杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19551项专利

  • 本发明涉及纳米复合材料技术领域,具体涉及一种有序的定域纳米结构实现富集检测的制备方法。主要包括以下步骤:1、自组装PS球;2、去球腐蚀;3、电化学沉积;4、PDMS修饰。本发明的定域富集SERS阵列具有制备简便、可重复性强的特点,具有传...
  • 本发明公开了一种基于改进遗传算法的仓储AGV轨迹优化方法,该方法首先获取仓库的整体布局、货架的摆放方式以及货物的分布情况,映射为栅格地图,并对栅格地图标定序号,确定AGV的起点坐标。其次确定遗传算法的参数,生成初始种群,挑选自由栅格,构...
  • 本发明公开了一种基于电机电流数据分析的轨道式光伏清洁机器人位置检测方法。本发明通过收集轨道式光伏清洁机器人主电机的电流数据,采用低通滤波器对电流数据进行处理,以去除高频噪声,提高电流数据的质量。对滤波后的电流数据使用阈值法检测波谷,从而...
  • 本发明属于纳米复合材料技术领域,尤其涉及一种具有尺寸选择性的有序纳米结构阵列的制备方法。主要包括以下步骤:1、旋涂光刻胶;2、激光直写;3、电化学沉积;4、PDMS修饰。本发明的尺寸选择性SERS具有制备简便、可重复性强的特点,具有传导...
  • 本发明公开了一种基于Q学习的深空太阳风等离子体密度统一模型建立方法及系统,方法包括以下步骤:S1,获取地球电离层电子密度;S2,获取太阳风等离子体电子密度;S3,确定地球电离层与深空的交界范围以及该范围的样本点,基于Q学习求解局部加权回...
  • 本发明公开了一种联合地球同步轨道与低轨道双层卫星网络传输方法及系统,方法包括如下步骤:S1,地球同步轨道GEO卫星向低轨道LEO卫星和蜂窝用户发射信号;S2,LEO卫星和蜂窝用户接收GEO卫星发射的信号;S3,LEO卫星采用解码转发中继...
  • 本发明公开了基于对抗样本生成与集成学习的小样本有源干扰识别方法。通过提取时频特征,利用对抗样本生成扩充数据集,利用GRU网络与残差神经网络作为基分类器分别识别信号时域频域特性与时频特性,通过Adaboost算法调整样本权重并重新训练网络...
  • 本发明公开了一种基于竞争AP选择的图着色能效均衡方法。本发明根据AP服务用户的大尺度衰落系数降序来竞争AP,与同集合其他用户竞争AP后,大尺度衰落系数小的用户被淘汰并把此AP存入黑名单,按索引对不同AP集内用户逐次筛选确保不遗漏用户,再...
  • 本发明公开了一种基于叠加源的锂电池EIS数字测量方法,该方法首先获取单片机产生的多个电压激励信号,通过叠加得到多频点电压信号。其次将多频点电压信号转换为电流信号,并作用于锂电池,采集锂电池的电压响应信号。偶对采集的电压响应信号,每间隔三...
  • 本发明公开了一种三维模型保护套的数字化生成方法、系统、介质及设备,包括:首先指定保护套模型的安装方向,并利用坐标变换矩阵对输入模型进行坐标变换;对不闭合的输入模型进行预处理,然后进行切片处理以获取各层轮廓线;由对称差操作构造多边形,通过...
  • 本发明属于微纳结构合成制备领域,提供了一种用于电磁场增强的纳米阵列及其制备方法和应用。本发明通过PS小球自组装技术、反应离子刻蚀技术与磁控溅射技术相结合。制备出了新颖规则有序的纳米三角、纳米台以及纳米锥周期性阵列。该方法可以通过调整PS...
  • 本发明公开了一种基于多中心多模态的图卷积网络的骨架动作识别方法,包括如下步骤:步骤1、获取骨架数据并进行数据预处理和数据增强;步骤2、经步骤1处理后的骨架数据的关节流态作为一阶骨骼数据;步骤3、对关节流态进行处理得到二阶骨架数据,所述二...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的两阶段AIS脊柱CT图像多标签分割方法,该方法首先获取AIS脊柱图片数据集,对数据集中的图片进行预处理,并创建椎骨定位的新标签。其次对预处理后图片和新标签进行处理,训练椎骨定位的卷积神经网络。然后使用训练后...
  • 本发明公开了铣削工艺‑性能一体化的工艺数据库构建方法。本发明将铣削工艺‑性能一体化的可视化工艺数据库划分为材料匹配信息模块、榫头结构信息模块、铣刀信息模块、铣削工艺参数模块、榫头性能参数模块、历史案例模块和用户权限管理模块,且铣刀信息模...
  • 本发明属于激光雷达点云多目标检测技术领域,公开了一种基于pointrcnn的室外场景下的三维点云多目标检测方法,包括步骤1,对采集到的原始点云进行去地,得到点云1;步骤2,将点云1进行混合滤波,得到点云2;步骤3,将点云2输入到训练好的...
  • 本发明属于视频编码领域,公开了一种面向AV1调色板编码模式的高效k‑means聚类硬件架构及方法,本发明提出三条k‑means电路并行的架构,k‑means电路包括calc_indices和calc_centroids两个模块。calc...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于强化学习的智能决策系统,包括强化学习框架和智能决策框架,所述强化学习框架还包括智能体模块、状态模块、动作模块、更新模块和奖励模块,所述智能决策框架还包括数据分析模块、预测建模模块、优化算法模块和...
  • 本发明属于数字通信技术领域,具体涉及一种基于异构用户缓存容量的非均匀文件流行度的编码缓存方法及系统,方法如下:S1、源节点存储I个文件,用户节点请求所需文件;S2、将步骤S1中请求的文件根据文件特征和历史信息执行流行度预测方法,得到每个...
  • 本发明公开了一种用于恶劣天气下的红外图像去噪和小目标检测方法。首先构建三分类红外图像小目标数据集,随机的将数据集划分为三等份并添加高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声这三种噪声;然后构建用于恶劣天气条件下的红外图像去噪和小目标检测的网络架构,整...
  • 本发明公开一种超大规模MIMO系统中近场信道估计方法。本发明该方法使用极域变换矩阵替换DFT矩阵对近场信道进行极域稀疏表示,先利用极域同步正交匹配追踪的近场信道估计算法P‑SOMP进行初步估计;然后采用单纯形法对极域同步正交匹配追踪算法...