商品推荐装置、商品推荐方法、程序、以及记录介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种商品推荐装置、商品推荐方法、程序、以及记录介质。在时间存储部(102)中，针对规定的商品群中包含的商品的每一个，存储从商品使用开始到使用结束估计所需的估计时间。在历史记录存储部(101)中，存储包含购入了商品群中包含的任意一种商品的用户的用户标识符、购入的商品、和购入日期时间的历史记录信息。推定部(103)取得与被推荐用户的用户标识符有关的历史记录信息，根据该历史记录信息，基于最后购入的商品以外的商品从被推荐用户开始使用到结束使用所需的使用时间和估计时间，来推定最后购入的商品的使用完成日期时间。提示部从商品群中选择与最后购入的商品不同的其他商品，并在推定出的日期时间提示推荐其他商品的消息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及商品推荐装置、商品推荐方法、程序以及记录介质，用于在适当的时刻向用户推荐商品。
技术介绍
在现有技术中，已知能够通过Web页面等来进行商品或服务等的交易的购物系统。在这种系统中，已知为了促使用户购买商品等，而进行适合用户的广告或商品的介绍的技术。例如，在专利文献I中，公开了一种基于用户的属性或用户过去点击的广告的信息，来选择提示给用户的广告的技术。此外，在向用户介绍商品时，若为过去反复购入的商品，则一般根据购入历史记录来预测购入时期。 在先技术文献专利文献专利文献I JP专利第3984473号公报
技术实现思路
(专利技术要解决的课题)但是，对于游戏或书籍等商品，几乎不会购入完全相同的商品，使用完所购入的商品的期间按照每种商品而不同。针对这种商品，根据购入历史记录来预测这种商品的下次购入时期，并在适当的定时推荐商品是很困难的。本专利技术用于解决上述这种课题，目的在于提供一种适合针对完成商品的使用所需的时间按照所购入的每种商品而不同的商品，预测用户完成商品的使用的时期，并在适当的定时向用户推荐商品的商品推荐装置、商品推荐方法、程序、以及记录介质。(解决课题的手段)本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置的特征在于，具备 时间存储部，其针对规定的商品群中包含的商品的每一个，存储从开始该商品的使用到结束该商品的使用估计所需的估计时间；历史记录存储部，其存储历史记录信息，所述历史记录信息包含购入了所述商品群中包含的任意一种商品的用户的用户标识符、该购入的商品、和该商品的购入日期时间；推定部，其在存储在所述历史记录存储部中的历史记录信息中，取得与接受商品推荐的用户、即被推荐用户的用户标识符有关的历史记录信息，根据该取得的历史记录信息，求出该被推荐用户所最后购入的商品以外的商品从该被推荐用户开始使用到结束使用所需的使用时间，并基于该求出的使用时间、和针对与该取得的历史记录信息有关的商品而存储在所述时间存储部中的估计时间，来推定该被推荐用户所最后购入的商品的使用结束的日期时间；和提示部，其从所述商品群中选择与所述被推荐用户所最后购入的商品不同的其他商品，在所述推定出的日期时间，提示将该选择的其他商品推荐给该被推荐用户的消息。此外，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是所述推定部，将与针对所述被推荐用户而存储在所述历史记录存储部中的历史记录有关的商品，按照购入日期时间的顺序，如商品I、商品2........商品η这样进行排列，针对整数i = 1、2........η-i的每一个，根据该被推荐用户购入该商品i的购入日期时间T、该被推荐用户购入该商品(i+1)的购入日期时间T、和针对该商品i存储在所述时间存储部中的估计时间A，来求出比c = (T-T)/A，根据该求出的比的列c、c........c来推定与该被推荐用户所最后购入的商品η有关的比c，根据该最后购入的日期时间T 、该推定出的比c 、和该存储的时间A ，将该被推荐用户完成该最后购入的商品η的使用的日期时间推定为T+A Xc。此外，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是所述推定部，通过越是根据旧的购入历史记录而求出的所述比c (i = I η-I)，则越降低对所述比c的贡献率的加权平均，来推定与所述被推荐用户所最后购入的商品η有关的比c。或者，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是所述推定部将对所述加权平均乘以根据所述购入日期时间T的季节而预先规定的季节系数后得到的值推定为比c。此外，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是在所述历史记录信息存储部中，还包含卖出所购入的商品的卖出日期时间，所述推定部，在所述被推荐用户卖出了所购入的商品i的情况下，对卖出所述商品i的卖出日期时间S和购入所述商品(i+1)的购入日期时间T进行比较，在卖出日期时间S靠前的情况下，如下式这样来求出所述比cc = (S_T)/A。或者，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是在所述历史记录信息存储部中，还包含卖出所购入的商品的卖出日期时间，所述推定部，在所述被推荐用户卖出了所购入的商品i的情况下，根据卖出所述商品i的卖出日期时间S，如下式这样来求出所述比cc = (S_T)/A。或者，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是根据所述历史记录信息中、包含购入日期时间和卖出日期时间这两者的历史记录信息，来求出与该历史记录信息有关的商品的该购入日期时间与该卖出日期时间的间隔，并基于该求出的间隔，来对该商品的存储在所述时间存储部中的估计时间进行修正。或者，在本专利技术的第I观点所涉及的商品推荐装置中，也可以是基于所述历史记录信息中、与第I商品有关的历史记录信息、和与在该第I商品购入后由相同的用户购入的商品中的最近购入的第2商品有关的历史记录信息的各自所包含的购入日期时间的间隔，来对该第I商品的存储在所述时间存储部中的估计时间进行修正。本专利技术的第2观点所涉及的商品推荐方法，是商品推荐装置所执行商品推荐方法，所述商品推荐装置具备时间存储部，其针对规定的商品群中包含的商品的每ー个，存储从开始该商品的使用到结束该商品的使用估计所需的估计时间；历史记录存储部，其存储历史记录信息，所述历史记录信息包含购入了所述商品群中包含的任意ー种商品的用户的用户标识符、该购入的商品、和该商品的购入日期时间；推定部；和提示部，该商品推荐方法的特征在于，具备推定エ序，所述推定部在存储在所述历史记录存储部中的历史记录信息中，取得 与接受商品推荐的用户、即被推荐用户的用户标识符有关的历史记录信息，根据该取得的历史记录信息，来求出该被推荐用户所最后购入的商品以外的商品从该被推荐用户开始使用到结束使用所需的使用时间，并基于该求出的使用时间、和针对与该取得的历史记录信息有关的商品而存储在所述时间存储部中的估计时间，来推定该被推荐用户所最后购入的商品的使用结束的日期时间；和提示エ序，所述提示部从所述商品群中选择与所述被推荐用户所最后购入的商品不同的其他商品，并在所述推定出的日期时间，提示将该选择的其他商品推荐给该被推荐用户的消息。本专利技术的第3观点所涉及的程序的特征在干，使计算机发挥如下功能时间存储部，其针对规定的商品群中包含的商品的每ー个，存储从开始该商品的使用到结束该商品的使用估计所需的估计时间；历史记录存储部，其存储历史记录信息，所述历史记录信息包含购入了所述商品群中包含的任意ー种商品的用户的用户标识符、该购入的商品、和该商品的购入日期时间；推定部，其在存储在所述历史记录存储部中的历史记录信息中，取得与接受商品推荐的用户、即被推荐用户的用户标识符有关的历史记录信息，根据该取得的历史记录信息，求出该被推荐用户所最后购入的商品以外的商品从该被推荐用户开始使用到结束使用所需的使用时间，并基于该求出的使用时间、和针对与该取得的历史记录信息有关的商品而存储在所述时间存储部中的估计时间，来推定该被推荐用户所最后购入的商品的使用结束的日期时间；和提示部，其从所述商品群中选择与所述被推荐用户所最后购入的商品不同的其他商品，并在所述推定出的日期时间，提示将该选择的其他商品推荐给该被推荐用户的消息。本专利技术的第4观点所涉及的计算机可读取的记录介质，其记录了程序，特征在干，该程序使计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：江村祯昭，
申请(专利权)人：乐天株式会社，
类型：
国别省市：