浙江大学计算机创新技术研究院专利技术

浙江大学计算机创新技术研究院共有64项专利

  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的CAN总线网络入侵检测方法和系统。本发明构建了UNET‑Transformer模型,其通过编码器和解码器提取CAN总线数据中的空间特征,以及通过注意力层捕获CAN总线数据序列中的时间和顺序动态,实现了对...
  • 本发明公开了一种基于自然语言交互与声明式语言绑定的工业化数据处理模型的建模方法。建模方法包括先获取工业化数据,然后预训练交互式模型,通过预训练后的交互式模型和用户之间的不断交互,将工业化数据所需建模的的全部步骤参数和所有的具体配置信息转...
  • 本发明公开了一种基于工业化数据的自适应优化策略的多模型智能调优方法。方法包括先获取工业化数据,对得到的工业化数据进行综合处理,根据综合处理后的工业化数据采用多维度适应性方法选取若干个候选处理模型,对候选处理模型进行筛选得到若干个处理模型...
  • 本发明涉及一种基于参考模型的结构化数据继续预训练方法及装置,主要应用于大规模语言模型(LLM)在结构化数据(表格数据)处理过程中的(继续)预训练优化。本发明通过借助参考模型对需要进行训练的数据集进行tokens级别的评分,并根据评分选择...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的表格问答方法及系统。表格问答系统是能够理解表格数据(excel文件,csv文件,数据库db文件等表格形式的数据)并能够结合表格进行问答,数据查询统计和分析的系统。本发明提出了一套基于大语言模型的表格问答方...
  • 本发明公开了一种针对表格问答大模型的训练方法及系统。表格问答任务是指根据提供的表格数据例如csv文件,excel文件,数据库db数据等表格形式数据,针对表格数据提出数据查询,数据统计分析,可视化等表格相关的问题,通过Python或SQL...
  • 本发明公开了一种基于表格置换不变性的预训练方法和装置。该方法包括第一阶段根据表格中行、列的置换不变性构造正负样本对数据,然后用对比学习的方法构建预训练任务;为了让预训练模型适应各种各样的下游任务,第二阶段是表格与下游任务进行对齐,表格的...
  • 本发明公开了一种基于迭代数据增强策略提升大模型微调效果的方法和装置。本发明包括根据要求人工生成一批分布各不同的种子数据;基于规则或者大模型对人工生成的种子数据进行增强;检查增强数据的质量;用检查好的数据微调模型,并用训练好的模型推理训练...
  • 本发明公开了一种用于FPGA高吞吐量的安全伪随机数发生器和方法。本发明方案基于FPGA,设计了12轮置换函数及其模块,每轮通过一系列线性与非线性操作对输入数据进行充分混淆;设计了非线性反馈移位寄存器的轮常数生成器,通过与特定位置的数据进...
  • 本发明公开了一种基于大数据的客服人员流失评估预警方法及装置;该预警方法包括:获取历史客服人员流失原因数据,并整合为数据区域;其中数据区域包括多个子区域,子区域包括多个数据点;针对当前客服人员流失原因,在数据区域中标记数据点,获取填充区域...
  • 本发明公开了一种基于图文语义关系对齐的图文数据多模态训练方法。将不包括标签的训练集输入到预训练模型中进行特征抽取获得多模态特征,利用多模态特征作为输入进一步处理获得分类的预测值,并结合聚类算法获得聚类标签,利用分类的预测值和聚类标签处理...
  • 本发明公开了一种表格数据分析领域大模型的训练和评估方法。对获取的表格、文本数据进行筛选打分;编制多套不同提示词,制作表格数据场景下的“问题”数据以及“问题‑回答”数据对作为基础的训练样本;对生成的“问题”和“问题‑回答”样本对进行数据增...
  • 本发明公开了一种二维表格数据多模态模型的设计和训练方法。本发明首先设计二维表格数据多模态模型,其包括表格表征模块,所述表格表征模块由多个串行的双向注意力模块组成;通过所述双向注意力模块处理使得表格表征词嵌入集能够与其它相关单元格交互,捕...
  • 本发明公开了一种基于语义对齐和分层Agent生成SQL的方法和装置。本发明通过对教育数据库的Schema信息进行增强处理,结合对用户查询问题的语义理解和语义映射,实现动态调用智能体Agents自主定义结构化查询语言SQL生成的流程,然后...
  • 本发明公开了一种基于V8引擎插桩的JavaScript标识符冲突检测和解决方法。本发明通过修改V8引擎对动态运行的代码插入监控代码,收集动态收集网页内所有处理对象对应写入操作的记录日志;在网页加载完成时,根据记录日志检测不同脚本对同一内...
  • 本发明公开了一种支持隐藏访问模式的Map结构构造方法。主要包括如下步骤:(1)基于本发明提出的隐藏访问模式的RAM构造方法,用户对数据进行加密和随机分类,并将分类结果用该RAM构造方法进行加密,上传到服务商处;(2)基于一般的隐藏访问模...
  • 本发明公开了一种基于局部和全局风格学习的图片高质量任意风格迁移方法。方法包括:获取若干内容图片和不同风格类型图片并构建为训练集;建立包含局部通道感知的注意力模块和全局风格融合模块的风格迁移网络,并构建基于补丁的风格迁移损失函数;将训练集...
  • 本发明公开了一种异或同态的非交互式承诺协议的构造方法。包括:生成承诺密钥并传输给发送方和接收方;接着,发送方根据承诺信息和承诺密钥生成承诺密文以及辅助信息,并将承诺密文发送给接收方;然后基于承诺计算电路,发送方和接收方一起进行承诺计算后...
  • 本发明公开了一种针对Maven生态的细粒度漏洞传播检测方法和系统。本发明提出了一种新颖的数据结构名为扁平化函数调用图来存储每个软件包的函数调用关系,并根据待分析软件包的依赖关系图,识别与漏洞传播有关的包依赖链条,为链条上的每个软件包分别...
  • 本发明公开了一种基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统。系统的知识库模块用于存储业务领域数据集转化分隔后建立的知识库,记忆模块存储用户提问和对话内容以及通过RAG检索后从自身和知识库中召回的关联知识;计划模块根据提问和对话内容...