一种预测大气中含硫化合物吸附速率的方法技术

本发明专利技术公开了一种预测大气中含硫化合物吸附速率的方法，属于生态风险评价测试策略领域。采用偏最小二乘法构建QSAR模型，根据QSAR模型得到含硫化合物的吸附速率。本发明专利技术的模型应用广泛，具有良好的实用性、稳定性和预测效果。在获得含硫化合物分子结构的基础上，仅通过对表征结构特征的描述符进行计算，应用QSAR模型，就能够有效地快速预测大气中含硫化合物的吸附速率。此预测方法具有便捷快速、成本低廉的特点，能为含硫化合物的生态风险评价和管理提供重要的数据支持，意义重大。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于生态风险评价测试 策略领域。具体是基于吸附温度和气体分子特性，通过QSAR模型对大气中含硫化合物吸附 速率进行预测。
技术介绍
含硫化合物主要来自工业废气和燃料燃烧，例如硫酸工业、一碳化工、煤的燃烧 等。在工业上，这些含硫化合物不仅会对设备产生腐蚀作用，还会影响化工产品的生产，降 低产物纯度;在大气环境中，含硫化合物的释放会产生刺鼻难闻的气味，这些气体对动植物 都会造成严重的影响，例如刺激呼吸系统等。因此对含硫气体的监测和控制都是很有必要 的。 针对大气环境中的含硫化合物的去除，主要还是采用吸附法。吸附法具有投资成 本低、去除效果好、原材料来源广泛等特点，成为了应用成熟的方法。吸附剂可以是活性炭、 多孔材料以及土壤等，这些材料还具有再生简单的优点。由于不同含硫化合物在吸附去除 过程中表现出的去除特性不同，因此无法通过列举的方式逐一进行实验探索，因此，通过定 量结构活性关系(QSAR)方法建立一种能够快速有效地预测大气中含硫化合物吸附速率的 方法模型具有重要的应用意义。 目前，中国专利CN 103983545A公开了"一种活性焦二氧化硫吸附速率测试装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测大气中含硫化合物吸附速率的方法，其特征在于：通过采用偏最小二乘法构建QSAR模型，得到含硫化合物的吸附速率；所述QSAR模型为：其中，ra为含硫化合物的吸附速率，T为吸附温度，Pa为含硫化合物的分压，M为气体分子吸附特性常数；所述气体分子吸附特性常数通过以下公式得到：其中，m为物理吸附平衡常数，e1为气体分子物理吸附热，n为化学吸附平衡常数，e2为气体分子化学吸附热。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汤立红，宋辛，李凯，宁平，王驰，孙鑫，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53