当前位置: 首页 > 专利查询>同济大学专利>正文

一种基于心磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法技术

技术编号:11766052 阅读:94 留言:0更新日期:2015-07-23 17:42
本发明专利技术涉及一种基于心磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,该方法包括以下步骤:1)获取多组心脏磁场信号,并将各心脏磁场信号的T波段作为样本数据;2)在T波段上获取每个采样时刻k的二维电流密度图,并提取最大电流密度向量作最大电流密度向量随k变化的趋势图;3)根据各采样时刻k的获得综合最大电流密度向量4)提取综合最大电流密度向量的特征参数,包括向量模V、方向角θ,以及向量对应的矩形区域周长P和面积A;5)对每个样本数据执行步骤2)~4),获得多组样本数据的特征参数统计量。与现有技术相比,本方法具有算法简单,技术指标的物理意义清楚,对大量样本筛选的灵敏度和特异度较高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理
,尤其是涉及一种基于心磁图的综合最大电流密度 向量特征提取方法。
技术介绍
近四十年以来,随着多通道超导量子干涉器(SQUID)测量技术的进步,高分辨率 的体表心磁图(MCG)被不断地用于医学研宄。 心磁图技术与其他心脏检测技术相比,具有对人体完全无创伤,无接触,不需要外 加磁场,测量信号时间分辨率高等优点。因此,该技术受到发达国家的高度重视。心磁图的 临床应用方法之一是根据健康人与心肌梗塞(MI)病人心磁图中的特征参数,通过大量个 体心磁图样本的统计分析,筛查心肌梗塞病人。 近年来,将心磁图和电流密度图用于临床筛查健康人与MI病人的方法主要有: 2009年,Lim等人从磁场等高线图和对应电流密度图中提取了 10个参数,并根据这些参数 的健康阈值对大量测试样本进行累计评分,对MI的敏感性和特异性达到96. 4%和85%。 2011年,VanLeeuwen等人用Karhunen-Loeve变换对磁场等高线图进行了分析,对急性ST 段抬高的MI诊断的敏感性为87%,特异性为81%。2012年,VanLeeuwen等人的研宄发 现,MI病人的重心角方向和差值都与健康人不同,可用于MI诊断。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了提供一种计算量小、准确性较高、简单直观的,基于心磁图 的综合最大电流密度向量特征提取方法。 本专利技术可以通过以下技术方案来实现: -种基于心磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,该方法包括以下步骤: 1)获取多组心脏磁场信号,并将各心脏磁场信号的T波段作为样本数据; 2)在T波段上获取每个采样时刻k的二维电流密度图,并提取最大电流密度向量 Rmx 0),作最大电流密度向量随k变化的趋势图; 3)根据各采样时刻k的七ax0)获得综合最大电流密度向量f:【主权项】1. 一种基于屯、磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,其特征在于,该方法包括 W下步骤: 1) 获取多组屯、脏磁场信号,并将各屯、脏磁场信号的T波段作为样本数据; 2) 在T波段上获取每个采样时刻k的二维电流密度图,并提取最大电流密度向量 作最大电流密度向量随k变化的趋势图; 3) 根据各采样时刻k的获得综合最大电流密度向量F:式中,N为采样总次数; 4) 提取综合最大电流密度向量的特征参数,包括向量模V、方向角0,W及向量对应的 矩形区域周长P和面积A,参数具体计算公式为:其中,Vy、Vy分别为综合最大电流密度向量F在平面X轴、y轴上的分量; 5) 对每个样本数据执行步骤2)~4),获得多组样本数据的特征参数统计量。2. 根据权利要求1所述的基于屯、磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,其特征 在于,所述屯、脏磁场信号通过多通道超导量子干设器测量获得。3. 根据权利要求1所述的基于屯、磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,其特征 在于,所述屯、脏磁场信号包括健康人和屯、肌梗塞病人的屯、磁信号。4. 根据权利要求1所述的基于屯、磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,其特征 在于,所述步骤2)中,采样时刻k的二维电流密度根据T波段的磁感应强度B,计算获得:式中,。(.x-〇a)为二维电流密度,每、gy为x、y方向上的单位电流密度。5. 根据权利要求1所述的基于屯、磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,其特征 在于,所述步骤2)中,相邻采样时刻的间隔为10ms。【专利摘要】本专利技术涉及,该方法包括以下步骤:1)获取多组心脏磁场信号,并将各心脏磁场信号的T波段作为样本数据;2)在T波段上获取每个采样时刻k的二维电流密度图,并提取最大电流密度向量作最大电流密度向量随k变化的趋势图;3)根据各采样时刻k的获得综合最大电流密度向量4)提取综合最大电流密度向量的特征参数,包括向量模V、方向角θ,以及向量对应的矩形区域周长P和面积A;5)对每个样本数据执行步骤2)~4),获得多组样本数据的特征参数统计量。与现有技术相比,本方法具有算法简单,技术指标的物理意义清楚,对大量样本筛选的灵敏度和特异度较高等优点。【IPC分类】G06K9-46【公开号】CN104794474【申请号】CN201510136606【专利技术人】蒋式勤, 吴燕华, 赵晨 【申请人】同济大学【公开日】2015年7月22日【申请日】2015年3月26日本文档来自技高网...
一种基于心磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法

【技术保护点】
一种基于心磁图的综合最大电流密度向量特征提取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)获取多组心脏磁场信号,并将各心脏磁场信号的T波段作为样本数据;2)在T波段上获取每个采样时刻k的二维电流密度图,并提取最大电流密度向量作最大电流密度向量随k变化的趋势图;3)根据各采样时刻k的获得综合最大电流密度向量V→=1NΣk=1Nv→max(k)]]>式中,N为采样总次数;4)提取综合最大电流密度向量的特征参数,包括向量模V、方向角θ,以及向量对应的矩形区域周长P和面积A,参数具体计算公式为:V=Vx2+Vy2]]>θ=arctanVyVx]]>P=2(Vx+Vy)A=Vx×Vy其中,Vx、Vy分别为综合最大电流密度向量在平面x轴、y轴上的分量;5)对每个样本数据执行步骤2)~4),获得多组样本数据的特征参数统计量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋式勤吴燕华赵晨
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:上海;31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1