【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像处理
，尤其是涉及一种。
技术介绍
医学超声成像由于其特有的优点，如实时性、无损伤性、可重复性、灵敏度高、成本低，而受到广泛的关注。在基于医学超声图像的主动脉瓣的临床诊断和治疗中，根据病人不同的病理情况，需要提取主动脉瓣的信息，其重要的一项手段就是图像分割。图像分割结果的好坏直接影响病变组织结构的定位、定量、定性分析，三维重建等后续操作以及图像引导手术、肿瘤放射治疗等所采取治疗规划的准确性。但是，由于主动脉瓣的医学超声图像存在以下特征，使得其分割成为一个困难棘手的问题1)超声图像分辨率、对比度低；2)超声图像固有的斑点噪声的影响；3)超声图像回波纹理特性；4)主动脉瓣开放和闭合时造成的三 个瓣叶的移动；5)瓣叶和瓣环严重钙化造成的伪影。在传统的医学图像分割领域里，基于像素灰度的不连续性和相似性，其可以分为基于边缘检测的分割方法和基于区域的分割方法。前者在处理超声图像获取边缘信息时容易产生间断或者伪边缘，不能形成理想的闭合曲线，需要进一步处理以获得目标轮廓。后者中基于区域生长的方法，其分割结果与种子点的选择有很大关系，同时对噪声很敏感，...
【技术保护点】
一种基于概率分布和连续最大流的主动脉瓣超声图像分割方法，其特征在于，包括以下几个步骤：第一步，采集人体主动脉瓣短轴的医学超声图像数据，选择一个连续完整的心动周期，等间隔地提取五帧先验图像，其中每帧先验图像会代表一个心动周期内的不同相位；第二步，手动分割上述五帧先验图像，并计算每帧分割结果的包围盒，取其中最大的包围盒为后续过程使用；第三步，根据先验图像分割结果各自的独立中心点，计算得到先验图像的一个综合中心点，以像素点的灰度值为横轴、以像素点与综合中心点的距离为纵轴，由上述五帧先验图像的分割结果构建一个二维灰度？距离直方图；第四步，由上述二维灰度？距离直方图计算获得综合概率估...
【技术特征摘要】
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