【技术实现步骤摘要】
用于汽车涂装车间的按色分批方法
本专利技术属于混合型装配线生产计划与调度领域,特别涉及一种汽车涂装车间的按色分批方法。
技术介绍
混合型装配线是一种在一条流水线上同时加工不同类型产品混合排列的柔性生产系统。在汽车装配厂中,混合型装配线上的车辆依次经过车身、涂装、和总装三个车间完成加工装配。这三个车间对于产品投产序列具有不同的偏好和要求。对于涂装车间,如果相邻两辆车所需颜色不同,在喷涂后一辆车之前则需要将喷枪清洗干净并换上指定颜色的面漆。这个过程会增加水和涂料的消耗用量,并导致生产节拍的增加。因此,涂装车间对于投产序列的要求是尽量减少产品序列中的颜色切换次数(即将车辆按颜色分批)。然而,混合型装配线通常采用的两个排序目标(最小化工作负荷过载或物料消耗平准化)中并未考虑涂装车间的需求。因此在实际中常常需要在进入涂装车间前对白车身序列进行调整,以实现车辆按色分批。在生产实践中,通常采用的按色分批方法是将白车身与其对应的客户订单绑定,借助于自动存取系统、线性缓冲区等设备设施实现白车身在序列中物理位置的调整。另一种方法是保持序列中白车身位置不变,仅调整车身对应订单的颜色属性 ...
【技术保护点】
1.一种用于汽车涂装车间的按色分批方法,其特征在于:采用基于蚁群优化的启发式算法和针对大规模按色分批问题的滚动求解方法。
【技术特征摘要】
1.一种用于汽车涂装车间的按色分批方法,其特征在于:采用基于蚁群优化的启发式算法和针对大规模按色分批问题的滚动求解方法。2.根据权利要求1所述的用于汽车涂装车间的按色分批方法,其特征在于,所述基于蚁群优化的启发式算法包括以下步骤:(1)获取车辆序列信息;(2)初始化蚁群优化算法的参数;(3)蚂蚁为白车身分配颜色;(4)局部信息素更新;(5)判断是否对所有白车身完成颜色分配,如果尚未完成,返回步骤(3);(6)评价本次迭代的最优解,视情况更新全局最优解;(7)全局信息素更新;(8)判断是否达到最大迭代次数,如果是,则输出全局最优解,否则返回步骤(3)。3.根据权利要求2所述的用于汽车涂装车间的按色分批方法,其特征在于,步骤(1)中获取的车辆序列信息具体包括以下步骤:(1-1)车辆的数量S;(1-2)车身类型集合J,用j表示其中元素;(1-3)订单的颜色集合I,用i表示其中元素;(1-4)序列的车身类型排列信息,用yjs表示,如果序列中第s辆车的车身类型为j,yjs取值为1,否则为0;(1-5)序列的订单信息,用dij表示车身类型为j颜色为i的车辆订单数。4.根据权利要求2所述的用于汽车涂装车间的按色分批方法,其特征在于,步骤(2)中参数包括:(2-1)最大迭代次数tmax;(2-2)迭代计数t,在初始时刻t=1;(2-3)蚂蚁的数量K;(2-4)颜色u和v之间的信息素累计值τuv,在初始时刻令τuv=τ0;(2-5)取值在[0,1]之间的参数q0;(2-6)信息素值局部挥发比例参数ρl(0<ρl<1);(2-7)信息素值全局挥发比例参数ρg(0<ρg<1);(2-8)需要分配颜色的白车身在序列中的位置s,在初始时刻s=1。5.根据权利要求2所述的用于汽车涂装车间的按色分批方法,其特征在于:步骤(3)中,在蚂蚁为白车身分配颜色时不能违反订单需求,即假设当前第s辆白车身的车型为j(即yjs=1),蚂蚁k(k=1,2,...,K)选择的颜色v必须满足dvj>0;将所有满足该条件的颜色v用集合表示;根据s取值,蚂蚁进行颜色分配时有两种情况:(3-1)如果s=1,蚂蚁k从中随机挑选一个颜色;(3-2)如果s>1,首先计算所有可以被选择的颜色与上一辆白车身的颜色u之间的综合启发式信息强度H...
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