人和未来生物科技长沙有限公司专利技术

人和未来生物科技长沙有限公司共有117项专利

  • 本发明公开了一种基因甲基化检测方法,通过用限制性内切酶BstUI消化含有目标基因的待测样品,然后对酶切产物进行PCR扩增,根据PCR扩增结果判断目标基因的甲基化情况。本发明方法通过对PCR引物的独特设计,大大提升了基因甲基化检测的灵敏度...
  • 本发明公开了一种用于粪便核酸检测的结直肠癌辅助诊断试剂盒及其使用方法,所述试剂盒包括:KRAS基因突变检测试剂、具核梭杆菌检测试剂、DNA亚硫酸盐转化试剂以及Septin9、SDC2、HOXA11和NDRG4基因甲基化检测试剂;所述使用...
  • 本发明公开了一种SAM及BAM文件CIGAR域的压缩及解压还原方法、系统和介质,本发明从压缩前的预处理出发,将一个操作符的CIGAR域数据编码为第一指定内容,跳转执行步骤A6);将两个操作符的CIGAR域数据编码为只包含其中一个操作符及...
  • 本发明公开了一种SAM或BAM文件的无参考序列压缩及解压还原方法、系统和介质,本发明无参考序列压缩方法包括遍历读取SAM或BAM文件获得当前行,进行域切割并根据当前行的CIGAR域数据并结合SEQ域数据还原出当前行对应的真实参考序列;将...
  • 本发明属于核酸检测技术领域,具体涉及一种改善扩增特异性和均一性的多重PCR方法。该方法包括:从样本中提取基因组DNA;将所提取到的基因组DNA进行片段化,并进行纯化;以经纯化的基因组DNA为模板,使用多个特异性引物对,进行PCR扩增反应...
  • 本发明公开了一种基于词频的文本特征加权及短文本相似性计算方法、系统和介质,本发明基于语料库进行词频统计实现基于词频的文本特征加权,可以用于自然语言处理领域中多个任务。比如文本分类,关键词提取,相似度计算等任务;本发明基于词频的文本特征加...
  • 本发明公开了一种基因测序质量行数据压缩预处理、解压还原方法及系统,本发明基因测序质量行数据压缩预处理、解压还原的基本原理是从输入的质量行文件或数据块中取出若干列作为索引列,然后对所有的质量行数据重新排列,所有索引列相同的质量行为一组,并...
  • 本发明公开了一种基因测序数据压缩方法、系统及计算机可读介质,压缩方法包括遍历获取读长为Lr的读序列,针对每一条读序列生成短串K‑mer,选择原始基因字符串CS0并确定正负链类型d,通过预测数据模型P1获取每个短串K‑mer的预测字符c得...
  • 本申请公开了一种用于膀胱癌辅助诊断或筛查的试剂盒及其应用。本申请的试剂盒包括用于高通量测序检测PTEN、BRAF、PIK3CA和FGFR2四个基因突变情况的引物组合。本申请的试剂盒,灵敏度高、特异性强能有效提升血尿病人膀胱癌的检出率、提...
  • 本发明公开了一种基因测序数据压缩解压方法、系统及计算机可读介质,压缩方法通过将读序列R和参考基因组进行比对获取等长基因字符序列CS;将读序列R、等长基因字符序列CS编码后通过可逆函数进行可逆运算,将读序列R在参考基因组中的最近似位置p、...
  • 本发明公开了一种比对型基因测序数据压缩方法、系统及计算机可读介质,压缩方法针对基因测序数据样本中的每一条读序列R,选择原始基因字符串CS0,按照顺序生成长度为k的短串K‑mer,依次将短串K‑mer和参考基因组进行比对获取其在参考基因组...
  • 本发明公开了一种基于资源特征的云计算平台计算任务成本预测方法及系统,本发明实施步骤包括:解析被预测计算任务的命令得到命令参数;从解析得到命令参数中通过主成分分析提取出主要特征参数自变量;将主要特征参数自变量输入预先训练好的机器学习模型,...
  • 本发明公开了一种面向PubMed论文库的作者学科方向数据挖掘方法及系统,本发明实施例步骤包括初始化学科描述数组RD、作者学科计数数组AC,确定PubMed论文库中收录的目标作者的论文集合,针对目标作者的论文集合中的每一篇论文进行遍历,且...
  • 本发明公开了一种比对型基因测序数据解压方法、系统及计算机可读介质,解压方法包括遍历获取待解压读序列Rc,针对每一条待解压读序列Rc解压重构为正负链类型d、k位原始基因序列CS1和可逆运算结果CS2;以CS1作为初始的短串K‑mer比对参...
  • 本发明公开了一种基因测序数据解压方法、系统及计算机可读介质,解压方法包括遍历获取待解压读序列Rc,针对每一条待解压读序列Rc解压重构为正负链类型d、k位原始基因序列CS1和可逆运算结果CS2;以CS1作为初始的短串K‑mer通过预测数据...
  • 本发明公开了一种基因测序数据压缩预处理方法、系统及计算机可读介质,方法实施步骤包括获取参考基因组数据,获取短串K‑mer及其预测字符c之间的映射关系,得到包含参考基因组的正链及负链中任意短串K‑mer及其对应相邻位的预测字符c的预测数据...
  • 本发明公开了一种基于短序列比对的Indel区域校正方法及系统,本发明的校正步骤包括:读取比对结果文件确定indel区域,针对每一个indel区域依次找出突变的最小重复单元、迭代构建待处理扩展区、重构候选基因组序列,然后在比对结果文件中遍...
  • 本发明公开了一种面向论文库的作者数据挖掘方法及系统,本发明实施步骤包括确定目标论文库中的作者集合以及每一个作者的论文集合;针对作者集合中每一个作者的论文集合下的每一篇论文,获取论文所在期刊的影响因子、论文被其他论文引用的影响因子、该作者...
  • 本发明公开了一种云平台环境下海量文献并行挖掘的负载分配方法及系统,本发明实施步骤包括:接收某个计算节点的计算任务请求;根据单位时间内计算节点发生故障的概率p、该计算节点的CPU核数m、计算任务的启动时间ts、每单位长度文献的处理时间τ、...
  • 本发明公开了一种基于成本的跨云平台任务调度方法和系统,实施步骤包括根据待调度的工作流计算任务建立有向无环图,从有向无环图的起始节点出发依次计算各个节点选择不同云平台的数据传输的空间及流量成本得到可选方案及其对应的成本列表,并根据各个节点...