【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理
，尤其是涉及一种光学影像和SAR影像一体化分割配准方法。
技术介绍
图像配准(Image Registration)技术是将相同地区,在不同视角、不同时亥lj、不同传感器或不同光照条件拍摄的图像进行空间对准的过程，该技术是异源空间数据获取和集成过程中极为关键的步骤，寻找最佳的几何变换参数是图像配准的最终目的。可见光传感器因其获取的图像分辨率非常高，并且所获取的图像与人目视效果一致，一直是遥感领域中重要的传感器之一。但是光学图像受云层状况、成像时间等天气条件影响较大，并且难以感知目标的材质等属性。与光学传感器相比，合成孔径雷达(SAR)系统具有全天候、全天时工作的优越性，并且SAR图像对目标的材质属性(如天然草坪、塑胶草坪)、多次反射及粗糙 度极其敏感。利用两者的互补特性，将两类图像融合，可以获得地物目标更为本质、更为客观的特征，从而可以为目标识别、目标分类、目标提取及解译提供更为准确的依据。对于SAR影像和光学影像的配准，由于其成像机理差异很大，加之图像获取的视角、时间、环境等条件的不同，使得SAR影像和光学影像的配准存在很多问题及难点...
【技术保护点】
一种光学影像和SAR影像的一体化分割配准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对光学影像和SAR影像预处理，包括对光学影像进行高斯滤波处理，对SAR影像进行Frost滤波处理；步骤2，对步骤1所得预处理后的光学影像和SAR影像，分别随机产生聚类中心并利用模糊C均值聚类算法进行初始分割，得到初始的区域；步骤3，基于初始的区域，对步骤1所得预处理后的光学影像和SAR影像分别进行多层水平集分割，得到面分割结果；步骤4，基于步骤3所得光学影像的面分割结果和SAR影像的面分割结果进行sift算法配准，然后判断是否存在同名点，是则将sift算法配准所得结果作为配准结果影像，否则返回步...
【技术特征摘要】
1.一种光学影像和SAR影像的一体化分割配准方法，其特征在于，包括以下步骤 步骤1，对光学影像和SAR影像预处理，包括对光学影像进行高斯滤波处理，对SAR影像进行Frost滤波处理； 步骤2，对步骤I所得预处理后的光学影像和SAR影像，分别随机产生聚类中心并利用模糊C均值聚类算法进行初始分割，得到初始的区域； 步骤3，基于初始的区域，对步骤I所得预处理后的光学影像和SAR影像分别进行多层水平集分割，得到面分割结果； 步骤4，基于步骤3所得光学影像的面分割结果和SAR影像的面分割结果进行sift算法配准，然后判断是否存在同名点，是则将sift算法配准所得结果作为配准结果影像，否则返回步骤2重新随机产生聚类中心； 步骤5，判断步骤4所得配准结果影像是否满足配准精度要求...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。