一种基于BS-LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于BS‑LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法，包括S1、采集图像数据并预处理；S2、搭建基于BS‑LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制网络模型，包括一个向量量化生成对抗网络和一个条件扩散模型；S3、对向量量化生成对抗网络进行反复训练，优化网络参数，不断进行迭代优化以最小化真实值图像与模型输出图像间的差异；S4、对条件扩散模型进行反复训练，优化网络参数，不断进行迭代优化以最小化真实值图像与模型输出图像间的差异；S5、输入预处理后的胸部X光图像至完成训练的基于BS‑LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制网络模型中，最终生成软组织图像。该方法基于输入的胸部X光图像，自动生成高质量、高分辨率的软组织图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像修复与增强，具体指一种基于bs-ldm模型的高分辨率胸部x光图像骨抑制方法。

技术介绍

1、胸部x光(chestx-ray,cxr)是一种广泛用于肺部筛查的成像技术。然而，由于骨骼结构与肺组织重叠，cxr的诊断准确性受到限制。为了改善这一问题，人们采用了一种称为骨抑制的技术。双能量减影(dual-energy subtraction,des)是一种众所周知的骨抑制方法，但成本高昂且辐射量大。因此，目前正在研究开发具有成本效益的替代方法。

2、最初的cxr骨抑制方法通常基于统计方法，如simko和juhasz等人提出的骨抑制方法，这些方法需要精确的分割和边界注释，但未能纳入有关骨骼的高级语义信息。最近，许多骨骼抑制方法利用深度学习算法生成软组织。这些方法有的将骨骼抑制作为端到端的图像去噪任务，有的则专注于在cxr中划分骨骼梯度，以区分软组织和骨质元素。

3、yang等人首创了一种级联多尺度卷积神经网络(cnn)，在cxr的梯度域内进行训练，用于骨抑制。虽然该模型取得了不俗的性能，但并没有保持高水平的感知或结构完整性。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BS-LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于BS-LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，所述纳入标准包括：年龄＞18岁，既往无胸部手术史、外伤史；使用双能摄影条件进行胸部正位X线摄影；摄影摆位达到胸部正位的标准要求；患者胸廓正常；胸腔诊断正常；肺气肿诊断正常。

3.根据权利要求1所述的一种基于BS-LDM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤S1中，将预处理后的图像统一调整为1024×1024。

4.根据权利要求1所述的一种基于BS-LD...

【技术特征摘要】

1.一种基于bs-ldm模型的高分辨率胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于bs-ldm模型的高分辨率胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，所述纳入标准包括：年龄＞18岁，既往无胸部手术史、外伤史；使用双能摄影条件进行胸部正位x线摄影；摄影摆位达到胸部正位的标准要求；患者胸廓正常；胸腔诊断正常；肺气肿诊断正常。

3.根据权利要求1所述的一种基于bs-ldm模型的高分辨率胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤s1中，将预处理后的图像统一调整为1024×1024。

4.根据权利要求1所述的一种基于bs-ldm模型的高分辨率胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤s3...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙逸飞，陈章昊，郑浩，葛瑞泉，陈一飞，樊谨，王昌淼，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：