基于专家系统和知识库的高炉冶炼方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及高炉过程控制，具体涉及一种基于专家系统和知识库的高炉冶炼方法及其对应的系统，方法包括以下步骤：1）建立数据样本；?2）对数据样本进行分类；3）对分类结果进行工艺解读；4）用特征参数来表征高炉指标；5）启动知识库；6）判断并调整知识库：如果规则的命中率低于设定的效果阈值，重复执行步骤1）—步骤5），重新选取高炉调剂措施，直至规则的命中率大于或等于设定的效果阈值。本发明专利技术能够适应不断变化的高炉状况，易于更新、易于维护，从而大大加快知识库的构建过程，指导高炉冶炼的生产过程，大大提高高炉生产效率和产能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高炉过程控制
，具体涉及一种通过高炉冶炼专家系统知识库中规则实时更新进行高炉调剂的方法，适用于具有软水密闭循环冷却系统的大型高炉的操作控制。
技术介绍
高炉体积巨大，大型高炉内容积有2000-5800m3之大，高炉内部充满高温、高压富含⑶的煤气，高炉每分钟的煤气发生量高达5000-10000m3/mi n，高炉操作主要靠人工完成，培养一个高炉冶炼技术的专家需要10年以上的时间，现在人员流动性大，一旦出现人员的流动就意味着经验的流逝，同时高炉操作的影响因素很多，高炉一旦发生操作异常，经常给生产造成巨大的损失，少则几十万，多则几百万，上千万，同时高炉监测数据量巨大，操作人员很难及时处理如此巨大的数据，象高炉这种体积巨大、影响因素多、主要依靠人工操作、并且具备海量检测数据的系统特别适合于采用以专家系统为核心的人工智能技术进行控制。专家系统一般由数据库、知识库、推理机、人机界面、数学模型等内容构成，其中知识库的内容、规模、精度决定了专家系统的总体性能，要开发一个高水平的高炉冶炼专家系统，必须解决专家系统知识库的构建问题。自上世纪八十年代末期日本将人工智能专家系统技术引入本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于专家系统和知识库的高炉冶炼方法，其特征在于包括以下步骤：1）、建立数据样本：从高炉冶炼过程控制数据库中获取3?5个月表征这些参数的实时数据：气流控制、炉型管理、布料控制、高炉状况评估、炉缸状态评估、炉温状态控制，建立数据样本；?2）、对数据样本进行分类：采用模式识别方法对数据样本进行分类；3）、对分类结果进行工艺解读：各种现象所呈现的不同状态标注工艺含义，将各种状态和高炉运行的评价性指标对应起来，找出不同状态对应的高炉指标表征特点；4）、用特征参数来表征高炉指标：用特征参数来表征各种高炉指标的不同状态类别，构成知识库；5）、启动知识库：以当前的操作参数为触发器，启动知识库中的模式匹配，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈令坤，胡正刚，邹祖桥，柏文萍，尹腾，
申请(专利权)人：武汉钢铁集团公司，
类型：发明
国别省市：