种，所述经验类指标包括方向盘小幅修正次数、方向盘大幅修正次数、方向盘持续不动次数、方向盘持续不动时间、方向盘最大角度标准差、方向盘转角速率最大零速百分比及过线时间中的至少一种。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述形态学特征和所述转向操作信息，确定驾驶员的...
【专利技术属性】
技术研发人员：方啸，范贤根，张茂胜，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。