一种非对称失真立体图像客观质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种非对称失真立体图像客观质量评价方法，其对原始立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价立体图像的左视点图像和右视点图像四幅图像分别实施梯度滤波和提取局部方差操作，得到各自的梯度幅值图像和局部方差图像；然后根据两幅左视点图像的局部方差图像计算左视点方差变化率图像，并根据两幅右视点图像的局部方差图像计算右视点方差变化率图像；再获取原始立体图像的左右视点特征融合图像和待评价立体图像的左右视点特征融合图像；最后通过计算两幅左右视点特征融合图像之间的相似度图像获取得到待评价立体图像的图像质量客观预测值；优点是充分利用了非对称失真的立体视觉特性，有效地提高了客观评价结果与主观感知的相关性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种立体图像客观质量评价方法，尤其是涉及一种非对称失真立体图像客观质量评价方法。
技术介绍
进入二十一世纪以来，随着立体图像/视频系统处理技术的日趋成熟，以及计算机网络与通信技术的发展，已引起人们对立体图像/视频系统的强烈要求。相比传统单视点图像/视频系统，立体图像/视频系统由于提供了深度信息来增强图像的真实感，给用户以身临其境的感受而越来越受到人们的欢迎，被称为自音频、图像、视频之后的第四代媒体主要形式，引发了学术界、产业界的广泛关注。然而，人们为了获得更好的立体临场感和视觉效果，对立体视觉感知质量提出了更高的要求。立体视觉感知质量是衡量立体图像/视频系统性能优劣的一个重要指标。在立体图像/视频系统中，采集、编码、传输、解码及显示等处理环节都会引入一定失真(更具挑战性的是：左视点与右视点引入不同等级的失真，引起非对称失真)，这些失真将对主观视觉感知质量产生不同程度的影响，因此，如何准确、有效地评价立体视觉感知质量是比较各种立体图像/视频处理算法性能优劣以及优化系统参数的关键技术之一，随之成为一个具有高度必要性和重要性的研究课题。综上，评价立体图像质量，并建立与主观质量评价相一致的客观评价模型显得尤为重要。目前，研究人员提出了不少针对单视点视觉质量和对称失真立体视觉质量的评价方法。然而由于缺乏系统理论深入研究非对称失真立体视觉感知特性，还没有有效的非对称失真视觉质量评价方法。相比单视点视觉质量评价模型和对称失真视觉质量评价模型，非对称失真视觉质量评价模型需要考虑不同失真类型立体掩蔽效应以及与之相关的双目竞争/抑制和双目融合等立体感知因素对视觉质量的影响。因此，不能简单地把现有单视点视觉质量评价模型和对称失真视觉质量评价方法直接扩展到非对称失真视觉评价方法中。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种非对称失真立体图像客观质量评价方法，其能够充分考虑到非对称失真的立体视觉特性，能够有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种非对称失真立体图像客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令Sorg表示原始的无失真的立体图像，令Sdis表示待评价的非对称失真的立体图像，将Sorg的左视点图像记为{Lorg(x,y)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种非对称失真立体图像客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令Sorg表示原始的无失真的立体图像，令Sdis表示待评价的非对称失真的立体图像，将Sorg的左视点图像记为{Lorg(x,y)}，将Sorg的右视点图像记为{Rorg(x,y)}，将Sdis的左视点图像记为{Ldis(x,y)}，将Sdis的右视点图像记为{Rdis(x,y)}，其中，1≤x≤W,1≤y≤H，W表示Sorg和Sdis的宽度，H表示Sorg和Sdis的高度，Lorg(x,y)表示{Lorg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，Rorg(x,y)表示{Rorg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，Ldis(x,y)表示{Ldis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，Rdis(x,y)表示{Rdis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；②对{Lorg(x,y)}、{Rorg(x,y)}、{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}四幅图像分别实施梯度滤波方法，得到{Lorg(x,y)}、{Rorg(x,y)}、{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}各自的梯度幅值图像，将{Lorg(x,y)}的梯度幅值图像记为{GL_org(x,y)}，将{Rorg(x,y)}的梯度幅值图像记为{GR_org(x,y)}，将{Ldis(x,y)}的梯度幅值图像记为{GL_dis(x,y)}，将{Rdis(x,y)}的梯度幅值图像记为{GR_dis(x,y)}，其中，GL_org(x,y)表示{GL_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，GR_org(x,y)表示{GR_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，GL_dis(x,y)表示{GL_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，GR_dis(x,y)表示{GR_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；③对{Lorg(x,y)}、{Rorg(x,y)}、{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}四幅图像分别实施提取局部方差操作，得到{Lorg(x,y)}、{Rorg(x,y)}、{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}各自的局部方差图像，将{Lorg(x,y)}的局部方差图像记为{SL_org(x,y)}，将{Rorg(x,y)}的局部方差图像记为{SR_org(x,y)}，将{Ldis(x,y)}的局部方差图像记为{SL_dis(x,y)}，将{Rdis(x,y)}的局部方差图像记为{SR_dis(x,y)}，其中，SL_org(x,y)表示{SL_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，SR_org(x,y)表示{SR_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，SL_dis(x,y)表示{SL_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，SR_dis(x,y)表示{SR_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；④根据{SL_org(x,y)}和{SL_dis(x,y)}，计算左视点方差变化率图像，记为{BL(x,y)}，将{BL(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为BL(x,y)，同样，根据{SR_org(x,y)}和{SR_dis(x,y)}，计算右视点方差变化率图像，记为{BR(x,y)}，将{BR(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为BR(x,y)，⑤采用块匹配方法，计算{Lorg(x,y)}与{Rorg(x,y)}之间的视差图像，记为{dorg(x,y)}，其中，dorg(x,y)表示{dorg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；同样，采用块匹配方法，计算{Ldis(x,y)}与{Rdis(x,y)}之间的视差图像，记为{ddis(x,y)}，其中，ddis(x,y)表示{ddis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；⑥根据{GL_org(x,y)}和{GR_org(x,y)}、{BL(x,y)}和{BR(x,y)}、{dorg(x,y)}，计算Sorg的左右视点特征融合图像，记为{Forg(x,y)}，将{Forg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为Forg(x,y)，Forg(x,y)=(BL(x,y))n(BL(x,y))n+(BR(x,y))n×GL_org(x,y)+(BR(x+dorg(x,y),y))n(BL(x,y))n+(BR(x+dorg(x,y),y))n×GR_org(x+dorg(x,y),y)]]>，其中，GR_org(x+dorg(x,y),y)表示{GR_or...

【技术特征摘要】
1.一种非对称失真立体图像客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：
①令Sorg表示原始的无失真的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周武杰，王中鹏，李鑫，王昕峰，邱薇薇，鲁琛，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33