汽轮机组油膜振荡故障的实时在线诊断方法技术

本发明专利技术公开了属于汽轮发电机组振动状态监测与故障诊断领域的一种滑动轴承油膜振荡故障实时在线诊断方法。本方法通过采集汽轮机组转子相对轴振信号和转速等数据，并进行相应的数据处理。首先判断机组转子实际转速大于2倍的转子轴系第一临界转速。然后结合快速傅立叶变换频谱分析的方法，对相对轴振数据进行机组相对轴振稳定性条件验证、相对轴振振动主频率主成分条件验证、相对轴振频率条件验证、相对轴振第一临界转速频率振动幅值条件验证实时计算分析。结合4项计算结果，能够判断机组是否发生油膜振荡故障。该方法具有科学性，简单可靠等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大型汽轮发电机组振动状态实时在线自动监测的一种汽轮发电机组油膜振荡故障实时诊断方法。
技术介绍
目前，随着汽轮机组正向着大容量、高参数方向发展，整个轴系变长，易发生油膜振荡故障。由于汽轮发电机组的转子绝大部分是由滑动轴承支撑，油膜振荡造成轴承不稳定，轻者造成检修费用的增加，影响设备的利用率，重者可导致重大毁机事故。因此，应及时诊断出油膜振荡故障，减小损失。油膜振荡是转轴轴颈带动润滑油流动时，高速油流反过来激励轴颈，当激励造成 的失稳力小于轴承中的阻尼力时，轴承处于稳定状态；当失稳力大于阻尼力时，发生强烈振动即油膜振荡。在发生油膜振荡之前有不发生油膜涡动而直接出现油膜振荡的情况，所以应该对油膜振荡及时准确地判断，防止故障造成严重的后果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种大型汽轮机发电机组油膜振荡故障在线实时诊断的方法。所述油膜振荡诊断方法包括I)采集汽轮机组转子轴振信号和键相信号，计算得到转速和转轴相对振动通频振幅。2)机组转速条件验证，通过在线实时监测机组实时转速与机组转子第一临界转速的比值，进而判断机组是否具备发生油膜振荡故障的转速必要条件。3)机组相对轴振稳本文档来自技高网...

【技术保护点】
汽轮机组油膜振荡故障的实时在线诊断方法，其步骤如下：1)采集汽轮机组转子轴振信号和键相信号，计算得到转速和转轴相对振动通频振幅。2)机组转速条件验证，通过在线实时监测机组实时转速与机组转子第一临界转速的比值，进而判断机组是否具备发生油膜振荡故障的转速必要条件。3)机组相对轴振稳定性条件验证，通过计算分析相对轴振通频振幅(时域值)在一定时间间隔内振幅的增加幅度，判断机组是否具备发生油膜振荡故障的稳定性条件。4)相对轴振振动频率主成份条件验证，通过快速傅里叶变换频谱分析转子相对轴振振动主频率值的变化情况，判断机组是否具备发生油膜振荡故障的轴振振动频率主成份条件。5)相对轴振第一临界转速频率条件验证...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张煜，崔蕾，于跃，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：