风机叶片净空监测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请涉及风电机组技术领域，具体提供一种风机叶片净空监测方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决现有净空监测技术存在检测精度较低、误报率高的问题。为此，本申请的风机叶片净空监测方法，包括：获取风机叶片当前时刻的监测数据，其中，所述监测数据包括净空数据、桨距角数据和叶片转速数据；将所述监测数据输入至预先构建的净空预测模型，预测所述风机叶片下一时刻的运行数据，所述净空预测模型基于实际运行数据和仿真运行数据构建；基于所述风机叶片下一时刻的运行数据，控制输出报警信息。本申请利用实际运行数据和仿真运行数据构建净空预测模型，提升对风机叶片的危险扫塔工况判断的准确性，从而有效保障风电机组的运行安全。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风力发电，具体涉及一种风机叶片净空监测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在风力发电领域，随着风机叶片的大型化和风电场的快速发展，确保风电机组的安全运行变得尤为重要。叶片与塔筒之间的净空距离是影响风电机组安全的关键因素之一。机器学习和机器视觉技术的引入为风电机组的净空监测提供了新的解决方案，使得叶片净空的监测和预测更加直观和精确，已有相关视频净空系统来监测预测叶片净空，保障机组安全。然而，目前的净空预测系统存在精度较低、误报率高等问题，导致净空预警防扫塔系统出现“可预警防不住”的难题。此外，随着风电场向更加复杂和恶劣的环境发展，如沙漠、戈壁、荒漠地区，对净空预测技术的环境适应性和准确性提出了更高的要求。

2、相应地，本领域需要一种新的风机叶片净空监测方案来解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服上述缺陷，提出了本申请，以解决或至少部分地解决净空预测系统存在精度较低、误报率高的技术问题。

2、在第一方面，提供一种风机叶片净空监测方法，所述方法包括：获取风机叶片当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述净空预测模型采用以下步骤构建：

3.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述获取实际运行数据，包括：

4.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述获取仿真运行数据，包括：

5.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述基于所述实际运行数据和所述仿真运行数据，确定训练数据集，包括：

6.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集...

【技术特征摘要】

1.一种风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述净空预测模型采用以下步骤构建：

3.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述获取实际运行数据，包括：

4.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述获取仿真运行数据，包括：

5.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述基于所述实际运行数据和所述仿真运行数据，确定训练数据集，包括：

6.根据权利要求2所述的风机叶片净空监测方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集，构建净...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛铭纬，李新涛，张凌华，陈思杰，洪涛，李宇涵，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：