The utility model discloses a driving fatigue detection alarm system based on EEG, including head brain wave detection device and the connecting head type brain wave detection device of mobile phone, the headset brain wave detection device comprises a EEG sensor, EEG sensor connected with microprocessor and microprocessor connected Bluetooth device; the mobile phone includes a Bluetooth module, Bluetooth module connected with the central control unit, connected to a central processing unit control alarm device; the Bluetooth device is connected with the Bluetooth module. The utility model has the advantages of real-time data using head mounted brain wave detection device collect the driver's brain waves, transmitted to the intelligent mobile phone via Bluetooth, through the central control processing unit will be real-time EEG signal and the normal state data comparison and processing, to accurately judge the fatigue state, and timely alarm, to ensure safe driving.
【技术实现步骤摘要】
本技术涉及安全驾驶检测报警
,更具体地说,是一种基于脑电波的疲劳驾驶检测报警系统。
技术介绍
疲劳驾驶的危害非常大,检测驾驶员的疲劳程度,并及时提醒对安全行驶非常重要。脑电波是测量人疲劳程度的“金标准”,可以借助它提供精准的疲劳检测,但市面上缺乏实用性与便携性都达到要求的脑电波疲劳驾驶检测装置,因此设计一种简单方便的脑电波疲劳驾驶检测报警系统非常有意义。随着科技的发展,智能手机已成为人们必备的生活用品,它不仅能拨打电话,还能够实现其他更多功能。目前,汽车疲劳驾驶提醒装置并不普遍,许多疲劳检测系统需要使用专门定制的设备,主要存在着通用性差,搭建费用高,安装也不够方便的缺点。基于脑电波的疲劳检测设备都要跟车载设备联系,整个装置相对较复杂,有必要进一步加以改进。申请号为201520247140.9的中国技术专利公开了一种基于脑电波控制的防疲劳驾驶系统,包括脑电波采集处理装置、信息处理单元、数据传输模块和报警装置,信息处理单元分别与数据传输模块和报警装置连接,脑电波采集处理装置与数据传输模块连接。本技术通过利用脑电波采集处理装置、信息处理单元、数据传输模块和报警装置,从而实现了利用脑电波来识别疲劳程度,不仅实用性高、检测准确度高而且误报率较低。申请号为201410854058.2的中国专利技术专利申请公开了一种应用手机的检测和消除疲劳驾驶的方法,包括对人脑脑电波的信息采集模块、蓝牙传输模块、信号滤波 ...
【技术保护点】
一种基于脑电波的疲劳驾驶检测报警系统,包括头戴式脑电波检测装置和连接头戴式脑电波检测装置的手机,其特征是,所述头戴式脑电波检测装置包括EEG感应器、连接EEG感应器的微处理器和连接微处理器的蓝牙装置;所述手机包括蓝牙模块、连接蓝牙模块的中央控制处理单元、连接中央控制处理单元的报警装置;所述蓝牙装置连接蓝牙模块。
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电波的疲劳驾驶检测报警系统,包括头戴式脑电波检测装置和连
接头戴式脑电波检测装置的手机,其特征是,所述头戴式脑电波检测装置包括
EEG感应器、连接EEG感应器的微处理器和连接微处理器的蓝牙装置;所述手
机包括蓝牙模块、连接蓝牙模块的中央控制处理单元、连接中央控制处理单元
的报警装置;所述蓝牙装置连接蓝牙模块。
2.根据权利要求1所述的基于脑电波的疲劳驾驶检测报警系统,其特征是,所
述中央控制处理单元包括连接蓝牙模块的脑电波信号处理模块和连接脑电波信
号处理模块的疲劳判定模块。
3.根据权利要求1所述的基于脑电波的疲劳驾驶检测报警系统,其特征是,所
述...
【专利技术属性】
技术研发人员:侯海良,陈洁,胡奔益,张靖,
申请(专利权)人:湖南人文科技学院,
类型:新型
国别省市:湖南;43
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