The utility model relates to a signal processing circuit for PSD based on industrial robot, including two position sensitive device PSD, which is the first PSD and second PSD, the signal processing circuit is connected with the first PSD and second PSD I - V conversion circuit, low-pass filter circuit, A/D conversion module, microcontroller module and signal processing circuit connection the output of the I V conversion circuit is connected to the output end of the low-pass filter circuit, the input end of the low-pass filter circuit is connected with the input end of the module A/D conversion module, A/D conversion module output end is connected with the input end of the microcontroller module, the output terminal of the SCM module connected with the actuator in the industrial robot.
【技术实现步骤摘要】
一种基于PSD工业机器人的信号处理电路
本技术属于教学装置领域,涉及传感器技术,尤其是一种基于PSD工业机器人的信号处理电路。
技术介绍
随着工业机器人在工业生产中应用范围以及所完成任务复杂程度的不断扩大,对工业机器人位姿精度的要求也越来越高。目前,大多数商品化的机器人重复精度很高,能达到0.1mm数量级,但其定位精度却很差,只能达到cm数量级,这样的定位精度远远不能满足现代工业发展的要求。导致工业机器人定位精度不高的原因有很多,例如机器人运动学模型的参数偏差、机器人杆件的弹性变形、齿轮传动误差、关节间隙以及环境因素等,对于不同结构、不同用途的机器人,以上各因素的影响也不尽相同。但一般来讲,机器人运动学模型中几何结构参数偏差所引起的定位误差占机器人总误差的80%左右。因此,对机器人运动学模型进行偏差标定补偿进而提高其定位精度是目前机器人
内急需解决的问题。所谓标定就是应用先进的测量手段和基于模型的参数识别方法辨识出机器人模型的准确参数,从而提高机器人定位精度的过程。标定的结果是一组被识别的机器人参数,这些参数可以供机器人生产厂家作为产品质量检验指标,也可以帮助机器人用户提高机器人的定位精度。本技术专利的申请人曾经申请了一篇专利,其公告号为CN102825602A,公开了一种基于PSD的工业机器人自标定装置,其将两个PSD分别安装在V形夹具的两个板上,且V形夹具放置在机器人可达范围内,根据机器人在不同位置时,使固定在机器人末端的激光器发出的激光束的投射光斑和反射光斑分别定位在两个PSD的中心点位置,并通过两条虚拟约束线,进行机器人零位偏差自标定和空间位 ...
【技术保护点】
一种基于PSD工业机器人的信号处理电路,包括两个位置敏感器件PSD,即第一PSD和第二PSD,其特征在于:与第一PSD和第二PSD连接的信号处理电路包括I—V转换电路、低通滤波电路、A/D转换模块,以及信号处理电路连接的单片机模块,I‑V转换电路的输出端连接低通滤波电路的输入端、低通滤波电路的输出端连接模数A/D转换模块的输入端,A/D转换模块的输出端连接单片机模块的输入端,单片机模块的输出端连接安装在工业机器人上所在的舵机。
【技术特征摘要】
1.一种基于PSD工业机器人的信号处理电路,包括两个位置敏感器件PSD,即第一PSD和第二PSD,其特征在于:与第一PSD和第二PSD连接的信号处理电路包括I—V转换电路、低通滤波电路、A/D转换模块,以及信号处理电路连接的单片机模块,I-V转换电路的输出端连接低通滤波电路的输入端、低通滤波电路的输出端连接模数A/D转换模块的输入端,A/D转换模块的输出端连接单片机模块的输入端,单片机模块的输出端连接安装在工业机器人上所在的舵机。2.根据权利要求1所述的基于PSD工业机器人的信号处理电路,其特征在于:所述信号处理电路为八路PSD信号处理电路。3.根据权利要求1所述的基于PSD工业机器人的信号处理电路,其特征在于:所述舵机为5个R...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜必强,孟明明,
申请(专利权)人:华北电力大学保定,
类型:新型
国别省市:河北,13
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。