基于SAR图像检测海面溢油的方法和装置制造方法及图纸

公开一种基于SAR图像检测海面溢油的方法和装置。该方法包括：通过对海面的SAR图像中的像素点灰度进行阈值分割，将所述SAR图像转换为二值图像；对于所述二值图像中每个像素点的预定大小的邻域，确定所述邻域中像素值为1的像素点的数量和/或比例是否大于预定值；识别像素值为1的像素点的数量和/或比例是否大于所述预定值的邻域；将识别出的所有邻域所构成的图像的边界作为检测用于水平集分割的初始零水平集以检测海面溢油。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理、遥感影像、海洋环境管理等
，具体地，涉及基于SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像检测海面溢油的方法和装置。
技术介绍
近些年来，海上溢油事件呈逐年扩大化趋势，检测和监视海面溢油区域的扩散和移动的技术引起了人们极大的关注，具有很闻的研究价值。目前，利用SAR图像进行溢油探测是国际上较为主要也是较好的手段。SAR图像利用海面产生的细微波浪在雷达图像上表现为亮色、而溢油区域表现为暗色的原理识别出受污染区域。SAR图像检测溢油的基本和关键步骤是找到图像中的黑斑区域，也就是极可能为溢油区域的地方，然后再进行下一步的判断和分析。手工绘出黑斑区域的方式费时费力且局限于人工的专业知识，计算机自动识别技术则能提高很多效率。但SAR图像形成过程中的斑点噪声会给计算机自动识别技术带来很大挑战。传统的光学图像的边缘检测方法(例如,Canny算子、Zero Crossing算子)由于强噪声的影响而不适合SAR图像分割。因此，很多整合边界信息和区域信息的算法被提出，其中的一种就是基于水平集的活动轮廓方法。水平集方法将曲线嵌入到高一维的曲面中，能本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于SAR图像检测海面溢油的方法，包括：通过对海面的SAR图像中的像素点灰度进行阈值分割，将所述SAR图像转换为二值图像；对于所述二值图像中每个像素点的预定大小的邻域，确定所述邻域中像素值为1的像素点的数量和/或比例是否大于预定值；识别像素值为1的像素点的数量和/或比例是否大于所述预定值的邻域；将识别出的所有邻域所构成的图像的边界作为检测用于水平集分割的初始零水平集以检测海面溢油。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张渊智，刘强，
申请(专利权)人：香港中文大学，
类型：发明
国别省市：