一种检测场景变换的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种检测场景变换的方法，包括以下步骤：获取监控场景的两幅图像；采用快速鲁棒特征算法提取两幅图像的特征点；采用k维数据空间树算法对两幅图像的特征点进行匹配；采用改进的随机抽样一致性算法对两幅图像匹配到的特征点进行透视变换矩阵的估计；根据估计的透视变换矩阵计算出两幅图像的空间偏移量，从而得到场景变换的程度。本发明专利技术的方法使用了快速鲁棒特征算法、k维数据空间树算法和改进的随机抽样一致性算法，具有快速、稳定性好和精度高的优点。本发明专利技术还公开了一种检测场景变换的系统，包括图像获取模块、图像特征提取模块、图像特征匹配模块、透视变换矩阵估计模块和场景变换程度计算模块。本发明专利技术广泛应用于视频监控领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控领域，尤其是一种检测场景变换的方法和系统。
技术介绍
在目前的视频监控应用中，摄像机由于受到某种外力的影响(如人为移动摄像机、 摄像机固定架的位移、刮风或摄像机焦距发生变化等)，会使实际监控到的视频场景偏离原来想要监控的场景。另外，若摄像机被外物遮挡，也会使原来要监控的场景丢失。由于上述的种种原因，摄像机监控的场景发生了部分或完全的变换，丢失了原来想要监控的场景，这可能会严重影响整个视频监控系统。因此，我们需要及时准确地检测到这种异常情况并提示报警，以便工作人员对异常情况做出快速的响应。目前场景变换的检测方法大多基于灰度直方图或亮度变化的方法，这些方法在场景光照变化比较大或场景中运动目标比较多的情况下，准确率会严重受到影响。另外，这些方法也无法检测到场景的微小变换(如摄像机的小角度旋转)，也无法准确的评估出场景变换的程度。
技术实现思路
为了解决上述的技术问题，本专利技术的目的是提供一种检测场景变换的方法。本专利技术的另一目的是提供一种检测场景变换的系统。本专利技术所采用的技术方案是—种检测场景变换的方法，该方法包括以下步骤A.获取监控场景的两幅图像；B.采用快速本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测场景变换的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A．获取监控场景的两幅图像；B．采用快速鲁棒特征算法提取所述两幅图像的特征点；C．采用k维数据空间树算法对所述两幅图像的特征点进行匹配；D．采用改进的随机抽样一致性算法对所述两幅图像匹配到的特征点进行透视变换矩阵的估计；E．根据估计的透视变换矩阵计算出所述两幅图像的空间偏移量，从而得到场景变换的程度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：钟文坤，谭哲，
申请(专利权)人：安维思电子科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：