北京理工大学专利技术

北京理工大学共有30012项专利

  • 本申请实施例提供一种基于神经网络的智能频谱感知定位方法及系统,首先采集目标区域内不同感知节点在相同时段捕获的多频段射频信号单元组成多源频谱感知信号集合;接着对射频信号单元进行跨节点协同校准处理,生成协同感知信号集合;再基于预设规则对协同...
  • 本发明涉及飞行器设计技术领域,具体为基于协同优化的飞行器成本‑效能优化系统构建方法。该方法包括:梳理发动机、气动、结构学科的设计变量及约束,构建协同优化框架并定义系统级与学科级优化器的层级关系;针对各学科构建BP神经网络代理模型,配置统...
  • 本申请公开了一种基于深度算子网络的拓扑结构实时预测方法、系统、设备及介质,涉及拓扑优化技术领域,该方法包括:获取待预测结构的输入参数数据;将待预测结构的输入参数数据输入至拓扑结构预测模型中,实时输出对应的拓扑结构的预测值;拓扑结构预测模...
  • 本发明涉及一种基于时序卷积与双注意力机制的多变量多步空调负荷预测模型,属于空调负荷预测技术领域。该模型采取并行编码结构,在编码器中,时序卷积模块负责建模时间维度上的局部依赖与长期趋势,双注意力机制模块则从变量维度建模多变量间的动态依赖结...
  • 本发明提供一种纳米级三维成像方法,应用于X射线显微成像与集成电路测试交叉领域,所述方法包括:对试样进行预处理,得到表层为铂转换层的试样,得到预处理后的试样,预处理后的试样自试样表面至铂转换层依次设置硅间隔层和铬粘附层;搭建三维成像装置并...
  • 本发明提供一种燃气轮机柴油机组合发电动力装置,在柴油机涡轮增压器的基础上,补充增加燃烧室、高速电机及换热器形成微型燃气轮机发电单元、冷却液加温装置和电辅助旁通补燃增压组合方案,可在不增加动力舱体积的情况下,同时实现提高加速性、供电和预热...
  • 本发明提供了一种多模态制冷剂热物性参数预测方法,属于智能热物性参数预测与化工人工智能技术领域。解决了制冷剂热物性参数预测中实验成本高、传统方法精度低的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:采集并整理包含制冷剂分子的SMILES分子...
  • 本发明涉及一种使用等离子体作为阴极的固体氧化物燃料电池,其包括依次设置的阳极、电解质层以及阴极;所述固体氧化物燃料电池的阳极为多孔的金属陶瓷材料,固体氧化物燃料电池的电解质层为可以传导离子的陶瓷材料,所述固体氧化物燃料电池的阴极为氧等离...
  • 本发明涉及一种地点特征可控的虚拟场景数据生成方法和系统,属于虚拟场景技术领域,解决了现有技术中多视角图像生成背景一致性差的问题。方法包括:提取不同场景的多视角场景图像和对应的多模态场景信息,构建训练样本集;构建场景生成模型,场景生成模型...
  • 本发明提供了一种自适应无迹卡尔曼滤波激光雷达信号处理方法与系统,属于激光雷达信号处理领域。该方法包括构建包含厚尾分布噪声特性的激光雷达探测物理模型;进行初始化操作;输入原始含噪信号序列,对其进行逐探测距离单元的迭代滤波处理;在每一次迭代...
  • 本发明公开了一种融合交通信号相位信息的增程式车辆动态能耗建模与车速协同优化方法,属于智能交通与新能源汽车协同优化领域,该方法包括以下步骤:基于图论构建多粒度路网模型;通过点、线、弧三级拓扑集成交通信号相位与配时信息;基于所述多粒度路网模...
  • 本公开提供了一种张拉整体跨域机器人的空中变形轨迹规划方法。本发明将张拉整体变形问题分解为各刚性压杆位姿优化问题,构建刚性压杆位姿更新公式,其中采用弹性索的拉力和力矩作为刚性压杆位姿的更新梯度。通过将整体问题分解为局部的刚性杆位姿优化,显...
  • 本发明提供一种基于贝叶斯深度神经网络的四旋翼飞行器故障诊断方法,包括:获取四旋翼飞行器传感器多通道时间序列数据,以及预先训练的基于贝叶斯深度神经网络的故障诊断模型。将四旋翼飞行器传感器多通道时间序列数据输入故障诊断模型,得到故障诊断结果...
  • 本发明公开了一种直接集成纳米柱阵列的数字微流控芯片的分子处理与质谱电离的方法和装置。本发明装置中,数字微流控系统包括数字微流控芯片和微液滴驱动平台,集成硅纳米柱阵列的数字微流控芯片包括上极板和下极板;所述上极板包括依次连接设置的第一基层...
  • 本发明公开了一种周期脉冲的非平稳信号的时频分析方法及系统,包括以下步骤:S1.运用快速CMSP方法对振动信号进行预处理,从而得到振动信号中的周期脉冲成分;S2.利用不动点迭代对群延迟进行迭代估计;S3.利用迭代群延迟估计,通过时间重排多...
  • 本发明公开了一种用于微细刀具的超声振动与激光复合的加工系统,涉及微细刀具制造加工技术领域,包括激光系统、超声振动系统和分度轴;激光系统具有能够产生用于对微细刀具加工的激光;超声振动系统包括刀柄、换能器及超声变幅杆;刀柄用于安装在分度轴上...
  • 本申请提供一种面向纵向联邦学习的攻击样本构建方法及相关设备,所述方法包括获取本地存储的多张不完整图像和多张辅助图像,其中,所述多张不完整图像对应的标签为第一标签;基于所述多张辅助图像,对所述多张不完整图像进行补全,得到每张不完整图像对应...
  • 本发明属于逆合成孔径雷达技术领域,尤其涉及一种基于单视角雷达图像的小行星点云智能重建方法。具体过程为:构建小行星点云智能重建网络包括编码器模块和生成器模块,其中编码器模块的每个卷积层和隐藏层后引入丢弃层和批量归一化层,所述生成器模块由全...
  • 本发明公开了一种高超声速飞行器气动特性快速预示及外形优化方法。本发明首先对高超声速飞行器外形进行参数化建模,然后选取样本点,基于面元法快速计算样本点的气动特性,并基于此构建代理模型;接着选取高超声速的典型工况,以在满足一定容积率要求下的...
  • 基于残差先验和双分支网络的RGBW去马赛克方法,属于图像处理领域。本发明结合残差插值先验PRI与双分支解码网络DBDN,在预处理阶段对马赛克图像进行残差插值先验,在网络中引入双分支结构,使用W通道引导RGB通道进行特征提取,再将特征提取...