【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法。
技术介绍
随着图像编码技术和立体显示技术的迅速发展，立体图像技术受到了越来越广泛的关注与应用，已成为当前的一个研究热点。立体图像技术利用人眼的双目视差原理，双目各自独立地接收来自同一场景的左右视点图像，通过大脑融合形成双目视差，从而欣赏到具有深度感和逼真感的立体图像。由于采集系统、存储压缩及传输设备的影响，立体图像会不可避免地引入一系列的失真，而与单通道图像相比，立体图像需要同时保证两个通道的图像质量，对其进行质量评价具有非常重要的意义。然而，目前对立体图像质量缺乏有效的客观评价方法进行评价。因此，建立有效的立体图像质量客观评价模型具有十分重要的意 义。目前的立体图像质量客观评价方法是直接将平面图像质量评价方法直接应用于评价立体图像质量，然而，对立体图像的左右视点图像进行融合产生立体感的过程并不是简单的左右视点图像叠加的过程，还难以用简单的数学方法来表示，因此，如何在立体图像质量评价过程中有效地对双目立体融合进行模拟，如何提取有效的特征信息对评价结果进行融合，使得客观评价结果更加...
【技术保护点】
一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它的处理过程为：首先，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应，及原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像之间的失真图像，获得原始的无失真的立体图像的独眼图；根据待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应，及原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像之间的失真图像，获得待评价的失真的立体图像的独眼图；其次，根据两个独眼图中的每个像素点的均值和标准差，获得待评价的失真的立体图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它的处理过程为首先，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应，及原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像之间的失真图像，获得原始的无失真的立体图像的独眼图；根据待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应，及原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像之间的失真图像，获得待评价的失真的立体图像的独眼图；其次，根据两个独眼图中的每个像素点的均值和标准差，获得待评价的失真的立体图像的独眼图中的每个像素点的客观评价度量值；再次，根据原始的无失真的立体图像的独眼图的振幅和相位，获得对应的显著图；根据待评价的失真的立体图像的独眼图的振幅和相位，获得对应的显著图；然后，根据两个显著图及两个独眼图之间的失真图，对待评价的失真的立体图像的独眼图中的每个像素点的客观评价度量值进行融合，得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值；最后，按照上述处理过程获取多幅不同失真类型不同失真程度的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。2.根据权利要求I所述的一种基于特征融合的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它具体包括以下步骤 ①令Sots为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将Sots的左视点图像记为{LOTg(x, y)}，将SOTg的右视点图像记为{ROTg(x, y)}，将Sdis的左视点图像记为{Ldis (X，y)},将Sdis的右视点图像记为{Rdis (X，y)}，其中，此处(x, y)表不左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位直，l^x^W, l^y^H, W表不左视点图像和右视点图像的宽度，H表不左视点图像和右视点图像的闻度，LOTg(x，y)表不{Lorg (x, y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值，Rorg(x, y)表示{ROTg(x，y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值，Ldis(x，y)表示ILdis(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值，Rdis(x，y)表示{Rdis(x, y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素值； ②根据{LOTg(x，y)}、{Rorg(x,y)} > {Ldis(x，y)}、{Rdis(x, y)}中的每个像素点在不同尺度和方向的偶对称频率响应和奇对称频率响应，对应获取ILots (X，y)}、(Rorg(X，y)}、{Ldis (x，y)}、{Rdis (x, y)}中的每个像素点的振幅，然后根据{LOTg(x，y)}和{ROTg(x，y)}中的每个像素点的振幅及{LOTg(x，y)}与{ROTg(x，y)}之间的视差图像中的每个像素点的像素值，计算SOTg的独眼图，记为{CMOTg(x，y)}，并根据ILdis(x，y)}和{Rdis(x，y)}中的每个像素点的振幅及{LOTg(x，y)}与{ROTg(x，y)}之间的视差图像中的每个像素点的像素值，计算Sdis的独眼图，记为ICMdis(X，y)},其中，CMots(X，y)表示{CMOTg(x，y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值，CMdis(X，y)表示{CMdis(x，y)}中坐标位置为(x, y)的像素点的像素值； ③根据{CMOTg(x，y)}和{CMdis(x, y)}中的每个像素点的均值和标准差，计算ICMdis(x，y)}中的每个像素点的客观评价度量值，将ICMdis(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的客观评价度量值记为Qimage (x，y)； ④根据ICMots(x，y)}的振幅和相位，计算{CMOTg(x，y)}的显著图，记为{SMOTg(x，y)}，并根据ICMdis (x，y)}的振幅和相位，计算ICMdis (x，y)}的显著图，记为{SMdis (x，y)}，其中，SMots(x，y)表示{SMOTg(x，y)}中坐标位置为(x，y)的像素点的像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵枫，段芬芳，蒋刚毅，郁梅，李福翠，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：
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