北京信息科技大学专利技术

北京信息科技大学共有3441项专利

  • 本发明公开基于动态组分配与梯度优化的神经网络目标检测训练方法,涉及计算机目标检测技术领域。包括:S1,通过主干网络提取无人机图像的初始特征;S2,基于混合查询重选择策略对解码查询进行初始化;S3,实现粗粒度检测与细粒度检测的梯度分离及定...
  • 本发明涉及通信技术领域,公开了异构冗余的时间触发总线通信系统,利用本发明可充分发挥TTP/TTCAN总线的技术优势。由于具备时间触发特性,解决了网络可能存在的冲突、数据帧拥塞排队问题,另外,TTCAN还可以切换为普通CAN模式,以满足特...
  • 本发明公开了一种基于三维高斯表示与小波域约束的稀疏视图场景超分辨率重建方法,包括:以稀疏的低分辨率多视图图像作为输入,初始化三维场景的三维高斯表示;对三维高斯表示进行高斯稠密化处理;在目标高分辨率画布上,对稠密化后的三维高斯进行训练与渲...
  • 本发明公开基于双路检索与上下文学习的大语言模型装备关系抽取方法,涉及自然语言处理中的关系抽取技术领域。该基于双路检索与上下文学习的大语言模型装备关系抽取方法,包括以下步骤:S1:嵌入模型微调;S2:检索示例库构建;S3:双路检索与相关性...
  • 本发明公开了车载移相全桥谐振变换器,涉及车载变换器技术领域;而本发明包括鳍片安装在车载变换器的顶部,车载变换器的内部设置有导热铝板,车载变换器的元器件设置在导热铝板的内侧,导热铝板与车载变换器之间留有间隙,鳍片的底板一端开设有通风口与该...
  • 本公开提供了一种低轨道卫星用户簇半径确定方法、电子设备及计算机程序产品。本公开的方法包括:确定待研究区域对应目标用户簇的簇中心以及簇中心相对于卫星天底点的偏移角;基于泊松簇过程模型得到用户空间分布模型;构建多普勒频移函数、差分多普勒频移...
  • 本发明公开了基于多源数据的城市垃圾桶管理方法及系统,涉及智慧城市管理技术领域,包括,对多源数据进行预处理,得到标准化多源数据流,基于标准化多源数据流提取特征,构建每个垃圾桶的实时状态向量;基于所有垃圾桶的实时状态向量进行模式迁移预警检测...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的转子叶片X射线图像降噪方法,涉及无损检测技术领域,包括:步骤1、使用高能X射线检测系统采集转子叶片待测部位的图像,得到待处理的X射线图像;步骤2、对待处理的X射线图像进行预处理;步骤3、构建X射线图像...
  • 本发明提供一种基于多物理特征自适应分区的热流预测方法及装置,通过多物理特征自适应分区,实现了壁面区域的精细化划分,增强了分区间的联系,融合多维特征有效克服了传统聚类方法的边界跳变问题,使分区结果更加平滑、准确。同时,通过采用基于半监督学...
  • 本发明提供一种电机系统多学科协同设计与工程数字化平台,集成自然语言处理与大语言模型技术,衔接电气、电磁、热及控制多学科仿真工具,实现从需求输入到制造输出的全流程协同优化,平台通过指令解析模块将自然语言转化为标准化参数,驱动电气建模、电磁...
  • 基于动画燕麦优化的车辆路径跟踪预测控制方法,属于智能车辆控制领域。本发明实现方法为:根据智能车辆路径跟踪控制要求,确定车辆动力学模型参数、MPC(模型预测控制)参数、车辆行驶工况条件;车辆动力学模型参数包括车辆纵向、横向和横摆(偏航)运...
  • 本技术提供一种半遮风双对风的风力发电设备,包括:底座固定设置,通过旋转轴承与底板连接;发电机安装在底板上,发电机前传动设置有增速箱;主杆固定安装在底座上部且居中设置,副杆安装在底板上,且转动连接主杆;风轮机构的下半部设置有挡风板,每个风...
  • 本发明公开一种基于数据增强和约束图的长尾关系抽取方法,该装置具体实施步骤如下,S1、数据划分与长尾分析;S2、差异化数据增强;S3、多源特征编码;S4、注意力机制融合特征;S5、关系分类与预测;S6、模型训练与评估;本发明通过数据划分与...
  • 本发明涉及一种基于关键点组合句法的小样本目标检测方法、设备和介质,属于遥感图像目标检测技术领域,能够在杂乱的背景下也能专注于与飞机相关的区域,并作出飞机目标框的检测。本发明在遥感影像小样本飞机检测场景中基于“语法‑注意力”协同的结构化先...
  • 本发明公开了一种基于层次聚类的比特级CAN数据载荷逆向方法及装置。其中,该方法包括:通过CAN数据采集工具采集车辆运行过程中的原始CAN报文数据,并利用频次矩阵、概率矩阵、比特翻转率以及层次聚类方法对CAN报文数据进行处理,得到CAN报...
  • 本发明提供了一种三维人体场景运动方法、系统及可存储介质,首先将人体网格与目标物体之间的接触点输入至接触场编码器进行提速编码得到体素化的接触特征;其次将用户意图信息输入至预训练的语言意图编码器进行语言意图编码得到语言意图特征;再次根据体素...
  • 本发明涉及目标预测技术领域,提供一种运动状态融合方法及模块、预测方法及系统、设备、介质,融合方法包括:获取非线性运动特征向量、滤波后的线性状态;将非线性运动特征向量和滤波后的线性状态映射到同一第三预设维度空间,得到编码后的非线性运动特征...
  • 一种基于Haar小波增强的在线LiDAR运动目标分割方法,它属于目标分割技术领域。本发明解决了现有运动目标在线分割方法的精度低的问题。本发明采用了残差多层感知机结构,残差多层感知机结构通过引入残差机制可以减少深度降低带来的信息损失,提高...
  • 本发明公开了一种联邦学习与混合聚类的网络入侵检测方法和系统,涉及网络入侵检测技术领域。步骤为:服务器将当前的全局模型参数下发给参与本轮训练的客户端;各客户端接收到全局模型参数后,将其作为本地模型的初始化参数,利用本地数据进行训练,在训练...
  • 本发明涉及即时定位与地图创建领域,公开了一种适用于复杂光照环境的图像增强视觉SLAM方法、系统、介质及设备,包括:将获取的复杂光照环境的原始图像进预处理后并分类,对不同类别图像分别采用不同的自适应图像增强策略进行增强处理;将增强后的图像...