一种数字照片图像压缩历史的检测方法技术

本发明专利技术公开了一种数字照片图像压缩历史的检测方法，其首先将待检测的图像及对应的多幅再压图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，然后再将每幅图像的每个颜色分量从空间域转换到Tetrolet覆盖索引域，再计算每个颜色分量上的待检测的图像在不同压缩质量下Tetrolet覆盖索引的变化率和变化率曲线，最后通过观察每个颜色分量上的变化率曲线检测图像所经历过的历史压缩，优点在于通过分析图像在不同压缩质量下的局部结构变化特性，利用图像局部结构变化当再次压缩时量化表与历史压缩的量化表相同时出现局部极小值，从而能够准确给出图像压缩历史上每次压缩的压缩质量因子，而且局部极小值的大小与图像经历的压缩顺序有关，因此能够确定多次历史压缩的先后顺序。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数字照片图像被动盲取证的方法，尤其是涉及一种数字照片图像压缩历史的检测方法。
技术介绍
几乎所有的相机都提供JPEG (Joint Photographic Experts Group)图像压缩功能。当一幅数字照片图像从相机转存到其它设备后，经常会经历再次或多次压缩。当一幅数字照片图像被图像编辑软件打开、编辑、裁减或缩放，或者图像合成、伪造后再次保存时，都会发生相机外的再次或多次压缩；在数字照片图像传输时，如在邮件中作为附件传输时，为了降低数字照片图像的字节数，数字照片图像也会经受压缩软件的大幅度再次压缩。因此，揭示一幅数字照片图像经历的相机外的JPEG压缩在图像取证中具有重要意义。首先，对数字照片图像所经历过的相机外的JPEG压缩的取证可以作为图像真实性检测的一个重要环节，例如，对篡改图像中不同图像部分经历的压缩不一致性检测是篡改图像取证的一种重要方法；第二，数字照片图像的压缩检测对提高图像隐写分析方法的准确性尤为重要，尤其是针对F5和OutGuess等隐写方法；第三，在数字照片图像处理以及一些应用中，通常需要知道一幅高质量压缩的数字照片图像是否经历过低质量压缩。现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字照片图像压缩历史的检测方法，其特征在于包括以下步骤：①取压缩工具集Tool中的一个压缩工具作为当前压缩工具，并利用该当前压缩工具采用n个由低到高不同的压缩质量对RGB颜色空间的待检测的数字照片图像进行再次压缩，得到待检测的数字照片图像对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像，其中，压缩工具集Tool中的所有压缩工具的量化表定义各不相同，n≥1，待检测的数字照片图像和其对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像的分辨率均为N×M；②将待检测的数字照片图像及其对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，其中，YCbCr颜色空间的第一个颜色分量为亮度分量Y、第二个颜色...

【技术特征摘要】
1.一种数字照片图像压缩历史的检测方法，其特征在于包括以下步骤 ①取压缩工具集Tool中的一个压缩工具作为当前压缩工具，并利用该当前压缩工具采用η个由低到高不同的压缩质量对RGB颜色空间的待检测的数字照片图像进行再次压缩，得到待检测的数字照片图像对应的η幅具有不同压缩质量的再压图像，其中，压缩工具集Tool中的所有压缩工具的量化表定义各不相同，η > 1，待检测的数字照片图像和其对应的η幅具有不同压缩质量的再压图像的分辨率均为NXM ； ②将待检测的数字照片图像及其对应的η幅具有不同压缩质量的再压图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，其中，YCbCr颜色空间的第一个颜色分量为亮度分量Y、第二个颜色分量为第一色差分量Cb、第三个颜色分量为第二色差分量Cr ； ③将YCbCr颜色空间的待检测的数字照片图像及其对应的η幅具有不同压缩质量的再压图像的亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr分别从空间域转换到Tetrolet覆盖索引域；在Tetrolet覆盖索引域，将在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr上的待检测的数字照片图像分别表示为Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵，分别记为Cv0、C06、Cr0，将在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr上的第i幅再压图像分别表示为Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵，分别记为Cf、Qb, C ,其中，KiSn; ④根据在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr上的待检测的数字照片图像的Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵C0\ Q及每幅再压图像的Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵，分别计算在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分Cr上的待检测的数字照片图像在不同压缩质量下Tetrolet覆盖索引的变化率，并获取相应的变化率曲线py曲线、Pb曲线和曲线； ⑤观察Py曲线，找出Py曲线上的所有局部最小值和每个局部最小值的后面相邻的局部最大值，将Py曲线上的第i’个局部最小值记为PyOnini, ), PyOnini,)对应的压缩质量Q(minr)小于或等于待检测的数字照片图像的压缩质量，将PyOnirv )的后面相邻的局部最大值记为&0^化)，其中，1彡1’彡n’，n’表示py曲线上的局部最小值的个数；然后根据Py曲线上的每个局部最小值的后面相邻的局部最大值判断Py曲线上的每个局部最小值对应的压缩质量是否为历史压缩质量，对于PyOnini,),判断PyOnaxiO-py (HiiniO)T是否成立，如果成立,则确定QOnini,)是一个历史压缩质量,否则,确定Q(mirv)不是一个历史压缩质量，其中，T为设定的判定阈值，T^O ;接着将所有历史压缩质量按照各自对应的局部最小值升序排序，使所有历史压缩质量由最近的历史压缩到最早的历史压缩顺序排序，然后输出排序后的所有历史压缩质量；最后观察Pb曲线和K曲线，如果Pb曲线或曲线上在最早的历史压缩对应的历史压缩质量处不存在局部最小值，则认为最早的历史压缩对应的历史压缩质量为待检测的数字照片图像在相机内的原始压缩的压缩质量； ⑥上述步骤①至步骤⑤仅仅实现了与当前压缩工具具有相同量化表定义的压缩工具的历史压缩检测，对于与当前压缩工具不具有相同量化表定义的压缩工具的历史压缩，取压缩工具集Tool中其它的压缩工具作为当前压缩工具，再按照步骤①至步骤⑤的操作完成待检测的数字照片图像针对相应的压缩工具的历史压缩检测。2.根据权利要求I所述的一种数字照片图像压缩历史的检测方法，其特征在于所述的步骤①中待检测的数字照片图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张荣，王让定，吴天聪，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：