东南大学专利技术

东南大学共有43809项专利

  • 本发明公开一种Ⅲ族氮化物量子阱‑金属‑量子点混合结构混合白光LED器件,包括衬底,生长在所述衬底上的氮化物量子阱平面结构,生长在所述氮化物量子阱平面结构上的金属纳米层‑量子点混合结构或者金属纳米颗粒‑量子点混合结构,p型电极,n型电极;...
  • 本发明的一种制备Zn离子掺杂Fe3O4空心球/石墨烯电极材料的方法包括以下工艺步骤:步骤一.称取GO粉体,加入到乙二醇溶剂中,超声处理至完全分散得到混合溶液A;步骤二.向上述步骤一得到的GO‑乙二醇混合溶液A中加入FeCl3·6H2O,...
  • 本发明公开了一种具有永磁偏置的直流电流控制电感调谐装置,包括磁芯、永磁体、气隙、控制线圈和电感线圈;所述的永磁体置于磁芯的磁回路中,保持永磁体和磁芯的截面积相等;磁芯的磁回路中还设置有气隙,使得永磁体与气隙形成串联磁路,以防止永磁磁路短...
  • 本发明公开了一种基于免疫调控的骨在多孔支架内生长的仿真方法,所述方法包括:S10建立三维几何模型,确定仿真模型的计算区域;向所述三维几何模型中导入多孔支架三维结构,并设定模拟计算的支架区域和孔洞区域;S20基于所述多孔支架三维结构,计算...
  • 本发明公开了一种基于DWT‑DCT‑SVD的信息隐藏方法,将原始音频数据分段后进行一维二级小波变换,对变换后的近似分量进行DCT变换;将DCT变换后的系数进行SVD变换,得到S矩阵;将S矩阵的S(1,1)和S(2,2)取出来,利用
  • 本发明公开了一种基于可见光通信的交通标志识别系统及识别方法,系统包括调制模块,LED驱动模块,光电接收处理模块和解调模块,所述调制模块和LED驱动模块安装在LED交通标志端,所述光电接收处理模块和解调模块安装在车辆端;识别方法包括:调制...
  • 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的交通车辆信息获取方法,该方法可以同时获得交通场景中车辆的类型、轴数、长度、车速、行驶所在车道及车数统计信息。该方法首先在交通监控镜头视野范围内建立车辆虚拟检测区,然后基于Mask R‑CNN网络...
  • 本发明公开了一种航空图像特征点匹配扩散递归校准方法,包括以下步骤:S1:对基准图像和匹配图像分别划分密度单元;S2:对基准图像和匹配图像均执行以下操作:根据密度单元中的特征点的数量设定阈值n,将特征点数量≥n的密度单元标记为高密度单元,...
  • 本发明公开了一种用于汽车涂装车间的按色分批方法,其主要思想为保持序列中白车身的物理位置不变,在不改变序列中原始订单需求的约束下,在同类型车身之间调整颜色属性,目标是使得序列中喷涂颜色的切换次数最少。本发明包含的基于蚁群优化的启发式算法和...
  • 本发明公开了一种面向弹性停车激励机制的碳减排估算方法,以通勤驾车者和停车场管理方为建模对象,根据实际停车场的建设和运营情况以及弹性停车激励机制的实施情况,确定停车场运营稳定性评估的已知参数;以停车收费额度最大化作为目标函数,考虑运营过程...
  • 本发明公开了一种基于逆向交通分配的错峰出行政策评价方法,包括以下步骤:(A)构建正向基础道路网络;(B)根据出行者从家出发时间分布,采用多次静态交通分配方法,将错峰前OD需求分配到步骤(A)所述的正向基础道路网络上;(C)构建反向基础道...
  • 本发明公开了一种基于消错决策法的地铁车站安全态势分级方法,包括如下步骤:选取地铁车站分级指标,高峰小时客流量、高峰时间不均匀系数、站点周边疏散公交线路数、站点换乘线路数、线网节点介数值;根据确定的分级指标收集相关基础数据资料,确定决策矩...
  • 本发明公开了一种基于分布式架构的多源大规模食品数据的处理方法。内容如下:在分布式架构的基础上,搭建了分布式计算平台,基于Map‑Reduce算法对数据进行分布式存储、运算;针对大规模多源食品数据,定义关键指标和时空数据异常问题,使用提出...
  • 本发明的一种基于循环神经网络的结构关键区域控制参数预警方法,包括以下步骤:在结构的关键区域布设传感器,监测结构关键区域的位移、应变参数;将布设的传感器测得的数据转化为结构控制参数;对获得的结构控制参数逐组进行归一化的预处理;构建循环神经...
  • 本发明公开了一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法,包括如下步骤:从历史光伏功率数据中识别出光伏发电爬坡事件集合;提取表征爬坡事件的四种典型特征;采用ε不敏感支持向量机法得到各个特征量的点预测值;得到预测误差数据集,...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征图跳跃融合的深度学习网络改进方法,通过多尺度特征图层间的跳跃连接进行特征融合,通过融合高层语义和低层位置信息使网络能够充分利用高低层特征,提高模型对小目标的敏感性和感知度,同时提升了模型总体检测性能。其次通...
  • 本发明提出一种基于无重叠图像判别的无序图像快速匹配方法,该方法包括以下步骤:对无序图像集进行颜色直方图提取;以卡方距离为相似性判断依据检测图像相似度;判别每幅图像的无重叠图像实现无序图像集的快速匹配。本发明通过对无序图像集进行相似性检测...
  • 本发明公开了一种航空图像特征点匹配方法,包括以下步骤:S1:对基准图像和匹配图像均执行以下操作:以特征点为中心,取特征点周围一定数量的像素,将所述特征点周围的像素与特征点一起作为特征点特征矩阵;S2:对基准图像的特征点建立相关性系数矩阵...
  • 本发明公开了一种基于车载毫米波雷达的多目标分类方法,首先对雷达获取到的不同目标的IF信号进行采样,转换为帧信号,对帧信号进行二维傅里叶变换,归一化后得到距离‑多普勒图;由此构建距离‑多普勒图样本集;其次构建混合级联神经网络分类器,用距离...
  • 本发明公开了一种基于毫米波传感器的行人和车辆分类方法,包括:根据行人的步态分析和车辆的运动分析获取行人和车辆目标的时域回波信号;目标时域回波信号处理,获得距离‑多普勒图;并构建距离‑多普勒图样本集;将样本集分成训练样本集和测试样本集,对...