山西大学专利技术

山西大学共有6439项专利

  • 本发明公开了一种自适应半监督深度聚类方法,属于图像数据聚类分析技术领域,通过使用有标签数据训练模型;将训练完的模型再对无标签训练数据进行训练得到该数据的分类特征,并将其分类特征转化为概率值;将有标签数据和无标签训练数据在模型最后一层隐藏...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种融合位置嵌入与注意力矩阵的异构图交互事件抽取方法。该方法首先对文档进行实体识别,将其作为候选论元;接着构建融合位置嵌入与注意力矩阵的异构图网络,从全局捕获上下文实体关系及语义顺序信息;然后进行事...
  • 本发明属于逆变器控制技术领域,具体涉及一种基于改进滑模控制的光伏并网逆变器控制方法。针对直流侧和网侧不确定对光伏并网逆变器控制性能造成影响的问题,本发明外环选取直流侧电压为状态变量,采用积分滑模控制,以减小系统稳态误差;基于趋近律函数对...
  • 本发明属于微生物及酿酒技术领域,具体涉及酿酒酵母Y28及其应用。所述酿酒酵母Y28的分类命名为Saccharomyces cerevisiae,其保藏编号为:CCTCC M 20221741,本发明提供的酿酒酵母Y28具有较强的丙酮酸脱...
  • 本发明的目的在于提供一种用于黄土高原半干旱区的生态恢复系统,属于农业或林地的整地,种植;播种;施肥;水土保持,生态恢复技术领域,包括供水系统、毛细滴灌管路;按照地势的高低,自高往低铺设毛细滴灌管路;供水系统连接毛细滴灌管路;毛细滴灌管路...
  • 本发明涉及生物化学技术领域,公开了一种杨梅素氧化产物及其制备方法和应用,本发明首次利用辣根过氧化物酶催化的方法改造了杨梅素,获得了杨梅素氧化产物,该杨梅素氧化产物在提高杨梅素水溶性的同时,保留了杨梅素大部分的抗氧化活性,对DPPH、AB...
  • 本发明的目的在于提供一种多孔土壤基质材料及其制备方法,属于多孔材料的制备技术领域,本发明以焦炉烟气余热为热源,固废粉煤灰/煤矸石、焦化副产硫酸铵为主要原料通过匹配淀粉低温糊化、稳泡特性与硫酸铵的低温发泡特性,以及二者糊化温度、分解温度与...
  • 本发明提供了一种2
  • 本发明涉及碳中和利用技术及低碳烷烃增效利用技术领域,具体涉及一种C
  • 本发明属于新能源与节能技术领域,为提升综合能源系统的能效水平,公开了一种考虑梯级碳交易机制和电转气(P2G)两阶段运行的综合能源系统及其优化调度方法。首先通过引入碳捕集系统(CCS),解决了P2G所需碳源和热电联产机组的碳排放问题;同时...
  • 本发明属于深度学习、图神经网络领域的应用,具体涉及一种多视图双曲
  • 本发明属于通信系统综合设计中的天线技术领域,具体涉及一种基于多模谐振的全向宽带天线,L形折叠偶极子、矩形环、U形枝节和SMA接头均位于介质基板的下表面,馈线位于介质基板的上表面,在介质基板上开设有上下方向的第一金属化通孔和第二金属化通孔...
  • 本发明属于量子光学与微波电场测量的技术领域,公开了一种基于里德堡原子群阵列的波源定位装置,包括探测激光器、耦合激光器,探测激光器发出的激光经第一阵列分束器后分为平行的三束探测光并入射至碱金属原子气室,然后经二向色镜后入射至光电探测器组;...
  • 本发明属于软体机器人领域,公开了一种可拼装的波动式运动的气动软体机器人结构。该气动软体机器人结构由多个成对的汽包单元拼装而成的主干躯体,每个汽包单元的结构均相同,且均由多个柔性汽包块组成,在每个柔性汽包块的外侧设置为内凹曲面,其可以充气...
  • 本发明属于智能家具的技术领域,公开了一种基于锥齿轮传动的温度偏差控制开合窗户及控制方法。本发明针对双开窗户的驱动控制结构进行优化设计,其中PID控制器控制电机带轮传动通过第一滑块带动锥形齿轮及两个直齿轮传动,并经过第一连杆与第二连杆铰接...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种基于双图的层次特征融合的文档级命名实体识别方法。该方法首先从文档的不同层次出发构建词级图和句子级图;接着采用不同的节点更新策略对图节点进行更新,分别获得融合文档全局信息的词节点向量表示和句子节点...
  • 本发明公开了一种基于自动补位的球类运输用装载固定装置,包括自适应离合式皮带输送机构、按压感应式进给传动机构、倾斜调整机构和运输承载机构。本发明属于球类装载运输技术领域,具体是指一种基于自动补位的球类运输用装载固定装置;本发明创造性地提出...
  • 本发明的目的在于提供一种煤气化灰渣制备吸附
  • 本发明涉及一种融入正则化特征表示策略的深度神经网络气象云图像压缩方法,目的是解决现有神经网络方法在获取图像有用特征的同时引入冗余特征,降低图像分析精度的技术问题。技术方案为:它包括如下步骤:编码网络、特征学习;计算特征表示分布和标准正态...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于边缘特征增强的任意形状文本检测方法,主要解决了现有基于深度学习文本检测方法对于文本对象检测不准确的问题。本发明将现有基于深度学习的文本检测方法作为文本检测分支,首先增添文本边缘区域检测分支从而...