北京大学专利技术

北京大学共有15469项专利

  • 本公开的实施例提供了一种MoE模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及神经网络技术领域。该方法包括:对MoE模型训练所用的计算设备网络进行拓扑探测,确定计算设备网络的拓扑类型;探测计算设备网络中任意两个计算设备之间的通信开销和传输开销...
  • 本发明涉及无机材料领域,具体涉及一种锂离子电池正极用磷酸锰铁铜锂三元材料及其制备方法。磷酸锰铁铜锂三元材料含有铁、锰、铜三种过渡金属元素,晶体结构为橄榄石结构。其中,部分铜原子占据锰、铁原子位置,在铁锰离子对协同作用下,铜体现出较高的电...
  • 本发明实施例提供了一种基于量子门进行量子模拟的方法和装置,该方法包括:确定出目标系统的哈密顿量、演化时间,将演化时间划分为依次的多个时间段;制备第一量子态;根据哈密顿量和演化时间,确定哈密顿演化操作,哈密顿演化操作由多个时间段分别对应的...
  • 本发明公开了Click
  • 本发明涉及一种增广空间信号检测方法、接收装置及光通信系统。该方法包括:初始化接收探测信号,借助滑动窗对探测信号进行采集,并构建增广空间下信号表征向量;以探测信号的符号标签为类别依据,通过对信号表征向量的类内散度和类间散度分析,确定满足最...
  • 本发明公开了一种脉冲神经网络的剪枝方法、装置及电子设备。其中,上述方法包括:将突触连接层中每个连接权重组成的初始向量进行初始化操作得到权重向量;当基于反向传播的算法对脉冲神经网络进行剪枝训练时,通过预定义的导函数计算每个损失函数值对隐藏...
  • 本申请涉及一种面向超高速运动场景的双目脉冲深度数据采集方法及装置。其中,所述方法包括:采集运动场景下的双目脉冲信号;对所述双目脉冲信号进行特征提取,获取所述运动场景下的脉冲信号降维特征;根据所述脉冲信号降维特征和注意力机制模型,预估所述...
  • 本公开涉及一种基于层间特征相似性的网络稀疏化方法、装置、介质及设备,所述方法包括:采集并存储图像数据集,提取所述图像数据集中的样本;将所述图像数据集中的样本输入神经网络进行前向传播,在前向传播的过程中通过神经网络每一层对所述图像数据集中...
  • 本发明提供了一种石墨烯薄膜亲水性的评估方法,包括如下步骤:(1)将石墨烯薄膜设置于多孔载网上,得到石墨烯薄膜/多孔载网;(2)在所述石墨烯薄膜/多孔载网的石墨烯薄膜表面设置水滴;(3)通过环境扫描电镜获取所述石墨烯薄膜表面水滴的形貌图;...
  • 本发明公开了拟杆菌在制备预防和/或治疗尼古丁相关代谢性疾病中的应用,拟杆菌在制备用于预防或治疗尼古丁相关代谢性疾病的产品中的用途、相关产品,以及一种拟杆菌培养方法;本发明提供的用于预防或治疗尼古丁相关代谢性疾病的产品包括药物、食品、饮料...
  • 本发明公布了一种基于多模态信息联觉的车联网波束实时对准方法,通过设计轨迹预测网络模型,并利用车联网中路侧单元RSU捕获的RGB图像和雷达信号经处理后获得的距离数据以及从控制信道Sub
  • 本发明公开一种基于误差扩散的实数域高动态范围蓝噪声采样方法、系统,属于计算机图像处理领域。本发明首先计算最优密度动态范围以及最优误差扩散系数和阈值调制系数,并生成最优系数查找表;将输入信号进行归一化,再缩放到最优密度动态范围中,得到待采...
  • 本发明涉及一种基于视频弹幕提取用户观看行为并可视化的方法及系统,属于可视化技术领域,该方法包括以下步骤:S1、针对一个视频,获取所有用户发送的弹幕,每条弹幕包含发送弹幕的用户ID、弹幕的发送时间和视频时间、弹幕内容;S2、从所述视频的所...
  • 本发明公开了一种基于光频梳和多芯光纤的大规模远距离波束赋形方法。本方法为:1)利用光源产生M个频率间隔为f
  • 本申请公开了一种细菌荚膜寡糖衍生物及其制备方法、药物组合物和用途。所述的衍生物如式(I)所示,取代基详见说明书;该衍生物具有抗炎活性,可用于治疗脓毒症。可用于治疗脓毒症。可用于治疗脓毒症。
  • 本发明公开了基于深度学习的关键临床指标实体识别方法和系统,该方法包括:根据慢性肾脏病原始临床指标数据建立原始指标实体库;基于专家标记法建立慢性肾脏病的关键指标实体知识库;基于EntityEmbeddings算法构建指标实体归一化模型,形...
  • 本发明涉及污水处理技术领域,提供一种纳滤耦合低温结晶处理电厂高盐废水的方法,包括使用废水软化试剂对电厂高盐废水作软化处理,得到软化废水,所述废水软化试剂包括氢氧化钙、硫酸钠和碳酸钠;将所述软化废水进行纳滤处理,得到纳滤产水;利用旋转蒸发...
  • 本申请涉及一种用于检测碱基编辑器编辑核酸的位点的方法,以及用于实施所述方法的试剂盒。本申请还涉及用于检测碱基编辑器编辑核酸的编辑效率或脱靶效应的方法。酸的编辑效率或脱靶效应的方法。酸的编辑效率或脱靶效应的方法。
  • 本发明涉及一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统,属于可视化技术领域,该方法包括以下步骤:S1、获取一个视频集中所有用户发送的弹幕,每条弹幕包含发送弹幕的用户ID、弹幕的发送时间和视频时间、用户在发送弹幕前后的行为以及弹幕内...
  • 本发明公布了一种基于深度强化学习的移动储能充放电时空规划方法,对于移动储能系统,建立用于充放电选择、充放电地点确定、充放电功率决策的离散连续混合动作空间和移动储能系统状态空间;基于值网络和策略网络深度神经网络构建移动储能充放电时空规划网...