集装箱生产管理多级优化方法技术

本发明专利技术公开了一种集装箱生产管理多级优化方法，旨在提供一种可将整个装卸作业分成多个不同阶段，每个阶段确定不同的寻优目标，经过寻优系统，自动找出合理的码头设施、设备的运行参数，并解决装卸能力和降低装卸成本的集装箱生产管理多级优化方法。它包括状态向量、决策向量、性能指标，其整个方法由以下几个步骤组成：第一步：状态向量Ｘ↓［ｉ］即为各级决策前系统所处的状态；第二步：决策向量Ｕ↓［ｉ］即为设备配置和堆场调整的控制向量，它表示在择优过程中作出的各级决策；每一级的最优决策记为Ｕ↑［＊］；第三步：性能指标Ｊ即为要求达到的目标，记为Ｊ＝∑Ｆ（Ｘ↓［ｉ］，Ｕ↓［ｉ］）。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种码头管理方法，更具体地说，它涉及一种。
技术介绍
随着我国改革开放的不断深入，对外贸易不断发展，进出口货物通过集装箱码头运输的越来越多，通常采用船时效率恒量码头货物的吞吐量，船时效率的定义是指定船舶每小时装卸的标准箱箱量。一方面，船时效率的提高和很多因素有关，另一方面，船时效率也不是简单的越高越好。在保证按时完成装卸作业的前提下，有的情况下会适当调整船时效率，以降低码头的作业成本，并且在整个码头的运转过程中，管理层为了了解整个码头的运行情况，需要经不同的部门许多人进行统计汇总，而且提供的数据并不是实时数据，管理者通过经验调整安排各码头的设施、设备的调配，但要协调这些因素单靠经验是不够的，用简单的单指标优化和一般的多指标优化也不能得到满意的结果。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种可将整个装卸作业分成多个不同阶段，每个阶段确定不同的寻优目标，经过寻优系统，自动找出合理的码头设施、设备的运行参数，并解决装卸能力和降低装卸成本的。本专利技术它包括状态向量、决策向量、性能指标，其整个方法由以下几个步骤组成第一步状态向量Xi状态向量Xi即为各级决策前系统所处的状态；第二步决策向量Ui决策向量Ui即为设备配置和堆场调整的控制向量，它表示在择优过程中作出的各级决策。每一级的最优决策记为U*；第三步性能指标J性能指标J即为要求达到的目标，记为J＝∑F(Xi，Ui)经每一级最优决策后的最优性能指标记为U*。本专利技术的有益效果是本专利技术将整个装卸作业分成多个不同阶段，每个阶段确定不同的寻优目标，经过寻优系统，自动找出合理的码头设施、设备的运行参数，解决了装卸能力并降低装卸成本，本专利技术还有利于管理层通过计算机系统对集装箱码头进行动态管理，为管理层的决策提供依据。具体实施例方式下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述。本专利技术它包括状态向量、决策向量、性能指标，其整个方法由以下几个步骤组成第一步状态向量Xi状态向量Xi即为各级决策前系统所处的状态；第二步决策向量Ui决策向量Ui即为设备配置和堆场调整的控制向量，它表示在择优过程中作出的各级决策。每一级的最优决策记为U*；第三步性能指标J性能指标J即为要求达到的目标，记为J＝∑F(Xi，Ui)经每一级最优决策后的最优性能指标记为U*。本专利技术的实施例1目前集装箱码头生产管理系统需调整决策向量的级数一般可定为三级，因此确定的优化也分为三个阶段，第一级为作业开始阶段，第二级为平稳作业阶段，第三级为作业收尾阶段。①.作业开始阶段状态向量X1，则X1＝(X11，X21，X31，X41)，式中X11表示投入装卸的桥机数量；X21表示堆场利用率；X31表示投入装卸的集卡数量；X41表示该船历史船时效率。决策向量U1，则U1＝(U11，U21，U31，U41)，式中U11表示最优决策后需要投入装卸的合适桥机数量；U21表示最优决策后堆场利用率的期望值；U31表示最优决策后需要投入装卸的合适集卡数量；U41表示最优决策后船时效率的期望值。②平稳作业阶段状态向量X2，则X2＝U1 决策向量U2，则U2＝(U12，U22，U32，U42)，式中U12表示最优决策后需要投入装卸的合适桥机数量；U22表示最优决策后堆场利用率的期望值；U32表示最优决策后需要投入装卸的合适集卡数量；U42表示最优决策后船时效率的期望值。③作业收尾阶段状态向量X3，则X3＝U2决策向量U3，则U3＝(U13，U23，U33，U43)，式中U13最优决策后需要投入装卸的合适桥机数量；U23当前的堆场利用率；U33最优决策后需要投入装卸的合适集卡数量；U43当前的船时效率。作业收尾阶段在保证按时完成的前提下，优先考虑降低作业成本，只保留比较低的设备配置数量。通过每个阶段确定不同的寻优目标，经过寻优系统，自动找出合理的码头设施、设备的运行参数，并解决装卸能力和降低装卸成本的。管理者如果需要了解集装箱运转情况，只需打开计算机程序的运算可以方便的集装箱生产设施，设备的运行参数以及设备最佳配置数量，有利于管理层通过计算机系统对集装箱码头进行动态管理，为管理层的决策提供依据。权利要求1.一种，它包括状态向量、决策向量、性能指标，其特征在于整个方法由以下几个步骤组成第一步状态向量Xi状态向量Xi即为各级决策前系统所处的状态；第二步决策向量Ui决策向量Ui即为设备配置和堆场调整的控制向量，它表示在择优过程中作出的各级决策。每一级的最优决策记为U*；第三步性能指标J性能指标J即为要求达到的目标，记为J＝∑F(Xi，Ui)经每一级最优决策后的最优性能指标记为U*。全文摘要本专利技术公开了一种，旨在提供一种可将整个装卸作业分成多个不同阶段，每个阶段确定不同的寻优目标，经过寻优系统，自动找出合理的码头设施、设备的运行参数，并解决装卸能力和降低装卸成本的。它包括状态向量、决策向量、性能指标，其整个方法由以下几个步骤组成第一步状态向量X文档编号B65G63/00GK1548352SQ0311684公开日2004年11月24日 申请日期2003年5月9日 优先权日2003年5月9日专利技术者包起帆, 缪强, 沈联红, 李冠声, 黄有方, 王玲, 刘海威 申请人:上海浦东国际集装箱码头有限公司, 上海国际港务(集团)有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种集装箱生产管理多级优化方法，它包括状态向量、决策向量、性能指标，其特征在于整个方法由以下几个步骤组成：第一步：状态向量Ｘ↓［ｉ］状态向量Ｘ↓［ｉ］即为各级决策前系统所处的状态；第二步：决策向量Ｕ↓［ｉ］决 策向量Ｕ↓［ｉ］即为设备配置和堆场调整的控制向量，它表示在择优过程中作出的各级决策。每一级的最优决策记为Ｕ↑［＊］；第三步：性能指标Ｊ性能指标Ｊ即为要求达到的目标，记为Ｊ＝∑Ｆ（Ｘ↓［ｉ］，Ｕ↓［ｉ］）经每一 级最优决策后的最优性能指标记为Ｕ↑［＊］。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：包起帆，缪强，沈联红，李冠声，黄有方，王玲，刘海威，
申请(专利权)人：上海浦东国际集装箱码头有限公司，上海国际港务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]