数字图像中直线的快速检测方法技术

一种数字图像中直线的快速检测方法，该方法主要包括小波提升变换、二值化处理、采用改进的Ｈｏｕｇｈ变换检测直线、直线参数还原等步骤，可快速地从数字图像中提取直线的特征信息；该方法不但具有抗干扰能力强、对边缘间断不敏感等特性，还具有实时性好、占用内存少等优点，可应用于基于机器视觉的目标边缘特征检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于数字图像处理领域。
技术介绍
直线是数字图像中物体的基本特征之一， 一些人造目标如房屋、道路、桥 梁具有明显的直线特征，而一般物体平面图像的轮廓也可以表示为直线及弧线 的组合，对物体轮廓的检测可以转化为对这些基本元素的提取和识别。因此， 研究数字图像中直线的检测方法对图像理解和模式识别具有重要意义。由于Hough变换具有抗噪声干扰能力强、对边缘间断不敏感等特性而被广 泛应用于数字图像中的直线特征检测。但是，Hough变换运算量大、占用内存多 的缺陷己成为限制其发展的瓶颈。显然，不能将基于Hough变换的直线检测方 法直接应用于对实时性要求较高的场合。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种数字图像中直线的检测方法，该方法具有实时 性好、占用内存少的特点。该算法在数字信号处理系统中按照下述步骤进行(1) 小波提升变换对输入的数字图像进行一次小波提升变换，取其低频分量构 建低分辨率图像；(2) 二值化处理经小波提升后的低分辨率图像采用Prewitt算子进行二值化处 理；(3) 采用改进的Hough变换检测直线对二值化处理后的图像运用改进的Hough变换提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字图像中直线的快速检测方法，其特征在于：在数字信号处理系统中按照下述步骤进行：　（１）小波提升变换：对输入的数字图像进行一次小波提升变换，取其低频分量构建低分辨率图像；　（２）二值化处理：对经小波提升后的低分辨率图像采用Ｐ ｒｅｗｉｔｔ算子进行二值化处理；　（３）采用改进的Ｈｏｕｇｈ变换检测直线：对二值化处理后的图像运用改进的Ｈｏｕｇｈ变换提取图像中直线的特征信息，即直线在极坐标系下的极角与极径。与传统的Ｈｏｕｇｈ变换相比，所采用的改进的Ｈｏｕｇｈ变换的 特征在于：按照从局部到整体的检测顺序，将二值化后图像空间中非零点映射到参数空间中具有较大存在概率的累加...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗庆生，韩宝玲，赵小川，罗霄，郅威，陈少波，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：11[]