一种基于图像清晰度差异的深度估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像清晰度（Image?Definition）差异的深度估计方法，该方法首先将彩色的单视点单幅图像转换为灰度图，然后进行分块并选择一种图像清晰度算法计算出各图像块的清晰度并作为各图像块中像素点的清晰度，这样得到单视点单幅图像的清晰度差异情况。本发明专利技术根据摄像机通常聚焦在景物目标的前景上，被聚焦景物比较清晰的实际情况，利用清晰度差异对单视点单幅图像进行深度赋值，得到一副深度图，从而完成单视点单幅图像深度估计。本发明专利技术只需要分块计算清晰度，得到单视点单幅图像深度，相对于现有技术计算复杂性低，能够满足图像处理实时性要求。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于3D图像处理
，更为具体地讲，涉及一种基于图像清晰度差异的深度估计方法。
技术介绍
2010年I月，《阿凡达》等3D电影的全球热播引发了 3D技术的研究热潮。2012年I月央视3D频道开播，促进了 3D产业的进一步发展。3DTV是继高清电视(HDTV)之后电视
一场新的技术革新。3DTV作为下一代视频广播系统，还有许多问题需要解决，其中深度估计(dep thestimation)是其关键技术之一。·深度估计是指从景物的一幅或多幅图像中自动、有效地提取深度信息。根据是否需要人工控制，深度估计可以分为主动(active)深度估计和被动(passive)深度估计两种方式。主动深度估计需要人为的对测量环境进行控制来获取深度，而被动深度估计则不需要控制成像系统与环境，常用的被动深度估计有双目(多目)视觉、运动三维检测、单目视觉等方法。双目视觉将两个或多个摄像机拍摄的物体二维图像进行对比匹配，如果在对比中发现物体上某个特征点存在于图像的相同位置则说明此点位置在两摄像机镜头的轴线交点上，通过找到物体特征的不匹配量即可确定该特征点位置。运动三维检测则是使用一个摄像机在不同的时间和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像清晰度差异的深度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、将彩色的单视点单幅图像转换为灰度图像；（2）、首先对灰度图像进行分块，得到多个图像块；然后用图像清晰度算法对每个图像块进行清晰度计算，得到图像块的清晰度；最后各个图像块的清晰度分别作为各自图像块中像素点的清晰度，并对清晰度大于255的像素点赋值为255，得到一副深度图，从而完成单视点单幅图像深度估计。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像清晰度差异的深度估计方法，其特征在于，包括以下步骤 (1)、将彩色的单视点单幅图像转换为灰度图像； (2)、首先对灰度图像进行分块，得到多个图像块；然后用图像清晰度算法对每个图像块进行清晰度计算，得到图像块的清晰度；最后各个图像块的清晰度分别作为各自图像块中像素点的清晰度，并对清晰度大于255的像素点赋值为255，得到一副...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘然，巫英坚，田逢春，谭迎春，谢辉，邰国钦，谭伟敏，李博乐，肖迪，葛亮，周庆，陈恒鑫，黄扬帆，甘平，叶莲，
申请(专利权)人：四川虹微技术有限公司，重庆大学，
类型：发明
国别省市：