本发明公开了一种面向AI智慧餐厅的菜品增量识别方法、系统、介质和设备，涉及深度学习的目标分类领域。包括：构建菜品增量识别模型，并对菜品增量识别模型进行初始化阶段的训练以及增量学习阶段的训练，最后将预处理后的待分类图像输入到训练好的菜品增...

本发明提供了一种丰富孔隙结构多孔碳负极材料的制备方法，使用硬模板方法生物质淀粉作为碳前驱体；经过球磨混合，排焦预处理、粉碎、分级、酸洗、高温碳化处理制备获得高比表面积的多孔碳材料。上述方法得到得多孔碳材料具有较大的比表面积，有着硬碳材料...

本发明公开了一种基于多尺度线性框架建模时空关联的交通流量预测方法，包括以下步骤：输入历史交通序列；下采样方法和分段采样方法转换历史交通序列为两组子序列；利用DataMLP模块对序列数据进行特征提取；通过SpatialMLP模块建模序列的...

本发明公开了一种面向拜占庭攻击防御的去中心化联邦学习方法，该方法首先各客户端在本地进行参数初始化，搭建去中心化联邦学习网络，拜占庭攻击者控制若干客户端成为拜占庭客户端。其次非拜占庭客户端在本地数据集上进行训练得到本地模型，而拜占庭客户端...

本发明公开了一种适用于无A架无人船的水下机器人收放装置及使用方法，涉及海洋工程技术领域，包括船体、缆绳收放装置、收放平台三个部分，利用收放平台的翻转完成水下机器人的布放和回收，代替以起吊方式布放和回收水下机器人的传统方式，即水下机器人所...

本发明公开了一种基于BS‑LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法，包括S1、采集图像数据并预处理；S2、搭建基于BS‑LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制网络模型，包括一个向量量化生成对抗网络和一个条件扩散模型；S3、对向量量化生...

本发明公开了一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法，该方法首先获取AI模型训练过程中的访存请求特征，包括AI模型训练的周期特征和周期内的数据请求特征。其次使用多级数据管理结构共同管理设备内存，根据AI模型训练中的访存请求特征将内存...

本发明公开了基于多粒度空洞卷积神经网络的图像修复方法，该方法首先将数据集划分为训练集和测试集，并进行预处理，构造待修复图像。其次将训练集中待修复图像输入到编码器，得到特征图F<subgt;in</subgt;。然后将特征图F...

本发明公开了一种多体征信号联合特征图像生成方法，该方法首先对生命体征信号进行分段处理，组成固定长度的体征信号序列组，并进行归一化处理。其次将归一化后的体征信号序列组进行极坐标系映射。然后根据映射后极坐标系序列点之间的角度关系，进行二维矩...

本发明公开了一种适用于多环境下的无人机目标定位方法及系统。首先构建用于提取输入图像特征的图像特征提取网络；然后构建用于学习图像的风格特征的风格指示网络和用于调整风格信息的Ada‑IN仿射参数生成模块；再通过两个loss函数的联合优化。最...

本发明公开了基于注意选择的用户原创视频质量评估方法。首先待评估视频经过时序小块采样模块得到重组帧集合，随后将重组帧集合输入到训练好的参数固定的ASNet，经过多阶段加工和过滤操作得到高阶空时域失真特征token集合，随后输入回归器得到待...

本发明公开了一种基于语义驱动的人体图像合成方法。首先通过姿态编码器对人体姿态热图进行处理；同时通过一个图像编码器根据真实图像和对应的语义图，根据语义图将复杂的人体进行拆分；最终，将姿态编码器和图像编码器的数据都输入到特征融合模块，在经过...

本发明公开了一种基于电磁超声检测榫头榫槽装配面接触状态的方法。本发明基于电磁超声技术通过发射线圈在榫槽内部产生超声波，利用因榫槽材料与空气的声阻抗相差较大，超声波在榫槽装配面上未与榫头装配面接触位置基本全部发生反射的原理，以及因榫槽材料...

本发明公开一种基于量子随机数和抗量子数字签名算法的身份验证方法。本发明主要应用于验证区块链中的用户身份。该方法利用量子随机数生成器件生成私钥池和公钥池，并通过哈希函数对身份信息进行处理。在签名阶段，选择私钥池中的元素作为身份信息的签名；...

本发明公开了基于分布式雷达的单目标及多目标轨迹跟踪及预测方法。首先对识别环境内的毫米波雷达中频数据进行初步的处理，得到能体现目标运动信息的中频数据；然后通过接收端波束成形获得目标角度信息，计算目标的运动特征后融合得到目标原始运动矢量。根...

本发明公开了一种基于生成对抗网络的自适应噪声模型训练方法；首先进行数据集构建，数据集由干净/有噪声图像对组成；然后构建GANs网络，GANs网络包括噪声生成器和鉴别器：最后通过构建的数据集对构建的噪声生成器和鉴别器进行训练。本发明能够自...

本发明公开了一种基于群体智能算法优化的电力系统潮流计算方法，包括以下步骤：步骤S10，利用群体智能算法计算迭代阈值ξ；步骤S20，判断潮流计算是否达到配电网优化需求，若是，结束本次潮流计算；否则，执行步骤S30；步骤S30，根据潮流计算...

本发明公开了一种基于深度学习的乳腺影像组学分类方法及系统，该方法首先获取乳腺钼靶数据集和乳腺超声数据集，对病灶区域进行标注分类，并进行数据预处理。其次获取组织活检影像数据集，对其图像做水平、垂直翻转的数据增广。然后基于YOLOv5模型构...

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于多视图的三维图像重建方法及系统，所述方法包括：从多个角度对目标物体进行图像采集；对采集的图像进行预处理，校正采集图像中的异常图片；利用深度学习模型，提取图像中目标物体的图像特征；使用多视图立体...

本发明公开了一种基于多尺度带通滤波器的图像去摩尔纹方法。首先构建基于多尺度带通滤波器的图像去摩尔纹网络模型，包括多尺度的encoder模块，多尺度特征融合模块和用于图像恢复的decoder模块；然后对构建的图像去摩尔纹网络模型进行训练；...