宁波大学专利技术

宁波大学共有12939项专利

  • 本发明公开了一种基于帧内编码树单元级码率分配的光场图像感知编码方法,其首先选取子孔径图像阵列中的部分子孔径图像,排列成伪视频序列;之后采用深度估计网络和显著性检测网络得到中心子孔径图像的深度图和显著图;然后利用中心子孔径图像、深度图、显...
  • 本实用新型公开了一种心理学辅助用的催眠装置,包括装置主体、滑轨座和调节腔,所述装置主体的顶部安装有滑轨座,所述装置主体的顶部开设有调节腔,所述调节腔的内侧安装有螺纹杆,所述螺纹杆的外侧套接有移动块,所述移动块的顶部安装有承载板,所述承载...
  • 本发明公开了用于检测循环肿瘤细胞的法拉第笼式电化学传感器的制备方法及应用,特点是包括捕获单元Fe3O4‑
  • 本发明公开了一种用于检测脉搏的柔性压电薄膜传感器及其制备方法,包括以下步骤:S1、将压电粒子与有机溶剂以一定比例混合;S2、将混合液体超声分散;S3、将分散好的溶剂中加入高分子材料后磁力旋转并打开瓶口挥发,随后静置;S4、将静置完成的溶...
  • 本发明公开了一种以纳米银线为柔性电极的压电智能传感器的制备方法,属于压电智能传感器技术领域,包括以下步骤:S1:配置纳米银线墨水;S2:配置含压电粒子的聚氨酯复合材料;S3:制备基于纳米银线柔性电极的压电薄膜传感器。本发明通过上述方法,...
  • 本发明公开了一种自旋交叉Fe(II)配合物磁性多孔晶体材料及其制备方法与用途。该晶体材料属于正交晶系,空间点群为Immm,化学式为[Fe(tppe)(NCS)2],分子式为C
  • 本实用新型涉及一种培养单元及植物培养装置,包括:培养盆,培养盆内设置有第一套管和第二套管,第一套管的端部和第二套管的端部均固定在培养盆的底壁上,且第一套管位于第二套管的中间,第二套管的外壁和培养盆内壁围拢形成培养槽,第一套管的外壁和第二...
  • 本发明涉及一种可逆屏蔽双靶向/电荷反转纳米载体及其合成方法和应用,涉及生物医药材料技术领域。本发明的可逆屏蔽双靶向/电荷反转纳米载体包括:具有pH或ROS触发电荷反转的载药聚合物纳米粒子、包覆于该载药聚合物纳米粒子表面的细胞膜以及附着于...
  • 本发明通过将TVCV侵染性克隆拆分为两个载体,在相应目的片段引入LoxP序列,将马铃薯Y病毒属病毒外壳蛋白基因替换对应野生型病毒的外壳蛋白基因,利用Cre酶诱导LoxP位点在植物体内重组后形成能够表达马铃薯Y病毒属病毒外壳蛋白的嵌合体病...
  • 本发明公开了一种基于动静态区域划分的多曝光融合光场图像质量评价方法,其考虑到伪影失真主要发生在动态区域,结合动态区域二值图、源曝光光场图像和多曝光融合光场图像的第一主成分提取局部空域特征;考虑到颜色失真在动态和静态区域有不同表现形式,结...
  • 本实用新型提供桥梁柔性防撞保护装置,涉及桥梁保护技术领域。该桥梁柔性防撞保护装置,包括防护框,所述防护框后侧设置有两个连接板,两个所述连接板与防护框之间设有调节组件,所述防护框内部设有充气气囊,所述充气气囊前侧设有推动板,所述充气气囊两...
  • 本发明涉及一种生成高时空谱分辨率卫星遥感影像的方法和装置,包括:通过融合同一场景下具有高时间、空间分辨率但低光谱分辨率多光谱影像和具有高光谱分辨率但低时间、空间分辨率高光谱影像生成具有高时间、空间和光谱分辨率的融合影像。本发明的有益效果...
  • 本发明公开的仿骨dECM材料的制备、复合支架体系及其在肿瘤早期转移评估中的应用。仿骨dECM材料包括仿骨基质材料和仿骨肿瘤基质材料,仿骨基质材料为MC3T3
  • 本实用新型提供桥梁桥墩浮式防船撞装置,涉及桥梁桥墩浮式防船撞技术领域。该桥梁桥墩浮式防船撞装置包括圆形定位盘,所述圆形定位盘外侧设置有多个防撞块,所述防撞块两侧均铰接有伸缩杆,其中一个所述伸缩杆一侧铰接有第二滑块,另外一个所述伸缩杆铰接...
  • 本发明公开了一种切旋装置,包括底座、用于支撑毛坯板的转动台、用于驱动转动台的转动机构、设置在转动台的上方的芯轴、用于驱动芯轴沿竖向运动的第一驱动机构,转动台的一侧设置有旋轮,底座设置有用于驱动旋轮沿毛坯板的径向运动的第二驱动机构和用于驱...
  • 本发明公开了一种蛋白质INF2在制备肝癌诊断标志物中的应用,特点是蛋白质INF2在在制备肝癌诊断标志物或者在制备肝癌分子靶向药物中的应用,进一步蛋白质INF2的基因片段或基因的剪切体表达产物在制备肝癌分子靶向药物中的应用;蛋白质INF2...
  • 本发明公开了一种检测砷、镉、汞重金属离子的传感器材料及其制备方法与用途,该技术方法基于团聚机理,利用L
  • 本发明公开了基于HCR介导的多价适配体和CRISPR
  • 本发明涉及一种sMRI图像顺序多分类方法,包括:将一定数量的sMRI图像分成训练集、验证集和测试集;构建网络模型,构建的网络模型包括特征提取和分类模型、排序模型和困难样本识别矫正模型;将训练集中所有的样本图像分批次输入到构建的网络模型中...
  • 基于可视锥离散化的叶轮测头轨迹规划方法,它包含以下步骤:叶轮三维模型二维投影;叶轮二维模型着色;遮挡查询获得各测点可达椎并一维化,一维向量集合记作单点可达锥向量组;测点分组,获得连续测点组和单测电组;组内路径规划;组间路径规划,路径导出...