基于Xue-Dai宏观交通流模型的FPGA在线预测控制方法技术

技术编号:8131407 阅读:251 留言:0更新日期:2012-12-27 03:55
本发明专利技术公开了一种基于Xue-Dai宏观交通流模型的FPGA在线预测控制方法,用于解决现有的FPGA预测控制方法实时性差的技术问题。技术方案是通过对模型近似离散化处理,建立并行处理流程,设计动态数据存储方案,用FPGA实现了基于Xue-Dai宏观交通流模型的封闭道路匝口和可变信息牌的预测控制。使得高速公路的交通流密度、行车速度实现了实时有效控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ー种FPGA预测控制方法,特别涉及一种。
技术介绍
随着经济的快速发展,汽车保有量的不断増加,交通拥挤已成为世界各国共同关注的焦点和急需解决的重要问题,交通拥挤同时也造成了严重的环境污染,在9种主要的空气污染物质中,6种直接或间接地与汽车尾气排放有夫,堵车状态下汽车排出的有害物质浓度比正常行驶时高出5 6倍;此外,交通拥挤与交通事故是城市交通共生的两大问题。一方面,城市交通高峰时期密集的交通流,使得交通事故频发,极易引发严重的交通拥挤;另ー方面,当堵车发生吋,车辆驾驶员因为过度等待,容易失去耐心,使得交通事故发生的 几率大大增加;可见交通拥挤已经成为影响全球城市可持续发展的ー个全局性问题。为了有效疏导交通、提高高速公路的使用效率,常常使用信息显示牌作为交通信息发布和控制的手段;通常,信息显示牌及可变限速标志作为智能交通系统的重要信息发布,由监控中心计算机通过通讯网络实行远程控制、传送并显示各种图文信息、向司机及时发布不同路段的不同路面情况及各类交通信息、进行交通法规,交通知识的宣传、达到減少高速公路重现性阻塞、減少高速公路非重现性事故的影响,提高行车安全;如文献“海依本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Aw?Rascle宏观交通流模型的FPGA在线预测控制方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、根据Xue?Dai宏观交通流模型:∂ρ∂t+∂(ρv)∂x=π[r(x,t),s(x,t)]∂v∂t+(v-c)∂v∂x=Ve(ρ)-vT(ρ)c=-ρτrT(ρ)dVe(ρ)dρ≥0T(ρ)=τr[1+E1+(ρ/ρm...

【技术特征摘要】
1.一种基于Aw-Rascle宏观交通流模型的FPGA在线预测控制方法,其特征在于包括以下步骤 步骤一、根据Xue-Dai宏观交通流模型2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:史忠科刘通
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

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