一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统，属于可视化技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取一个视频集中所有用户发送的弹幕，每条弹幕包含发送弹幕的用户ID、弹幕的发送时间和视频时间、用户在发送弹幕前后的行为以及弹幕内容；S2、计算每个统计时间单位内每个视频中的弹幕数量随着发送时间、视频时间的变化；S3、构建视频集的视频比较视图，通过所述视频比较视图实现视频集可视化；S4、通过单个视频的时间矩阵视图进一步探索视频集中的单个视频。本发明专利技术提供的方法及系统能够帮助视频作者对于视频集中弹幕以及用户行为从整体到细节进行直观有效的分析，理解弹幕用户在视频中的语义和行为特征。解弹幕用户在视频中的语义和行为特征。解弹幕用户在视频中的语义和行为特征。

【技术实现步骤摘要】
一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统


[0001]本专利技术属于可视化
，具体为一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统。

技术介绍

[0002]弹幕是一种基于在线视频而产生的独特的社交媒体形式。用户可以匿名发送弹幕，并在观看视频时看到他人的弹幕。这些评论会叠加在视频屏幕上，并与视频时间线保持一致，从而形成共同观看的体验，具有更高的互动性。弹幕反映了用户观看视频的即时想法和感受。同时，用户在观看视频时会有不同的观看行为，如暂停、快进、回看等，这些行为也反映了用户对于视频中不同内容的偏好差异。
[0003]现有技术通过统计的方式分析弹幕中的关键词或者不同的用户观看行为，但是这些方法往往只针对单个视频，将弹幕和用户行为独立分析，难以全面反映用户对于视频的偏好。同时，视频创作者往往会在视频网站上上传多个视频，他们需要对视频集进行整体分析，如哪类视频流行，现有技术难以满足这样的分析需求。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统，通过该方法能够帮助视频作者对于视频集中弹幕以及用户行为从整体到细节进行直观有效的分析，理解弹幕用户在视频中的语义和行为特征。
[0005]为达到以上目的，本专利技术采用的一种技术方案是：
[0006]一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，包括以下步骤：
[0007]S1、获取一个视频集中所有用户发送的弹幕，每条弹幕包含发送弹幕的用户ID、弹幕的发送时间和视频时间、用户在发送弹幕前后的行为以及弹幕内容；
[0008]S2、设置统计时间单位，计算每个统计时间单位内每个视频中的弹幕数量随着发送时间、视频时间的变化；
[0009]S3、构建视频集的视频比较视图，通过所述视频比较视图实现视频集可视化；
[0010]S4、通过单个视频的时间矩阵视图进一步探索视频集中的单个视频。
[0011]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，步骤S1中所述用户在发送弹幕前后的行为类型包括正常观看、暂停、慢放、快进和回看。
[0012]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，步骤S2具体为：按较大的时间单位来统计每个视频中的弹幕数量随着发送时间的变化；按较小的时间单位来统计每个视频中的弹幕数量随着视频时间的变化。
[0013]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，步骤S3中所述视频比较视图中每一行表示一个视频集中一个视频；水平方向为时间轴，表示发送时间或者视频时间；每一行中的每一个色块表示对应统计时间内对应视频的弹幕数量；每一行最右侧的两个矩形块大小分别表示对应视频中的弹幕总数量和用户总数量。
[0014]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，步骤S4中所述单个视频的时间矩阵视图中，横轴表示弹幕的发送时间，纵轴表示视频时间，圆表示弹幕，圆上附着短线表示用户在发送该弹幕前后的观看行为，短线与纵轴的角度为α；
[0015]按α的值分类，行为类型有如下几种：
[0016]α<45
°
，表示快进行为；α＝45
°
，表示正常观看行为；45
°
<α<90
°
，表示慢放行为；α＝90
°
，表示暂停行为；90
°
<α<180
°
，表示回看行为。
[0017]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，步骤S4中还包括将时间矩阵视图均匀划分为不同的网格区域，在每个网格中提取弹幕中包含最多的评论，放置在所属网格区域。
[0018]一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化系统，包括：
[0019]视频集弹幕获取模块，用于获取视频集中的用户发送的所有弹幕，每条弹幕包含发送弹幕的用户ID、弹幕的发送时间和视频时间、用户在发送弹幕前后的行为以及弹幕内容；
[0020]弹幕、行为计算模块，用于计算每个统计时间单位内每个视频中的弹幕数量随着发送时间、视频时间的变化；
[0021]视频集可视化模块，用于通过视频比较视图可视化视频集；
[0022]单个视频可视化模块，用于通过时间矩阵视图可视化单个视频。
[0023]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化系统，用户在发送弹幕时的行为类型包括正常观看、暂停、慢放、快进和回看。
[0024]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化系统，所述弹幕、行为计算模块按较大的时间单位来统计每个视频中的弹幕数量随着发送时间的变化；按较小的时间单位来统计每个视频中的弹幕数量随着视频时间的变化。
[0025]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化系统，所述视频比较视图中每一行表示一个视频集中一个视频；水平方向为时间轴，表示弹幕的发送时间或者视频时间；每一行中的每一个色块表示对应统计时间内对应视频的弹幕数量；每一行最右侧的两个矩形块大小分别表示对应视频中的弹幕总数量和用户总数量。
[0026]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化系统，所述时间矩阵视图中横轴表示弹幕的发送时间，纵轴表示视频时间，圆表示弹幕，圆上附着短线表示用户在发送该弹幕前后的观看行为，短线与纵轴的角度为α；
[0027]按α的值分类，行为类型有如下几种：
[0028]α<45
°
，表示快进行为；α＝45
°
，表示正常观看行为；45
°
<α<90
°
，表示慢放行为；α＝90
°
，表示暂停行为；90
°
<α<180
°
，表示回看行为。
[0029]进一步，如上所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化系统，所述时间矩阵视图被均匀划分为不同的网格区域，在每个网格区域中显示弹幕中包含最多的评论。
[0030]与现有技术相比，本专利技术所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法及系统，从发送时间、视频时间两个时间维度揭示用户在观看视频时的动态参与过程，帮助视频作者对于视频集中弹幕以及用户行为从整体到细节进行直观有效的分析，理解弹幕用户在视频中的语义和行为特征，为探究视频用户行为提供了基础。
附图说明
[0031]图1是本专利技术实施例中提供的一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法流程图；
[0032]图2为本专利技术所述方法中构建的视频比较视图；
[0033]图3为本专利技术所述方法中构建的单个视频的时间矩阵视图；
[0034]图4是本专利技术实施例中提供的一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，包括以下步骤：S1、获取一个视频集中所有用户发送的弹幕，每条弹幕包含发送弹幕的用户ID、弹幕的发送时间和视频时间、用户在发送弹幕前后的行为以及弹幕内容；S2、设置统计时间单位，计算每个统计时间单位内每个视频中的弹幕数量随着发送时间、视频时间的变化；S3、构建视频集的视频比较视图，通过所述视频比较视图实现视频集可视化；S4、通过单个视频的时间矩阵视图进一步探索视频集中的单个视频。2.根据权利要求1所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，其特征在于，步骤S1中所述用户在发送弹幕前后的行为类型包括正常观看、暂停、慢放、快进和回看。3.根据权利要求2所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，其特征在于，步骤S2具体为：按较大的时间单位来统计每个视频中的弹幕数量随着发送时间的变化；按较小的时间单位来统计每个视频中的弹幕数量随着视频时间的变化。4.根据权利要求3所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，其特征在于，步骤S3中所述视频比较视图中每一行表示一个视频集中一个视频；水平方向为时间轴，表示发送时间或者视频时间；每一行中的每一个色块表示对应统计时间内对应视频的弹幕数量；每一行最右侧的两个矩形块的大小分别表示对应视频中的弹幕总数量和用户总数量。5.根据权利要求4所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，其特征在于，步骤S4中所述单个视频的时间矩阵视图中，横轴表示弹幕的发送时间，纵轴表示视频时间，圆表示弹幕，圆上附着短线表示用户在发送该弹幕前后的观看行为，短线与纵轴的角度为α；按α的值分类，行为类型有如下几种：α<45
°
，表示快进行为；α＝45
°
，表示正常观看行为；45
°
<α<90
°
，表示慢放行为；α＝90
°
，表示暂停行为；90
°
<α<180
°
，表示回看行为。6.根据权利要求1
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5任一项所述的针对视频集中的弹幕和用户行为的可视化方法，其特征在于，步骤S4中还包括将时间矩阵视图均匀划分为不同的网格区域，在每个网格中提取弹幕中包含最多的评论，放置在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晓如，陈帅，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：