用于车辆的诊断方法和调查方法技术

技术编号:13138858 阅读:87 留言:0更新日期:2016-04-07 00:15
本发明专利技术涉及一种用于车辆的诊断方法和调查方法,其用于车辆组中的车辆。在该诊断方法中,从社交媒介(10)中获取涉及车辆组中的至少一个车辆的数据。根据所获取的数据来确定(103)与该至少一个车辆的被投诉的特性相关的投诉。根据投诉来产生(105)对于至少一个车辆的诊断信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于车辆的诊断方法以及一种用于确定车辆功能的应用的调查方法(Erhebungsverfahren)。在这些方法中,尤其应用来自社交媒介、例如基于因特网的社交网络或基于因特网的讨论平台的数据。
技术介绍
由于社交媒介的显著发展,目前可自由获得数据。就此而言,社交媒介表示数字媒介和技术,其使其使用者能够彼此交换并且生成和传播媒介内容。对于社交媒介的示例例如是所谓的博客、主题平台和社交网络。社交媒介可与主题无关例如Twitter或Facebook,或者关于特定的主题例如用于例如计算机、家用电器和尤其还机动车的用户平台和论坛。就此而言,文件US 2013/0035983 A1公开了一种用于验证关于产品的客户投诉的系统。该系统可包括数据处理系统,其设计成调取在社交媒介中的在社交媒介网络系统中关于产品所做出的信息、所谓的记录。此外,数据处理系统设计成基于调取的结果确定每个投诉传播到什么程度。此外,这些信息可被用以辅助商业相关的决定并且构造和定位产品。与此并行地,电子数据处理和网络化也进入车辆、尤其乘用车和商用车及其发展中,由此,不仅在电子部件方面而且在机械部件方面车辆的复杂性增加并且可提供大量新功能。由于在现代的车辆中的复杂性提高和多个可用功能,可出现大量故障,然而其可能仅对少数几个功能具有较小作用并且由此难以识别和消除。此外,大量功能可能对于车辆的使用者要求过高并且因此使用者仅可使用有限的一部分现有功能。因此存在排除或至少减少之前所说明的缺陷的需求。
技术实现思路
根据本专利技术因此提供一种根据权利要求1的用于车辆组中的车辆的诊断方法、一种根据权利要求10的用于确定车辆功能的应用的调查方法、一种根据权利要求12的诊断装置和一种根据权利要求13的用于确定车辆功能的应用的普遍性(Popularitaet)的装置。从属权利要求限定了本专利技术的优选的和有利的实施形式。根据本专利技术提供一种用于车辆组中的车辆的诊断方法。在该方法中从社交媒介中获取数据。这些数据涉及车辆组中的至少一个车辆。根据所获取的数据来确定涉及该至少一个车辆的被投诉的特性的投诉(Beanstandung)。根据投诉来产生对该至少一个车辆的诊断信息。通过基于来自社交媒介的数据自动地确定投诉并且最终确定诊断信息,可立即获取并识别在车辆的部件或构件处出现的故障。此外,社交媒介提供了广泛的数据基础。不同的投诉可导致相似的或相同的诊断。通过该广泛的数据基础,因此可提高诊断信息的可靠性。此外,通过该广泛的数据基础可来区分例如构件的失效是刚好偶然的失效还是系统性的失效。同样,例如对于车辆的系统的功能故障可确定该功能故障尤其在车辆的一定的运行状态中系统性地出现还是刚好偶然出现并且例如基于通常存在的失效或然率。可从社交媒介中导出数据、投诉和诊断信息的速度尤其显著高于例如来自工厂的相似的信息的情况,因为在例如使用者的博客中的投诉通常非常及时地被输入,相反,工厂访问大多晚若干天、周或者甚至月才实现。车辆组尤其可包括多个相同类型的车辆。相同类型的车辆具有至少一个共同的特性,例如相同的车辆类型、相同的发动机类型、相同的装备特征或相同的生产时期。这样的信息例如可由从社交媒介中所获取的数据中导出或者例如可与将数据输入社交媒介中的使用者相关联。通过已知车辆的类型,可根据投诉更精确地产生诊断信息。此外,诊断信息可与车辆类型一起被储存,以便如之前所述生成关于相似的或相同的诊断信息的统计,以便例如确定故障的类型是偶然的还是系统性的。诊断信息尤其可包括车辆的部件或功能的故障或失效。此外,诊断信息可包括确定了投诉的车辆的车辆状态或使用条件。车辆状态例如可包括运动状态(例如速度或弯道行驶)以及发动机状态(例如发动机温度、惯性运行、全负载运行等)。使用条件例如可包括负载状态或者一定数目的当前在车辆中所使用的移动电话。由此例如可测定车辆的一定的功能或部件失效或被干扰的条件和状态。然后从较大数据量的这样的失效或故障中例如可测定对于失效或故障的更精确的原因。在诊断方法的一实施形式中,附加地根据所产生的诊断信息从车辆组的车辆中的一个的车辆诊断系统中调取车辆诊断信息。车辆诊断信息被调取的车辆例如可以是将数据输入社交媒介中的使用者刚好所使用的车辆或者是相同类型的车辆。对于第一种情况,可理解的是对于远程调查其车辆诊断信息需要使用者的同意。相同类型的另一车辆例如可以是制造商的车队(Fahrzeugflotte)的车辆或者另一相应的试验车辆。通过根据基于社交媒介所产生的诊断信息来调取车辆诊断信息,可针对性地调取或评估一定区域的车辆诊断信息并且将这些车辆诊断信息与所产生的诊断信息相比较。由此可快速且可靠地测定车辆的功能或部件的故障或失效。此外,可相对在车辆中所产生的车辆诊断信息来验证基于社交媒介所产生的诊断信息并且相应地优化产生诊断信息或车辆诊断信息的方法。在诊断方法的另一实施形式中,从另外的社交媒介中获取涉及车辆组中的至少一个车辆的另外的数据并且根据所获取的数据来确定涉及被投诉的特性的另外的投诉。附加地,根据另外的投诉产生诊断信息。通过使用多个社交媒介,可进一步拓宽数据基础并且由此更广泛地且更可靠地产生诊断信息。此外,例如在其关于在其中所公开的数据的质量和正确性的可靠性方面以及在使用者输入相应的数据的其速度方面可来评价从中获取数据的社交媒介。速度在此涉及在出现被投诉的特性与将相应的数据输入社交媒介之间的时间间隔。在通常仅记录和传播非常短的消息的社交媒介、例如Twitter或Facebook中,投诉在其出现后很快就可供使用,然而仅不那么详细。在用户论坛中,关于投诉的信息稍后才可供使用,例如在几小时或几天之后,然而对此明显更详细。基于此可来权衡社交媒介并且将相应的可靠性或质量与由此产生的投诉和诊断信息相关联。在诊断方法的另一实施形式中,涉及车辆组中的至少一个车辆的故障投诉被从工厂的维修数据库中调取并且附加地根据来自维修数据库的故障投诉产生诊断信息。与来自维修数据库的故障投诉相结合,可进一步提高诊断信息的可靠性。由该至少一个车辆的使用者输入社交媒介中的数据尤其可包括文本信息。文本信息可利用合适的方法、例如所谓的数据挖掘技术可靠地来评估,以便自动地确定投诉。附加地,在该方法中可从社交媒介的数据中自动地确定附加信息,例如将数据输入社交媒介中的人员的年龄、人员的驾驶员资料(Fahrerprofil)(例如经常驾驶者(Vielfahrer)、长途驾驶者、城市驾驶者、运动型驾驶者或防御型驾驶者)出现投诉的或者关于该投诉的数据被输入社交媒介中的地理位置以及例如投诉出现的或者关于该投诉的数据被输入的时刻或当前的天气条件。通过考虑这样的信息,例如可更简单地且更可靠地来诊断对于零星出现的故障的原因。例如如果一定的投诉特别频繁地例如在下雨时出现,原因可能是车辆的部件缺少密封。根据本专利技术,此外提供一种用于确定车辆功能由车辆的使用者应用的调查方法。车辆功能涉及车辆功能的一定的组中的功能。车辆功能尤其涉及要求由使用者操作的功能,例如导航系统、娱乐系统、驾驶员辅助功能(例如停车辅助、距离警报-或距离保持辅助或车道保持辅助)或者车辆的用于单独调整车辆的部件和功能(例如对车俩的内部空间的空气调节或照明调节)的配置系统的功能。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于车辆组中的车辆的诊断方法,其包括:‑ 从社交媒介(10)中获取涉及所述车辆组中的至少一个车辆的数据,‑ 根据所获取的数据确定(102,103)与该至少一个车辆的被投诉的特性相关的投诉,以及‑ 根据所述投诉产生(105)对于该至少一个车辆的诊断信息。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员:T青申科A扎塞S迪马蒂诺S科切克F里希特
申请(专利权)人:大众汽车有限公司
类型:发明
国别省市:德国;DE

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