基于同名直线特征的相对定向方法技术

技术编号:15227024 阅读:79 留言:0更新日期:2017-04-27 09:40
本发明专利技术涉及一种基于同名直线特征的相对定向方法。首先,在立体像对上采集同名直线特征;将平行直线特征、垂直直线特征和相交直线特征的相对定向方程联立,线性化,在给定初值的情况下,采用最小二乘平差的方法进行迭代计算,精化并确定两张影像之间的相对位移t和旋转R。本发明专利技术在解算过程中,不需要传统的同名点特征,不引入任何附加参数,仅仅依靠同名直线特征之间的相互关系,即可解算两张影像之间的相对位移和旋转;能够解决纹理贫乏区域由于同名点不足而无法准确定向的问题,可应用于城市三维建模、工业摄影测量、Lidar点云数据与航空影像配准等方面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种相对定向解算方法,尤其是涉及基于同名直线特征的相对定向解算方法。
技术介绍
相对定向是恢复立体像对之间的相对位移和姿态的一种方法,是恢复核线几何和相机几何的重要手段,是摄影测量和计算机视觉领域经久不衰的研究热点。立体像对中存在丰富的线特征信息。线状特征除了能描述物体的轮廓外,还可以提供线与线之间的相互位置信息。在影像上的纹理贫乏区域,很难找出可靠的同名点特征,但是同一区域的线特征往往较为明显。因此,与传统的点特征相比,线特征能够比较好地解决纹理贫乏区域同名点稀少而无法准确定向的问题。鉴于上述优势,基于线特征的相对定向已经引起摄影测量领域的关注。目前,基于线特征的相对定向已经有了一定的发展,可以利用平行四边形、广义Hough变换、极坐标、广义点等方法,将线特征加入相对定向模型,进行最小二乘平差解算。以上方法均以线的几何特征作为约束,对条件方程进行改造。然而,这些方法依旧需要同名点的辅助,不适用于纹理贫乏区域的定向解算,且在计算过程中引入较多的附加参数,造成未知数数目过多、计算量增大、解算困难等问题。同时,以上方法对直线特征的选取存在严格的限制,线状地物需要满足特定的几何约束,造成方法的不通用性。直线特征是最常见的线特征,常见于房屋、道路、农田、工业零件等。直线与直线的关系一般可以分为三种:平行、垂直和相交。因此,若能充分利用直线间平行、垂直和相交关系,构建新的相对定向模型,应该能够完全摆脱同名点特征的束缚,增强算法的通用性,为相机几何定向等应用服务。
技术实现思路
本专利技术主要是解决相机之间的几何定向问题,提出了一种基于同名直线特征的相对定向方法,能够根据同名平行直线特征、同名垂直直线特征以及同名相交直线特征,构建新的相对定向模型,解算相机之间的相对定向参数,包括相机之间的位移t和旋转R。旋转矩阵R通常可以用欧拉角ω,κ表示;位移t通常可以用向量表示(μ,ν,1)T表示。因此,通常将相对定向元素分为角元素ω,κ,以及线元素μ,ν。相对定向的目的是为了解算相机之间精确的相对定向元素。本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:一种基于同名直线特征的相对定向方法,其特征在于,将线状地物在立体像对上的灰度特征定义为同名直线特征,具体是:令L1,L2表示两条物方直线,将物方直线L1反投影到立体像对,在每一张影像上分别对应一条像方的直线;这两条像方直线定义为l1和l1';同理,将物方直线L2反投影到立体像对,也对应两条像方直线,分别定义为l2和l2';由于像方直线l1和l1'对应同一条物方直线L1,因此直线l1和l1'为同名直线;同理,l2和l2'也为同名直线;物方直线L1,L2在空间中可能存在不同的几何拓扑关系,包括平行关系、垂直关系和相交关系,每一种关系都能够列出一个相对定向方程,为相机几何定向解算服务;该相对定向方法包括以下步骤:步骤1,根据输入的左右两张影像构成的立体像对,提取直线特征,包括同名平行直线特征、同名垂直直线特征以及同名相交直线特征;步骤2,根据不同的直线特征,分别列出不同的相对定向模型;步骤3,联立所有的相对定向模型,线性化,构建误差方程组;步骤4,采用最小二乘的方法,迭代计算相机之间的相对定向参数。在上述的一种基于同名直线特征的相对定向方法,所述的步骤2中,根据L1,L2的平行或者垂直或者相交,分别定义相对定向模型;情况一:L1和L2平行:当L1和L2平行,存在关系式式中,R表示相对定向的旋转矩阵,用于表达相机之间的旋转;表示内参数矩阵单位化下的像方直线坐标;由式(1)可见,一对平行直线可以得到两个方程;在有初值的情况下,可以进行迭代计算旋转矩阵R;由于空间向量与位移无关,因此仅仅依靠平行关系,是无法解算相机位移t;情况二:L1和L2垂直:当空间直线L1和L2垂直,可以得到关系式式中,R表示相对定向的旋转矩阵;表示内参数矩阵单位化下的像方直线坐标;由上式可见,根据垂直关系,一对互相垂直的线可得到一个方程;在有初值的情况下,可以进行迭代计算得到旋转矩阵R;由于空间向量与位移无关,因此仅仅依靠垂直关系,是无法解算相机位移t;需要采用新的直线几何关系来计算平移向量t;情况三:L1和L2相交,可以得到关系式:式中,符号-表示将向量的坐标分量倒序;L1,L2表示物方直线的Plucker坐标;令S1,S2分别表示左右影像相机的摄影中心;仍然采用3×1的齐次向量表示像方直线l1,l2,l1',l2';;令πii=1,2表示摄影中心S1与直线li所构成的平面,πi'表示摄影中心S2与直线li'所构成的平面;π1,π1',π2,π2'可分别用一个4×1的齐次向量表示:其中,表示内参数矩阵单位化下的像方直线坐标;分别表示左右影像在内参数矩阵单位化下的摄像机矩阵;假定以左影像的像空间坐标系为世界坐标系,左右影像的摄像机矩阵分别表示为:R是以相对定向角元素ω,κ组成的旋转矩阵;t=(1,μ,ν)T表示相对定向线元素;I表示3×3的单位矩阵;0表示3×1的零向量;空间直线L1、L2分别是平面π1,π1'之间和平面π2,π2'之间的交线;空间直线L1,L2的Plucker坐标可以表示为:其中,表示直线L1,L2的Plucker坐标分量;vec()表示将4×4的Plucker矩阵向量化;式(3)、式(4)和式(5)表示当直线相交时,所确定的相对定向模型,不仅包含旋转矩阵R,还包含相机偏移t,仅需要至少两对同名个相交直线,即可进行解算t。在上述的一种基于同名直线特征的相对定向方法,所述的步骤3中,误差方程组的联立方式为:当空间直线L1与L2平行时,可以将式(10)整理为:当空间直线L1与L2垂直时,可以将式(14)整理为:当空间直线L1与L2相交时,可以将式(17)整理为:联立方程组{F1,F2,F3,F4本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于同名直线特征的相对定向方法,其特征在于,将线状地物在立体像对上的灰度特征定义为同名直线特征,具体是:令L1,L2表示两条物方直线,将物方直线L1反投影到立体像对,在每一张影像上分别对应一条像方的直线;这两条像方直线定义为l1和l1';同理,将物方直线L2反投影到立体像对,也对应两条像方直线,分别定义为l2和l2';由于像方直线l1和l1'对应同一条物方直线L1,因此直线l1和l1'为同名直线;同理,l2和l2'也为同名直线;物方直线L1,L2在空间中可能存在不同的几何拓扑关系,包括平行关系、垂直关系和相交关系,每一种关系都能够列出一个相对定向方程,为相机几何定向解算服务;该相对定向方法包括以下步骤:步骤1,根据输入的左右两张影像构成的立体像对,提取直线特征,包括同名平行直线特征、同名垂直直线特征以及同名相交直线特征;步骤2,根据不同的直线特征,分别列出不同的相对定向模型;步骤3,联立所有的相对定向模型,线性化,构建误差方程组;步骤4,采用最小二乘的方法,迭代计算相机之间的相对定向参数。

【技术特征摘要】
1.一种基于同名直线特征的相对定向方法,其特征在于,将线状地物在立体像对上的灰度特征定义为同名直线特征,具体是:令L1,L2表示两条物方直线,将物方直线L1反投影到立体像对,在每一张影像上分别对应一条像方的直线;这两条像方直线定义为l1和l1';同理,将物方直线L2反投影到立体像对,也对应两条像方直线,分别定义为l2和l2';由于像方直线l1和l1'对应同一条物方直线L1,因此直线l1和l1'为同名直线;同理,l2和l2'也为同名直线;物方直线L1,L2在空间中可能存在不同的几何拓扑关系,包括平行关系、垂直关系和相交关系,每一种关系都能够列出一个相对定向方程,为相机几何定向解算服务;该相对定向方法包括以下步骤:步骤1,根据输入的左右两张影像构成的立体像对,提取直线特征,包括同名平行直线特征、同名垂直直线特征以及同名相交直线特征;步骤2,根据不同的直线特征,分别列出不同的相对定向模型;步骤3,联立所有的相对定向模型,线性化,构建误差方程组;步骤4,采用最小二乘的方法,迭代计算相机之间的相对定向参数。2.根据权利要求1所述的一种基于同名直线特征的相对定向方法,其特征在于,所述的步骤2中,根据L1,L2的平行或者垂直或者相交,分别定义相对定向模型;情况一:L1和L2平行:当L1和L2平行,存在关系式l1~′T·R·l1~Tl2~T001-1001=0l2~′T·R·l1~Tl2~T001-1001=0---(1)]]>式中,R表示相对定向的旋转矩阵,用于表达相机之间的旋转;表示内参数矩阵单位化下的像方直线坐标;由式(1)可见,一对平行直线可以得到两个方程;在有初值的情况下,可以进行迭代计算旋转矩阵R;由于空间向量与位移无关,因此仅仅依靠平行关系,是无法解算相机位移t;情况二:L1和L2垂直:当空间直线L1和L2垂直,可以得到关系式式中,R表示相对定向的旋转矩阵;表示内参数矩阵单位化下的像方直线坐标;由上式可见,根据垂直关系,一对互相垂直的线可得到一个方程;在有初值的情况下,可以进行迭代计算得到旋转矩阵R;由于空间向量与位移无关,因此仅仅依靠垂直关系,是无法解算相机位移...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄旭周刚陆正武樊海波蔡刚山范超
申请(专利权)人:武汉市工程科学技术研究院
类型:发明
国别省市:湖北;42

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