一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法技术

本发明专利技术属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于分块的低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法。本发明专利技术根据高光谱图像的三维数据结构及其强烈的光谱特性和局部空间相关特性，将分块思想引入基于低秩张量分析的高光谱图像降维方法中，克服了图像的整体空间相关性较弱以及降维子空间维度的设定对降维效果的负面影响，最终得到一种能够大幅提高图像总体分类精度的新型降维方法——分块低秩张量分析法。该算法对各种不同的高光谱数据（包括仿真数据和实际数据集）都表现出良好的适用性。在基于高光谱遥感图像的高精度的地物分类方面具有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像处理
，具体涉及一种基于分块的张量分析理论，解决高光谱遥感数据降维和分类问题的方法。
技术介绍
遥感是本世纪六十年代发展起来的新兴综合技术，与空间、电子光学、计算机、地理学等科学技术紧密相关，是研究地球资源环境的最有力的技术手段之一。近年来，随着高光谱成像技术的发展，高光谱遥感已经成为遥感领域一个快速发展的分支。作为一种多维信息获取技术，它将成像技术和光谱技术相结合，在电磁波谱的数十至数百个非常窄而且连续的光谱区间内同时获取信息，从而得到高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据，且每一个图像像元都可以提取一条完整连续的光谱曲线，大大扩展了图像解释地物的能力。 然而，由于高光谱图像(Hyperspectral Imagery, HSI)的相邻波段之间的波长差异往往只在纳米数量级，它们之间的相关系数一般都非常高。也就是说，在邻近的波段之间存在大量的冗余信息，很明显这会造成存储和处理能力的浪费。为了减少运算量、降低计算复杂度以及改善分类效率、提高分类精度，对HSI图像进行降维处理显得十分必要。当前应用广泛的主成分分析方法(Principal Component A本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法，其特点在于用三阶张量描述高光谱图像，将空间维划分成若干相同大小的子区域，而保持原来的光谱维不变，每一子区域对应一个子张量，对每一子张量依次进行基于低秩张量分析的降维和分类；已知原高光谱图像张量？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？，其中，第一、二维表示空间，第三维表示光谱；已知分块尺寸为，其中，；已知每块子张量的降维子空间维度为，其中在张量分析过程中用到，已知地物类别的编号为，具体步骤如下：？步骤1、保持的第三维不变，将其第一、二维的边界分别作镜像扩展，得到，使得，，其中表示取余运算；步...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈昭，王斌，张立明，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：