一种基于Supply-Hub的供应商管理库存运作方法技术

技术编号:22388210 阅读:32 留言:0更新日期:2019-10-29 06:46
本发明专利技术公开了一种基于Supply‑Hub的供应商管理库存运作方法,一个包括两个供应商、Supply‑hub集配中心、单制造商组成的三级供应链为研究对象,分别应用集中式和分布式决策博弈思想建立模型求解最优定价策略,并将服务水平作为变量考虑进目标函数,分析服务水平的高低对决策结果的影响。供应商管理库存模式即VMI模式;Supply‑Hub即集配中心,属于第四方物流,帮助协调整个供应链,供应商可直接将库存管理权力交由集配商(hub运营商);尤其是在供应或需求不确定的情况下,有了Hub的协调,并借助于大数据共享平台等前沿技术,实时监控和预测制造商的需求,并实现对零部件的JIT即时配送,同时降低库存成本。

A supplier management inventory operation method based on supply hub

【技术实现步骤摘要】
一种基于Supply-Hub的供应商管理库存运作方法
本专利技术属于服务定价模型领域,更具体地说,尤其涉及一种基于Supply-Hub的供应商管理库存运作方法。
技术介绍
随着经济全球化和现代科技的快速发展,企业所处的竞争环境日益复杂化,企业间的竞争则逐渐转向复杂的供应链间的竞争,竞争与合作也密不可分,相生相伴。在这种复杂的商业环境背景下,基于Supply-hub的供应商管理库存模式逐步形成,对此模式的服务定价与契约协调机制的研究也在不断深入。现有的关于VMI定价机制的研究比较全面,但针对不同服务水平影响下的VMI定价模型研究较少;少数考虑服务水平影响的供应链模型仅以闭环或双渠道供应链为背景进行研究,未考虑Supply-hub模式下的VMI供应链模型。因此,本文将以基于Supply-hub的VMI模式为背景讨论一个涉及两个供应商、一个集配中心和一个制造商的三级供应链的服务定价模型,并运用收益共享契约协调机制,研究可使供应链利润最大化的定价策略。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于Supply-Hub的供应商管理库存运作方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于Supply-Hub的供应商管理库存运作方法,集中式定价决策,hi和h’i分别为供应商和集配中心的单位年库存持有成本/2,则q单位的库存成本为(2hi)q/2=hiq;令Hi=hi+h’i,则Hi为零部件i的总库存持有成本,而在基于Supply-hub的VMI供应链中,供应商i所负担的总成本ci=(ci+hi)q+Ki;制造商所负担的成本即为集配中心的服务成本c(v)=βv2;实际市场需求d=a-mp,而制造商在服务水平影响下向集配中心发出的需求函数q=d+nv=a-mp+nv;基于以上分析可知,需求量:q=a-mp+nv集中式决策下供应链的利润:πc=(p-c1-c2-H1-H2-c(v))(a-mp+nv)-K1-K2因为故πc是关于p的凹函数,且存在唯一实数解,故存在满足且使得πc最大化;由可以得到最优需求量和供应链最大利润三级供应链集中式定价决策的收益共享机制模型,首先拟定收益共享契约,供应商、集配中心和供应商三方同时参与讨价还价,以此来确定收益共享契约中的分配比例,并进行契约的签订;然后进行集中式定价决策,由中心成员进行供应链整体的定价决策,确定使供应链利润最大的产品定价、零部件定价和需求量等;最后进行收益共享,按契约中签订的利润分配比例分配增量利润;分布式定价决策的收益共享机制,首先拟定收益共享契约,供应商、集配中心和供应商三方同时参与讨价还价,以此来确定收益共享契约中的分配比例,并进行契约的签订;然后进行分布式定价决策,采用上文中的斯坦克尔伯格博弈,供应商先对零部件进行定价,随后制造商再对产品进行定价;最后进行收益共享,按契约中签订的利润分配比例分配增量利润。优选的,集中式模式下,定价决策以供应链整体利润最大为目标,不需要对最优产品价格、需求量进行调整。优选的,在收益共享情形下,集配中心和供应商得到的利润必须大于其支出的成本费用。优选的,集中式服务定价决策下两供应商的定价均为固定值,分布式决策下供应商的定价之差为定值,且集中式的系统利润大于分布式决策的各成员利润之和。优选的,分布式定价决策的目标是使各成员的利润最大化,引入协调机制,使各成员在分散决策时也有利于供应链的整体优化。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:该专利技术以一个包括两个供应商、Supply-hub集配中心、单制造商组成的三级供应链为研究对象,针对商业环境和系统结构相对复杂的供应链进行了集中式和分布式的定价决策分析比较,以最大化系统利润和最优化供应链绩效为目标,避免了因成员各自的内部斗争而造成的不必要的浪费;因集配中心的存在以及其先进的库存管理水平,有效减少了系统的库存成本;也因集配中心有效的调度,减少了运作成本与运输成本,最终使各成员的利润及供应链总体利润均达到最大,具有很现实的经济性;从环保角度而言,系统经过优化,销量增加,故供应商到集配中心的运送批量增加,减少了小件包装上的浪费,降低白色污染等;集配中心统一管理库存,降低了原本供应商仓库中存在的库存浪费;同时最佳需求量增加和集配中心的协调运送,减少了集配中心到制造商的运输次数和路径,可以降低汽车尾气排放污染,同样具有环保性;供应商管理库存模式即VMI模式;Supply-Hub即集配中心,属于第四方物流,帮助协调整个供应链,供应商可直接将库存管理权力交由集配商(hub运营商);尤其是在供应或需求不确定的情况下,有了Hub的协调,并借助于大数据共享平台等前沿技术,实时监控和预测制造商的需求,并实现对零部件的JIT即时配送,同时降低库存成本。附图说明图1为基于Supply-hub的VMI运作模式示意图;图2为本专利技术的集中式VMI服务定价模型框架图;图3为不同服务水平下集中式定价决策对比;图4为服务成本变化曲线图;图5为最优产品价格曲线图;图6为最优需求量曲线图;图7为供应链最大利润曲线图;图8为应用收益共享的集中式决策下的成员利润;图9为成员利润随收益共享比例变化曲线图;图10为不同服务水平下分布式定价决策对比;图11为最优产品价格曲线图;图12为最优需求量曲线图;图13为供应商1最优定价曲线图;图14为供应商2最优定价曲线图;图15为供应商最大利润曲线图;图16为制造商最大利润曲线图;图17为集配中心最大利润曲线图;图18为供应链最大利润曲线图;图19为应用收益共享的分布式决策下各成员利润;图20为供应商1利润随共享比例变化图;图21为供应商2利润随共享比例变化图;图22为制造商利润随共享比例变化图;图23为集配中心利润随共享比例变化图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。集中式定价决策模型由于hi和h’i分别为供应商和集配中心的单位年库存持有成本/2,则q单位的库存成本为(2hi)q/2=hiq。令Hi=hi+h’i,则Hi为零部件i的总库存持有成本。而在基于Supply-hub的VMI供应链中,供应商i所负担的总成本ci=(ci+hi)q+Ki;制造商所负担的成本即为集配中心的服务成本c(v)=βv2。实际市场需求d=a-mp,而制造商在服务水平影响下向集配中心发出的需求函数q=d+nv=a-mp+nv。基于以上分析可知,需求量:q=a-mp+nv(3.1)集中式决策下供应链的利润:πc=(p-c1-c2-H1-H2-c(v))(a-mp+nv)-K1-K2(3.2)因为故πc是关于p的凹函数,且存在唯一实数解,故存在满足且使得πc最大化。由可以得到最优需求量和供应链最大利润命题1对模型求解结果进行了阐述。命题1:在集中式决策下,基于Supply-hub的VMI供应链有:证明:存在令解得将带入(3.1)式得最优需求量:再将带入(3.2)式可得最大利润:命题2:集中式定价下,最优产品定价随服务水平的增加而增加;而当服务水平时,集中式决策下需求量最大,且供应链整体利润最大。证明:将服务水平v作为变量,服务成本c(v)=βv本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Supply‑Hub的供应商管理库存运作方法,其特征在于:集中式定价决策,hi和h’i分别为供应商和集配中心的单位年库存持有成本/2,则q单位的库存成本为(2hi)q/2=hiq;令Hi=hi+h’i,则Hi为零部件i的总库存持有成本,而在基于Supply‑hub的VMI供应链中,供应商i所负担的总成本ci=(ci+hi)q+Ki;制造商所负担的成本即为集配中心的服务成本c(v)=βv2;实际市场需求d=a‑mp,而制造商在服务水平影响下向集配中心发出的需求函数q=d+nv=a‑mp+nv;基于以上分析可知,需求量:q=a‑mp+nv集中式决策下供应链的利润:πc=(p‑c1‑c2‑H1‑H2‑c(v))(a‑mp+nv)‑K1‑K2因为

【技术特征摘要】
1.一种基于Supply-Hub的供应商管理库存运作方法,其特征在于:集中式定价决策,hi和h’i分别为供应商和集配中心的单位年库存持有成本/2,则q单位的库存成本为(2hi)q/2=hiq;令Hi=hi+h’i,则Hi为零部件i的总库存持有成本,而在基于Supply-hub的VMI供应链中,供应商i所负担的总成本ci=(ci+hi)q+Ki;制造商所负担的成本即为集配中心的服务成本c(v)=βv2;实际市场需求d=a-mp,而制造商在服务水平影响下向集配中心发出的需求函数q=d+nv=a-mp+nv;基于以上分析可知,需求量:q=a-mp+nv集中式决策下供应链的利润:πc=(p-c1-c2-H1-H2-c(v))(a-mp+nv)-K1-K2因为故πc是关于p的凹函数,且存在唯一实数解,故存在满足且使得πc最大化;由可以得到最优需求量和供应链最大利润三级供应链集中式定价决策的收益共享机制模型,首先拟定收益共享契约,供应商、集配中心和供应商三方同时参与讨价还价,以此来确定收益共享契约中的分配比例,并进行契约的签订;然后进行集中式定价决策,由中心成员进行供应链整体的定价决策,确定使供应链利润最大的产品定价、零部件定价和需求量等;最后进行收益共享,按契约中签订的利润分配比...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈建华朱琳
申请(专利权)人:武汉理工大学
类型:发明
国别省市:湖北,42

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