一种图像融合质量评价的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像融合技术领域，提供了一种图像融合质量评价的方法及装置，所述方法包括：获取各源图像及所述源图像的融合图像；对各源图像采用模糊聚类方法进行分割得到分割图像，并将各分割图像合并为一个总的分割图；获取各源图像的视觉方差显著图；根据视觉方差显著图计算权值图，并根据视觉方差显著图和总的分割图计算源图像和融合图像各区域的显著系数；根据总的分割图、权值图和显著系数，计算各个区域上融合图像与源图像的加权结构相似度；将所有区域的加权结构相似度求和得到该融合图像质量的评价指标。本发明专利技术的评价指标与现有的EFQI指标和传统的客观评价指标相比，能更好的反映图像融合的质量，与主观评价具有更高的一致性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像融合质量评价的方法及装置
本专利技术属于图像处理中的图像融合
，尤其涉及一种图像融合质量评价的 方法及装置。
技术介绍
图像融合是指将两幅或者两幅以上的源图像组合成一幅包含各源图像显著信息 的复合图像，从而获得对某一场景或者目标更全面、清晰的描述。图像融合技术以其突出的 探测优越性，广泛的应用于遥感、计算机视觉、医学军事目标探测和识别等方面，图像融合 算法也进入了较为成熟的阶段。然而，与图像融合算法本身的成熟度相比，对图像融合质量 的评价还存在较大的缺陷。目前，对图像融合质量的评价主要包括主观评价和客观评价，主观评价主要依靠 观察者的主观感觉，评价的结论会随着观察者的兴趣以及应用领域和场合的要求不同而不 同。而客观评价主要是通过定义一些数学公式，建立起与图像质量含义相关的数学模型，然 后对待评价图像进行运算，将得到数字量作为评价指标。客观评价方法具有成本低、易于实 现等优点，但现有的客观评价方法最大问题在于没有充分考虑人类视觉系统的特点，使得 判断结果往往与主观判断存在出入。现有的主流图像融合质量评价方法是Ge_a Piella提出的基于结构相似度的 加权评价方法，该方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像融合质量评价的方法，其特征在于，所述方法包括：获取各源图像以及所述源图像的融合图像；对各源图像采用模糊聚类方法进行分割得到分割图像，并将各源图像的分割图像合并为一个总的分割图；获取各源图像的视觉显著图和方差显著图，将所述视觉显著图和方差显著图合并为视觉方差显著图；根据所述视觉方差显著图计算权值图，并根据所述视觉方差显著图和总的分割图计算所述源图像和融合图像各区域的显著系数；根据所述总的分割图、权值图和显著系数，计算各个区域上融合图像与源图像的加权结构相似度；将所有区域的加权结构相似度求和得到该融合图像质量的评价指标。

【技术特征摘要】
1.一种图像融合质量评价的方法，其特征在于，所述方法包括 获取各源图像以及所述源图像的融合图像； 对各源图像采用模糊聚类方法进行分割得到分割图像，并将各源图像的分割图像合并为一个总的分割图； 获取各源图像的视觉显著图和方差显著图，将所述视觉显著图和方差显著图合并为视觉方差显著图； 根据所述视觉方差显著图计算权值图，并根据所述视觉方差显著图和总的分割图计算所述源图像和融合图像各区域的显著系数； 根据所述总的分割图、权值图和显著系数，计算各个区域上融合图像与源图像的加权结构相似度； 将所有区域的加权结构相似度求和得到该融合图像质量的评价指标。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合图像质量的评价指标为3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述加权参数通过所述源图像的视觉显著图、方差显著图和视觉方差显著图确定，所述视觉方差显著图的计算方法如下4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割图像的合并原则为在所述源图像的分割图像属于同一连通区域的像素时，在总的分割图中合并为同一区域。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述源图像和融合图像的各区域根据所述总的分割图划分获得。6.图像融合质量评价的，其特征在于，所述装置包括 ...

【专利技术属性】
技术研发人员：任仙怡，胡涛，陆芸婷，陈三风，梁永生，张基宏，
申请(专利权)人：深圳信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：