杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种基于特征约束和自适应损失平衡的机器遗忘方法,包括如下步骤:构建原始卷积网络模型,利用当前的全部数据D进行训练,得到原始模型m<subgt;o</subgt;;步骤2,初始化遗忘模型m<subgt;u&l...
  • 本发明公开了一种级联解码与双难分样本挖掘的人物交互关系检测方法,该方法首先使用图片上下文一致性拼接方法,对获取到的含有人物的图片进行处理。其次基于处理后的图片,通过卷积神经网络进行特征提取,再通过扁平化操作得到一维特征向量,记作输入特征...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的联邦学习场景链接预测方法,该方法首先获取真实的图数据集并进行预处理。其次利用客户端内的图神经网络和数据,进行预训练并进行模型的蒸馏,将GNN模型蒸馏到MLP中。然后模型的联邦学习训练,各个客户端上传本地训练...
  • 本发明公开了一种基于多智能体系统的分布式固定时间优化方法,通过建立多智能体系统的动力学模型,构建多智能体系统的网络拓扑结构,结合各智能体两两之间的相对状态信息、局部代价函数的梯度以及相应的海森矩阵,建立在固定时间最小化全局目标函数的分阶...
  • 本发明提供一种基于OCT和深度学习的3D打印缺陷识别方法和系统。根据OCT系统采集的OCT数据,获取当前打印层的基于Gcode信息的2D目标模型图像和重构的OCT打印模型图像;将上述打印层的2D目标模型图像和重构的OCT打印模型图像输入...
  • 本发明公开了一种源代码溯源分析评估系统,包括软件成分分析模块,用于获取用户上传的代码文件,并解析代码文件获取软件组件和代码信息;代码合规性分析模块,用于根据代码文件对应的代码语言,匹配对应的代码智能检测算法,将工程项目代码与开源代码库中...
  • 本发明公开了一种基于自动编码器的联邦学习全局模型微调方法,该方法包括客户端按照主类数据进行分组,在每组的客户端之间串行地预训练自动编码器并生成初始特征;客户端利用主类数据训练本地自动编码器,提取中间特征聚合得到聚合特征,然后上传本地模型...
  • 本发明公开了一种基于虚拟化技术的电子信息设备故障诊断系统。本发明中,通过虚拟化技术,本系统可以将电子信息设备的硬件环境虚拟化,并通过仿真软件模拟设备的运行状态和故障场景。实验结果表明,该虚拟化故障诊断实验室能够提供一个高效、可控的实验环...
  • 本发明公开了一种基于集合运算的兼容多模型输出融合方法,该方法包括以下步骤:(1)划分数据集。将数据按照4:1随机划分为训练集D<subgt;T</subgt;和测试集D<subgt;V</subgt;;(2)构建...
  • 本发明公开一种考虑数据包周期性的工控入侵检测系统及方法。获取工控系统的连续数据包流量;将数据包的周期估计作为滑动窗口的窗口大小,采用滑动窗口的方法,将连续数据包流量按照滑动窗口的窗口大小进行分组,并将每个窗口内的数据包进行首尾拼接,重组...
  • 本发明公开了一种适用于单频接收机纳秒级时间输出标校方法。该方法实现过程,把单频接收机放置到一个具有高精度时间频率的基准站终端旁边,通过对导航卫星的共视比对,使普通单频接收机的时间刻度校正到基准站的时间频率刻度上。校正过程中,以BDS‑3...
  • 本发明公开了一种基于SAC深度强化学习的输电断面功率调整方法,包括如下步骤:建立输电断面的电网模型;利用基于全纯函数嵌入的潮流计算方法来计算输电断面功率灵敏度,将灵敏度的绝对值按大到小排序,筛选出灵敏度排序在前30%‑50%的发电机,并...
  • 本发明公开了一种超低轨卫星搭载的返回式飞行器与控制方法,将返回式飞行器搭载在超低轨卫星平台上,通过解锁装置连接,超低轨卫星平台通过供电通路给返回式飞行器供电,依靠超低轨卫星平台的电推力在轨道内飞行,开展在轨实验任务。在分离点响应地面指令...
  • 本发明公开了基于改进自适应超参数粒子群算法的功率放大器设计方法,该方法首先利用负载牵引和源牵引技术,得到晶体管在中心频点的最优源阻抗和最优负载阻抗,然后通过中心频点对应的阻抗来获得切比雪夫低通拓扑元件参数值,得到优化需要的初始微带线参数...
  • 本发明属于金属轧制设备技术领域,具体涉及基于气动驱动方式的板带自适应纠偏及张力调节装置。包括机架、传送带、板带、偏差检测系统和三辊式张力辊组;偏差检测系统包括安装架以及红外传感器;红外传感器至少为两个,且对称设于安装架的左右两侧;三辊式...
  • 本发明公开了一种基于压电扰动控制液滴生成尺寸的微流控芯片;该微流控芯片包括芯片基体和压电组件。芯片基体上设置有主体流路和压力波动流路。主体流路上设有液滴生成区域;压力波动流路包括压电腔室。两个压电腔室与主体流路上的两个压力波动点分别连通...
  • 本发明公开了一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法,该方法首先获取视网膜血管图像数据集,对原始图片和标签预处理。其次将预处理后的图片重采样为多个不同尺寸的图片。然后将重采样后的多个不同尺寸的图片,分多阶段分别输入到并行的细小血管增强网络...
  • 本发明公开了一种基于异步电路的深度强化学习算法加速电路及方法,电路包括:配置寄存器模块、异步全局控制模块、异步计算控制模块、异步网络训练推理计算模块、异步权重更新模块和内存管理模块,该加速电路架构灵活,可通过配置方式,对不同深度强化学习...
  • 本发明公开了一种基于语音和视频的多模态深度学习情感分类方法,包括如下步骤:步骤1、采集语音、视频双模态的情感数据集;步骤2、分别对语音数据和视频数据进行预处理;步骤3、将预处理后的语谱图和视频图像作为输入分别通过语音特征提取网络和视频情...
  • 本发明涉及真空度检测领域,尤其涉及一种保温杯真空层气孔封闭装置及真空度检测方法。本发明一种保温杯真空层气孔封闭装置包括封闭箱体、高清相机、抽气机、钎焊机械臂、气压计、抽气阀、进气阀和控制器。一种保温杯真空层真空度检测方法包括:将保温杯杯...