基于多标签柔性支持向量机的分类方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于多标签柔性支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在特定的分类目标下对多标签空间中的每个点定义一个邻域，某点的邻域包含在新型的距离度量方法下离中心点最近的几个点；最后，结合每个样本点在多标签空间中的邻域信息，利用提出的一种新的多标签柔性支持向量机分类器进行多标签分类训练。本发明专利技术用于利用多标签空间中包含的信息来提高鉴别型分类器在多标签分类中的分类精度，降低噪声标签对分类的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于标签
，特别地涉及一种。
技术介绍
随着信息时代的到来，多媒体数据已经实现了爆炸性的增长。标签，作为多媒体的内容形式之一，能帮助解决数据挖掘方面很多重要的现实应用，特别是在跨媒体领域，体现出非常重要的作用。例如，利用合适的标签作为图像注释的一部分，可以开发出强大的图像标注和图像检索技术；利用合适的标签作为电影评论的一部分，可以开发出有效的电影推荐系统；利用合适的标签作为网页标记的一部分，可以开发出更有效率的搜索引擎。标签的种类是多种多样的，由于数据量日新月异爆炸性的增长，仅仅依靠数据处·理人员对所有的数据手工加标签是不现实的。在这种前提下，社会标签就应运而生了。社会标签，又称合作标签，社会分类法，是一种让普通大众用户能将在线的数字资源和自己提供的标签做关联的方法，是由用户产生的、对网络内容进行组织和共享的自下而上的组织分类体系。在这里，普通民众都可以通过在线环境在相应的系统中为自己感兴趣的数字资源添加自己觉得合适的标签。正是基于这种特点，社会标签的结果往往是不准确的，包含有很多噪声，因为每一位参与社会标签的普通用户都不能排除自己的主观性，粗心大意，甚至是缺乏耐心本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多标签柔性支持向量机的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离，所述新型的距离度量方法为：将多标签训练集表示为训练集中的每个点都被标上了多种多样的标签，整个训练集的标签字典组成了S维的多标签空间多标签训练集中的每个点在视角中的特征向量表示为xi，在标签字典中的标签向量表示为di＝(di，1，di，2，...，di，S)′，其中di，r?∈{0，1}，1≤r≤S表示字典中的第r个标签Tr是否在Ii中出现，同时用yi，r表示Ii的分类标签，yi，r＝2·di，r?1，在多标签一对多OneVs?...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：祁仲昂，杨名，张仲非，张正友，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：