一种基于矩阵分解的立体图像客观质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于矩阵分解的立体图像客观质量评价方法，其从结构失真的角度出发，有效地利用了奇异值稳定，能较好地表征立体图像的结构信息的特性，利用了海赛矩阵能较好地表征图像的纹理或凹凸特性，利用了奇异值能较好地表征绝对差值图的结构信息特性，以及充分地考虑了人眼对区域的敏感度，融合了立体图像画质质量以及深度感知质量，从而有效地提高了立体图像客观质量评价结果与主观感知之间的相关性，并准确衡量了立体图像的失真程度，为立体系统中的各种编码方法、绘制方法、错误隐藏方法等提供了性能优劣的评判准则。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及。
技术介绍
随着互联网、通信、多媒体信息以及图像处理技术的快速发展，立体图像技术的应用越来越广泛，如应用于立体数字电视、三维视频会议系统、消费电子等诸多领域。然而，具有深度感和临场感的立体图像在图像采集、编码压缩、网络传输等领域中都会引起质量的损失，因此如何衡量这种失真程度就显得非常重要。目前，用于评价图像质量的方法主要有利用平面的峰值信噪比进行图像质量评价的方法和利用结构相似度线性加权进行图像质量评价的方法。这两种图像质量评价方法主要用于评价平面图像的质量，由于它们缺乏考虑立体图像的深度感知问题，因此如果用它们来评价立体图像的质量，则客观评价结果与主观感知之间的一致性会很差。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性，能够准确衡量立体图像的失真程度的基于矩阵分解的立体图像客观质量评价方法。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为，其特征在于包括以下步骤①令Sots为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将Sots 的左视点图像记为LOTg，将SOTg的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于矩阵分解的立体图像客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令Sorg为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将Sorg的左视点图像记为Lorg，将Sorg的右视点图像记为Rorg，将Sdis的左视点图像记为Ldis，将Sdis的右视点图像记为Rdis；②将Lorg、Rorg、Ldis和Rdis4幅图像分别分割成(W?3)×(H?3)个尺寸大小为4×4的相互重叠的图像块；然后对Lorg、Rorg、Ldis和Rdis4幅图像中的每个图像块实施海赛矩阵分解，得到Lorg、Rorg、Ldis和Rdis4幅图像中的每个图像块对应的用于表示图像块凹凸特性的海赛系数矩阵，将...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋刚毅，毛香英，郁梅，朱江英，王晓东，彭宗举，邵枫，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：