【技术实现步骤摘要】
航空图像特征点匹配方法
本专利技术涉及航空摄影测量领域，特别是涉及航空图像特征点匹配方法。
技术介绍
空中三角测量中需要借助连接点来拼接多条航线上的一系列图像，将这些图像的重叠部分相互拼接起来。这一过程的精度好坏决定了空中三角测量的精度高低，因此对于连接点的精度要求严格。传统的航测中，需要人力布置像控点，在获得航空影像后，还需要人工像控点标记，得到整组图像的重叠区域。进入二十世纪八十年代后，随着计算机和数字图像技术的出现，空中三角测量的图像数字化，人工手段被数字图像处理算法所取代。空中三角测量所使用的主要技术是特征点的匹配，特征点匹配已有很多不同的算法，如基于极线、基于区域灰度相关、基于特征的算法都用于特征点匹配。每种算法都有各自的优缺点，因此他们的使用领域也不同。其在空三中的应用还有很大的改进空间。现有技术中的航空图像特征点匹配方法往往稳定性和准确性不够。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种航空图像特征点匹配方法，有效提高了稳定性和准确性。技术方案：为达到此目的，本专利技术采用以下技术方案：本专利技术所述的航空图像特征点匹配方法，包括以下步骤：S...
【技术保护点】
1.航空图像特征点匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：以特征点为中心，取特征点周围一定数量的像素，将所述特征点周围的像素与特征点一起作为特征点特征矩阵；S2：对基准图像的特征点建立相关性系数矩阵；S3：将基准图像中的特征点按照特异性从强到弱放入队列进行储存；S4：对基准图像和匹配图像进行连接点匹配。
【技术特征摘要】
1.航空图像特征点匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对基准图像和匹配图像均执行以下操作：以特征点为中心，取特征点周围一定数量的像素，将所述特征点周围的像素与特征点一起作为特征点特征矩阵；S2：对基准图像的特征点建立相关性系数矩阵；S3：将基准图像中的特征点按照特异性从强到弱放入队列进行储存；S4：对基准图像和匹配图像进行连接点匹配。2.根据权利要求1所述的航空图像特征点匹配方法，其特征在于：所述步骤S1中，特征点周围一定数量的像素为特征点周围7×7的像素。3.根据权利要求1所述的航空图像特征点匹配方法，其特征在于：所述步骤S2中，相关性系数矩阵ρ根据式(1)计算得到：式(1)中，ρ(i,j)为基准图...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志伟，周文宗，胡伍生，沙月进，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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