基于宏观交通流粘滞模型的交通拥堵监控预报方法技术

技术编号:8683496 阅读:202 留言:0更新日期:2013-05-09 03:34
为了克服交通流模型难以直接对交通拥堵监控预报的技术缺陷,本发明专利技术提供一种基于宏观交通流粘滞模型的交通拥堵监控预报方法,该方法通过监控摄像机的视频图像获得车辆速度、密度和流量信息,根据新建立的交通拥堵模型对将发生的交通拥堵进行预报,解决了交通拥堵不能及时预报的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种建模方法,特别是一种。
技术介绍
近年来,随着各种交通工具的数量大大增加,国际上很多国家的设施、道路、交通管理系统已经很难适应这种发展速度,特别是大、中城市交通基础设施不足、交通信号控制的不协调、交通疏导系统缺乏、车辆调度和管理的混乱、交通参与者的交规意识等诸多方面的原因导致了城市交通较拥挤现象,由此又引发了交通安全、环境污染等一系列的社会经济问题。由于交通问题是一个复杂的大系统问题,它涉及到了城市交通网络的综合控制、交通信息的综合采集及网络传输技术、交通智能信息融合与处理技术、交通流诱导技术、以及车辆运输智能调度方法、城市智能交通规划方法、交通安全检测、交通环境综合评价体系等多方面的内容,而且上述各个因素之间相互影响、相互制约,是一个相关性极强的综合体,很难采用统一的描述形式刻画这一复杂问题;因此,对于交通系统的描述也各式各样,其中采用流体力学的观点建立的宏观和微观模型分析交通特性者居多。在宏观交通流模型中,交通流被视为由大量车辆组成的可压缩连续流体介质,研究车辆集体的平均行为,单个车辆的个体特性并不凸显。宏观交通流模型以车辆的平均密度P、平均速度V和流量q刻画本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于宏观交通流粘滞模型的交通拥堵监控预报方法,其特点是采用以下步骤:(1)通过监控摄像机的视频图像获得车辆速度、密度和流量信息时,考虑到实际监控摄像机在路口常年工作,不可能人为方式经常修正图像处理算法,按照以下图像处理的全过程的综合误差性能指标选择图像处理算法:min(ez)=min{epara{eseg[epre(esamp)]}}式中,ez为图像提取交通参数的整体误差,min(ez)为通过选择不同组合的图像处理方法得到的ez最小值,esamp为图像采样误差,epre为图像与处理误差,eseg为图像中车辆分割误差,epara为按照分割图像提取交通参数的误差;(2)建立给定路段的宏观交通流...

【技术特征摘要】
1.一种基于宏观交通流粘滞模型的交通拥堵监控预报方法,其特点是采用以下步骤: (1)通过监控摄像机的视频图像获得车辆速度、密度和流量信...

【专利技术属性】
技术研发人员:史忠科
申请(专利权)人:西安费斯达自动化工程有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1