一种防疲劳驾驶系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种防疲劳驾驶系统及方法，该系统包括：设置于车辆上的终端设备和设于服务器上的云端；接收云端发送的信息及向云端发送信息的第一通信模块；获取模块获取驾驶员的当前身体状态参数和云端预设的参数范围；判断模块判断驾驶员的当前身体状态参数是否在该参数预设范围内；第一控制模块根据判断模块的判断结果生成相应的控制命令；报警模块根据该控制命令，发出对应的报警信息；身份识别模块根据云端存储预设的密码信息鉴别驾驶员身份信息，云端依据驾驶员身份信息调用存储的与该驾驶员相关的对应参数预设范围并回传至终端设备。通过上述装置和方法，使得云端对应账号中存储的预设范围可快速调用，以提高睡眠判断的精确性。

【技术实现步骤摘要】
一种防疲劳驾驶系统及方法
本专利技术涉及通信领域的一种防疲劳驾驶系统，特别涉及一种对驾驶员体态特征进行判断以防止疲劳驾驶的系统及方法，还涉及一种对驾驶员体态特征检测并判断的终端设备。
技术介绍
随着国家经济的高速发展，物流产业的逐步扩大，行驶在马路上的货运车辆也日渐增多，而由于我国地大物广，车辆运行的里程也越来越长，此时司机往往因为节省时间而疲劳驾驶车辆，往往会因此而造成行车事故，我国每年因疲劳驾驶发生的人车伤亡事故在交通事故中占有极大的比率，据交通安全主管部门统计，我国每年因疲劳驾驶造成交通事故死亡伤残人数都在数十万以上，造成无数家庭的破碎，是马路第一杀手。为了防止在开车过程中出现疲劳，现在市场上出现了各种应对司机疲劳驾驶的装置，千奇百怪，各式各样，但是效果都不明显。现有车辆上一般没有专门设置针对于司机疲劳驾驶进行监测和预警的车载系统。所以交警等管理部门只能通过宣传教育和设点盘查，强制司机休息等方式来降低司机疲劳驾驶所带来的安全隐患。显然这些方法都是治标不治本的，不但效率低，耗费的人力大，同时缺乏统一的认定标准，容易造成误判，把不疲劳的司机拉去休息了，让疲劳的司机混过去继续赶路去了。综上所述，现在急需要一种可以自动对司机是否已经疲劳驾驶进行监测和预警的车载疲劳驾驶预警系统。现有专利中提出了一些防疲劳驾驶的技术方案，例如：申请号为201110354099.1的中国专利，其提出了一种防止疲劳驾驶的辅助装置，其通过判断驾驶员的眼部特征分析得出驾驶员的疲劳指数，当出现疲劳驾驶的临界状态时，通过止动器停止车辆运行。又如申请号为201410120908.6的中国专利，其提出了一种机动车防疲劳驾驶的报警装置，其通过检测指纹、面部和眼部、心率等特征对驾驶员的酒精状态、疲劳状态和身体状态进行检测，以提示司机师傅即将进入瞌睡期，确保在第一时间给出报警，减少交通事故的发生。但是，上述技术方案均是单纯的对驾驶员进行检测，将检测值与系统预设值进行比较以判断驾驶员的疲劳状况。而在实际操作过程中，由于不同驾驶员的年龄、性别等特征，使得无论是心率、面部和眼部特征、动作频率等数据均存在着较大差别，使得测量结果误差较大，不适宜进行推广。有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
为了节省资源，本专利技术的第一目的在于提供了一种防疲劳驾驶系统，以依据不同驾驶员的体态特征进行对应设定，达到对防疲劳驾驶的精确、对应判定的目的。为实现上述目的，本专利技术的技术方案具体如下：一种防疲劳驾驶系统，该系统包括：设置于车辆上的终端设备和设于服务器上的云端，接收云端发送的信息及向云端发送信息的第一通信模块；终端设备包括，获取模块、判断模块、第一控制模块、报警模块和身份识别模块；所述的获取模块获取驾驶员的当前身体状态参数和云端预设的参数范围；所述的判断模块判断驾驶员的当前身体状态参数是否在该参数预设范围内；所述的第一控制模块根据判断模块的判断结果生成相应的控制命令；所述的报警模块根据该控制命令，发出对应的报警信息；所述身份识别模块根据云端存储预设的密码、声纹、指纹和虹膜中的至少一种来鉴别驾驶员身份信息，云端依据驾驶员身份信息调用存储的与该驾驶员相关的对应参数预设范围并回传至终端设备。进一步，所述获取模块包括传感器单元和预设单元；传感器单元至少包括：获取驾驶员当前的体温的温度传感器，获取驾驶员当前的心率的脉搏传感器，获取驾驶员当前行为的动作幅度的大小和动作频率的三轴重力加速度传感器之一或者其组合；预设单元内记载有云端通过第一通信模块发送的参数预设范围，所述的参数预设范围对应驾驶员处于睡眠状态的生理特征参数，参数预设范围至少包括：渐睡状态参数预设范围和/或浅睡状态参数预设范围和/或深睡状态参数预设范围；优选的，传感器单元还包括获取驾驶员眨眼速率的眨眼检测传感器。进一步，所述的报警模块包括报警声音播放电路，控制终端设备和/或汽车音频播放器发出防睡提示音；和减速止动电路，控制汽车发动机减速和/或止动。进一步，参数预设范围为云端存储的该驾驶员的相关参数预设范围，或者云端存储的通过大数据得到的具有统计学意义的参数预设范围，或者二者的组合；所述的判断模块判断驾驶员的当前身体状态参数是否在该该驾驶员的相关参数预设范围内；或者云端存储的通过大数据得到的具有统计学意义的参数预设范围，或者二者的组合。进一步，终端设备实时或定时传输身体参数给云端，用于云端收集数据及调整参数预设范围。本专利技术的另一目的在于提供一种基于上述系统的防疲劳驾驶方法，所述方法具体如下：一种如上任一所述防疲劳驾驶系统的控制方法，其具体步骤如下：步骤201：建立终端设备与云端之间的数据通道，该数据通道用于终端设备与云端进行双向数据传输对驾驶员进行身份验证；步骤202：通过终端设备获取驾驶员的当前状态参数；步骤203：终端设备依据身份信息自云端获取存储的与该驾驶员相关的对应参数预设范围，该参数预设范围对应驾驶员处于睡眠状态的生理特征参数，所述参数预设范围包括渐睡状态参数预设范围、浅睡状态参数预设范围和深睡状态参数预设范围；步骤204：终端设备根据驾驶员的当前状态参数和该参数预设范围确定驾驶员的状态；步骤205：当驾驶员处于睡眠状态时，终端设备执行相应的控制命令。进一步，云端中预存的参数预设范围与云端中存储的实时大数据进行比对得出供终端设备调用的实时参数预设范围；优选的，实时参数预设范围的得出方法如下，步骤A、获取云端中预存的该身份信息对应的参数预设范围；步骤B、计算得出参数预设范围中渐睡、浅睡和深睡时的对应体温数据、心率数据、动作幅度半径数据以及动作频率数据的平均值；步骤C、云端利用数学模型将步骤B得出的各平均值和存储的大量驾驶员对应参数预设范围进行处理，得出该驾驶员对应的实时参数预设范围。进一步，步骤202中的驾驶员当车辆在前状态参数包括如下，获取驾驶员当前的体温、获取驾驶员当前的心率、获取驾驶员当前行为的动作幅度的大小和动作频率之一并将该值与预设的；优选的，当前状态参数还包括驾驶员当前的眨眼频率。进一步，所述的对驾驶员进行身份验证的方法为：终端设备将驾驶员的密码、声纹、指纹和虹膜中的至少一种身份鉴别信息进行采集并上传至云端与存储的相关信息进行比较验证；驾驶员通过身份验证后，终端设备获取云端存储的该驾驶员对应渐睡、浅睡、深睡状态的参数预设范围；进一步，云端获取参数预设范围的具体方式如下，步骤S1、将驾驶员的渐睡、浅睡、深睡状态下的对应体温、心率、动作幅度半径以及动作频率范围进行采集；步骤S2、将驾驶员的密码、声纹、指纹和虹膜中的至少一种身份鉴别信息进行采集；步骤S3、将驾驶员的渐睡、浅睡、深睡状态下的对应范围与身份鉴别信息对应上传至云端进行存储；步骤S4、云端选定获得的多个驾驶员的渐睡、浅睡、深睡状态下的各对应范围中的最大值和最小值，并将最大值和最小值之间的数值设定为预设范围参数。进一步，获取驾驶员的身份信息的方法如下，步骤S101、对驾驶员的声纹进行检测；和/或步骤S201、对驾驶员的指纹进行检测；和/或步骤S301、对驾驶员的虹膜进行检测；和/或步骤S401、对驾驶员的设定密码进行检测；步骤S501、将步骤S101至S401中至少一个检测的信息上传至云端，与云端中存储的对应密码、声纹、指纹或虹膜进行比对，以验证本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种防疲劳驾驶系统，该系统包括：设置于车辆上的终端设备和设于服务器上的云端，接收云端发送的信息及向云端发送信息的第一通信模块；其特征在于：终端设备包括，获取模块、判断模块、第一控制模块、报警模块和身份识别模块；所述的获取模块获取驾驶员的当前身体状态参数和云端预设的参数范围；所述的判断模块判断驾驶员的当前身体状态参数是否在该参数预设范围内；所述的第一控制模块根据判断模块的判断结果生成相应的控制命令；所述的报警模块根据该控制命令，发出对应的报警信息；所述身份识别模块根据云端存储预设的密码、声纹、指纹和虹膜中的至少一种来鉴别驾驶员身份信息，云端依据驾驶员身份信息调用存储的与该驾驶员相关的对应参数预设范围并回传至终端设备。

【技术特征摘要】
1.一种防疲劳驾驶系统，该系统包括：设置于车辆上的终端设备和设于服务器上的云端，接收云端发送的信息及向云端发送信息的第一通信模块；其特征在于：终端设备包括，获取模块、判断模块、第一控制模块、报警模块和身份识别模块；所述的获取模块获取驾驶员的当前身体状态参数和云端预设的参数范围；所述的判断模块判断驾驶员的当前身体状态参数是否在该参数预设范围内；所述的第一控制模块根据判断模块的判断结果生成相应的控制命令；所述的报警模块根据该控制命令，发出对应的报警信息；所述身份识别模块根据云端存储预设的密码、声纹、指纹和虹膜中的至少一种来鉴别驾驶员身份信息，云端依据驾驶员身份信息调用存储的与该驾驶员相关的对应参数预设范围并回传至终端设备。2.根据权利要求1所述的一种防疲劳驾驶系统，其特征在于：所述获取模块包括传感器单元和预设单元；传感器单元至少包括：获取驾驶员当前的体温的温度传感器，获取驾驶员当前的心率的脉搏传感器，获取驾驶员当前行为的动作幅度的大小和动作频率的三轴重力加速度传感器之一或者其组合；预设单元内记载有云端通过第一通信模块发送的参数预设范围，所述的参数预设范围对应驾驶员处于睡眠状态的生理特征参数，参数预设范围至少包括：渐睡状态参数预设范围和/或浅睡状态参数预设范围和/或深睡状态参数预设范围。3.根据权利要求2所述的一种防疲劳驾驶系统，其特征在于：传感器单元还包括获取驾驶员眨眼速率的眨眼检测传感器。4.根据权利要求1所述的一种防疲劳驾驶系统，其特征在于：所述的报警模块包括报警声音播放电路，控制终端设备和/或汽车音频播放器发出防睡提示音；和减速止动电路，控制汽车发动机减速和/或止动。5.一种如权利要求1至4任一所述防疲劳驾驶系统的控制方法，其特征在于：步骤201：建立终端设备与云端之间的数据通道，该数据通道用于终端设备与云端进行双向数据传输对驾驶员进行身份验证；步骤202：通过终端设备获取驾驶员的当前状态参数；步骤203：终端设备依据身份信息自云端获取存储的与该驾驶员相关的对应参数预设范围，该参数预设范围对应驾驶员处于睡眠状态的生理特征参数，所述参数预设范围包括渐睡状态参数预设范围、浅睡状态参数预设范围和深睡状态参数预设范围；步骤204：终端设备根据驾驶员的当前状态参数和该参数预设范围确定驾驶员的状态；步骤205：当驾驶员处于睡眠状态时，终端设备执行相应的控制命令。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：云端中预存的参数预设范围与云端中存储的实时大数据进行比对得出供终端设备调用的实时参数预设范围。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：实时参数预设范围的得出方法如下，步骤A、获取云端中预存的该身份信息对应的参数预设范围；步骤B、计算得出参数预设范围中渐睡、浅睡和深睡时的对应体温数据、心率数据、动作幅度半径数据以及动作频率数据的平均值；步骤C、云端利用数学模型将步骤B得出的各平均值和存储的大量驾驶员对应参数预设范围进行处理，得出该驾驶员对应的实时参数预设范围。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤202中的驾驶员当车辆在前状态参数包括如下，驾驶员当前的体温、当前的心率、当前行为的动作幅度的...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯顾，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11